Vamos focar nas linguagens de programação altamente exigidas para 2021

Existem mais de 700 linguagens usadas na programação.

Analisamos os dados disponíveis online para determinar quais linguagens vieram para ficar e crescer e quais estão no caminho da irrelevância.

Neste post, você descobrirá quais sete tecnologias serão as escolhas para os desenvolvedores de software.

JavaScript

JavaScript é uma linguagem padrão para suportar o front-end (e, com Node.js, back-end também) de soluções baseadas na web.

Empresas que usam JavaScript

Uma infinidade de aplicativos torna JS relevante tanto para PMEs quanto para empresas de grande porte. As empresas de cartazes que usam JavaScript são Google, Microsoft e PayPal.

Mercado de trabalho

O mercado de trabalho JS é centrado no candidato, com mais de 30.500 aberturas na Indeed e 690 em oDesk .

Recursos de aprendizagem e uso

JavaScript é o líder absoluto no número de perguntas Stack Overflow – há 2,3 milhões de respostas cobrindo tanto o básico quanto os detalhes da linguagem.

Na última pesquisa Stack Overflow, 67,7% dos desenvolvedores admitiram usar JavaScript, tornando a tecnologia uma das primeiras na lista.

Java

Java é uma linguagem inovadora no desenvolvimento de software. Em 1991, ele encontrou uma maneira de unir diferentes plataformas na mesma base de código.

Empresas que usam Java

Java é a tecnologia número um no desenvolvimento de aplicativos corporativos. Os principais nomes que usam Java são HCL, Infosys, IBM e muitos mais.

Mercado de trabalho

Não há escassez de postos de trabalho Java à vista – no momento da escrita, existem mais de 34.500 aberturas Indeed e 406 oportunidades freelance relevantes sobre oDesk .

Recursos de aprendizagem e uso entre desenvolvedores

Java tem uma comunidade de aprendizagem robusta. Além de recursos úteis como o tutorial Codegym Java , os programadores fizeram e responderam a mais de 1,7 milhão de perguntas relacionadas à linguagem no Stack Overflow.

De acordo com Stack Overflow, 40,2% usam Java regularmente para trabalhar em seus produtos.

Python

Existem dois recursos de assinatura (embora os fãs ávidos do Python mencionem muitos outros) que dão ao Python uma vantagem competitiva. Um, é legível e simples em termos de sintaxe. Dois, o ecossistema de estruturas e bibliotecas associadas ao Python é incomparável.

Empresas que usam Python

Python está em alta no mercado de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Ele foi usado pela Apple para oferecer suporte a Siri e Face ID e implantado pela Amazon como uma espinha dorsal do mecanismo de recomendação personalizada.

Salários e mercado de trabalho

A contagem de jobs, surpreendentemente, não é tão grande quanto no caso de Java e JS. Existem mais de 25.000 aberturas na Indeed e um pouco mais de 200 abertos oDesk shows.

Recursos de aprendizagem e uso

Uma vez que tem uma gama quase ilimitada de aplicativos, o interesse em Python entre os iniciantes está aumentando, e isso mostra – há mais de 1,6 milhão de perguntas respondidas no Stack Overflow .

Na pesquisa de 2020 da plataforma , 44,1% afirmaram usar ativamente o Python.

C #

C # é a linguagem carro-chefe da Microsoft e a principal tecnologia para o desenvolvimento do Windows.

Empresas que usam C #

C # é uma tecnologia multifuncional. É uma linguagem de programação popular para