Quem abriu o ciclo de discussões nesta edição foi Edward Snowden, ex-administrador de sistemas da CIA e responsável pela denúncia a cerca dos detalhes dos programas de vigilância global geridos pela Agência de Segurança Nacional (NSA) norte-americana. O refugiado americano palestrou via videoconferência de seu esconderijo na Rússia para a platéia em Lisboa, Portugal.

Em uma conferência que fala sobre tecnologia, a abertura esquentou discussões e aumentou as expectativas do que está por vir nas questões que envolve ética e privacidade nas coletas de dados.

Swoden ressaltou a importância de humanizar a tecnologia e relembrar que não estamos tratando apenas de dados, mas de pessoas. Vale lembrar que uma maiores companhias do mundo, o Google, tem como um dos seus principais modelos de negócio a venda de anúncios e para isso utiliza informações do usuário obtidas a partir dos seus serviços gratuitos para apresentar-lhe anúncios que o interessarão. Para Edward, o problema não são as leis de regulamentação, e sim a coleta de dados.

Discussões sobre privacidade e proteção de dados também vem acontecendo no Brasil. Em 2018, o então presidente Michel Temer sancionou a LGDP, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, uma lei inspirada nos moldes europeus que tem o objetivo de trazer transparência a cerca da finalidade da coleta de dados para cada serviço. A coleta de dados deve ser clara e relacionada com o propósito da empresa. As informações não podem ser repassadas e deve haver uma justificativa para seu engavetamento e uso futuro.  Segundo as regras da leis, quem não cumprir com o proposto terá que pagar multa de 2% de seu faturamento contanto que o valor não ultrapasse R$50 milhões de reais.

No entanto, de acordo com centro de pesquisa GARTNER, a maior parte das empresas brasileiras ainda não estão preparadas para se adequar a legislação e muito possivelmente não cumprirão as leis até 2022, data limite para regularização das plataformas. Apesar dessas projeções, segundo Bart Willemsen, vice presidente de pesquisa do Gartner, as empresas vem se transformando e repensando questões de privacidade e proteção de dados como um valor da empresa e não apenas como um prejuízo financeiro por conta da multa aplicada caso a lei seja violada. Fato similar ao aconteceu e vem acontecendo com questões ambientais e direitos dos animais.

O Web Summit promete fomentar ainda mais essa discussão e só podemos esperar por mais palestras questionando o futuro da tecnologia. Por aqui, ficaremos de olho!

• Sobre a autora: Mariane Neiva é Doutoranda em Ciência da Computação pela USP e tem interesses em Inteligência Artificial, Inovação e Visão Computacional.

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No entanto, debates sobre privacidade dos dados vem trazendo a tona certos limites que devem ser respeitados e existem algumas maneiras de driblar o massivo consumo de informações pessoais por empresas de internet. Isso é útil quando, ao longo do tempo, acessando dispositivos, aplicativos e websites, não nos damos conta e nem prestamos atenção aos termos em que estamos nos submetendo para obter um serviço.

Na internet é válida a máxima: se você não paga por um produto, talvez você seja o produto. No Google, a maioria das funcionalidades são gratuitas, mas tudo tem um preço: você. Um dos modelos de negócio da plataforma são seus anúncios, nos quais empresas pagam para aparecer nas buscas e páginas da web. Para que o cliente do Google, as empresas, tenha resultado, os anúncios precisam ser entregue para os usuários corretos, aqueles que realmente vão se interessar pelo produto. Esse é um dos motivos para que o Google te conheça: marketing dirigido.

Tenho certeza que você já reparou na quantidade de propagandas de um produto similar a uma de suas pesquisas já apareceu para você. Isso é possível porque a empresa rastreia sua navegação na web por meio de cookies. Algumas páginas ainda perguntam se o usuário permite o uso de cookies ao navegá-la, e você tem a escolha de permitir ou negar o acesso ao rastreio.

No Google, é possível controlar os anúncios, desativando a personalização destes e removendo algumas informações na qual a empresa utiliza para enviá-los. Os passos para a configuração são:

1. Acesse sua Conta do Google.
2. No painel de navegação à esquerda, clique em Dados e personalização.
3. No painel Personalização de anúncios, clique em Ir para as configurações de anúncios.
4. Por padrão, a personalização fica ativada, você pode desativa-la clicando no botão ao lado da informação.

O Google também permite que você desative o controle de atividades nos sites e aplicativos Google, histórico de localização e histórico do Youtube (clique aqui).  Você também pode ver seu próprio histórico de acesso aos sites e lugares dos quais você passou que foram processados pela empresa além de baixar todos esses dados para sua máquina.

Pense bem, quantos serviços você já utilizou apenas inserindo seu endereço de email? Quantos dispositivos você já sincronizou utilizando o Google Agenda ou contatos? Fica praticamente impossível lembrar todos, não é mesmo?

Por isso, acesse a sua página da conta do Google e verifique todas as informações! Remova ou atualize aquelas que você acredita que violam a sua privacidade. Além disso, você pode limpar seu histórico de navegação e não permitir o uso de Cookies por qualquer website.

Estamos em uma Era na qual é praticamente impossível se manter ileso a invasão de privacidade por meio de serviços ‘gratuitos’. Já que não vamos fugir para o mato e precisamos nos conectar, que seja de maneira clara e transparente. Por isso, entenda quais informações estão sendo utilizadas e limite o acesso a elas.

Sobre a autora: Mariane Neiva é mestra em Ciência da Computação pelo ICMC-USP

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Um  golpe vem sendo aplicado nessas duas redes e pegando até os mais experientes! Logo após a postagem em uma das redes acima, o vendedor recebe um mensagem no Whatsapp para verificar e regularizar o anúncio recém postado. Confiando na integridade das empresas, o usuário segue os passos para verificação que avisa que ele(a) receberá um SMS com um número de confirmação e deve informar a sequência na conversa com o site do anúncio.

O que o usuário não percebe, é que o número é um código de verificação de número do Whatsapp e desse modo, seu aplicativo de mensagens é clonado e utilizado em outro aparelho.

Como se o fato de perder toda a privacidade já não fosse ruim, os criminosos ainda iniciam troca de mensagens com amigos e familiares da vítima pedindo empréstimos de R$1000,00 a R$2000,00. Em muitos casos, conseguem o dinheiro a partir de débito em conta. 

Para evitar golpes como esse, desconfie de todas as mensagens recebidas por Whatsapp, principalmente quando não informadas pelo site. Normalmente, ao enviar uma mensagem de confirmação, o site informa ao usuário no momento do cadastro. Além disso, alguns dispositivos permite a autenticação de dois fatores, que acrescenta uma camada adicional de autenticação para login em uma conta. Por último, desconfie de mensagens com pedidos de empréstimos, dados bancários, dentre outras informações pessoais. Caso a mensagem seja de um amigo(a), ligue para confirmar a situação pois muitas vezes ele(a) ainda não sabe que foi clonado.

Fonte: Kaspersky

sobre o author do post: Mariane Neiva

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Ainda há muita certa resistência por meio desse mercado tão tradicional em arriscar na adesão de novos métodos. Segundo pesquisas, menos de 3% dos empreendedores estão olhando para falhas do setor e buscam inovação (Fonte)

As construtechs vêm para preencher essa lacuna. O termo se refere a startups destinadas a transformar processos e gerar valor a cadeia da construção usando tecnologia (Fonte)

Mesmo com muita resistência, algumas inovações já vem sendo aplicadas como o uso de drones, projeção 3D e intercâmbio de dados levando agilidade na tomada de decisões.

Além disso, o uso de tecnologia também pode trazer velocidade nos processos burocráticos como geração de documentos, relatórios e gestão financeira. O uso de sensores pode ser utilizado na análise de recursos tanto na construção quanto na manutenção de um prédio.

Segundo a Terracota Ventures existem cerca de 500 construtechs e proptechs (startups no setor imobiliário) no Brasil. A Mora (https://mora.rocks ) é uma delas e tem o objetivo de construir apartamento pré fabricados para locação em regiões de comércio, serviços e empregos, trazendo a população para mais perto de seu trabalho, reduzindo custo e tempo no transporte e consequentemente melhorando a qualidade de vida.

Já a Domus 3D tem como objetivo utilizar robôs para criar apartamentos de quatro cômodos com aproximadamente 100m2 em 15 horas.

Desafiando um mercado ainda conservador e o maior afetado pela crise econômica em 2014, as construtechs parecem boas apostas para o futuro das construções.

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Segundo o diretor de pesquisa do Spotify, Mounia Lalmas-Roelleke, a página inicial do serviço tem como objetivo fazer com que o usuário encontre músicas que ele já conhece e gosta de maneira rápida além de novidades. Cada ‘prateleira’ da página principal é  selecionada de maneira personalizada e a ordem das recomendações dentro de uma prateleira também é selecionada com cuidado:

Além de levar em consideração as músicas e artistas já curtidos, o sistema utiliza algumas métricas para avalização de seu algoritmo como o tempo em que um usuário passa ouvindo uma música ou playlist recomendada. Em 2014, a Spotify ainda comprou uma startup, a The Echo Nest, que utiliza a informação de cerca 10 milhões de sites de música por dia para se atualizar. Como se não bastasse, o Spotify ainda analisa o próprio aúdio das músicas para categorizar e recomendar aquelas que acabaram de ser lançadas ou não são largamente conhecidas mas podem agradar aos ouvidos de certos clientes. Quando uma playlist acaba, o Spotify consegue sugerir novas músicas baseadas em artistas relacionados e playlists similares criadas por outros usuários.

Ou seja, toda ação dos usuários são rastreadas para análise de dados e personalização do serviço.

Para ler mais sobre o algoritmo do serviço acesse: Explore, Exploit, and Explain: Personalizing Explainable Recommendations with Bandits

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Primeiro, é importante lembrar que existem vários tipos de aplicações que utilizam esse tipo de tecnologia mas todas tem a mesma base: aprendem a partir de dados com domínio limitado.

Vamos entender, inteligência artificial, como já podemos suspeitar pelo nome, tenta reproduzir a capacidade humana de compreender dados e gerar conhecimento sobre eles. No entanto, seres humanos possuem a habilidade de procurar por diferentes assuntos e conecta-los para gerar um conhecimento rico e baseado em diferentes fontes, enquanto o computador é alimentado por uma certa quantidade de dados e procurar entender padrões desses dados.

Quer um exemplo? Pense em um peixe e um cachorro. Como você explicaria esses dois animais para alguém que nunca os viu? Você poderia dizer que o peixe tem cauda e escamas enquanto o cachorro possui pelos e quatro patas. Isso porque você conhece outros animais similares e procuramos por características importantes dos dos ‘dados’ sem pensar muito. É isso que os desenvolvedores buscam ao desenvolver um código de IA (inteligência artificial), as características importantes de um certo tipo de dado.

Inteligência artificial não é um código pronto, existem vários métodos que tentam aprender sobre os dados e cada técnica se encaixa melhor com um tipo de aplicação. De maneira simplificada, o processo de IA é representado pela imagem abaixo (com mais ou menos passos):

A tecnologia tem feito coisas maravilhosas, tudo graças ao poder computacional e a nossa capacidade de armazenar uma maior quantidade de dados para atingir métodos mais robustos e com maior confiabilidade de resultados. O futuro é promissor para a tecnologia.

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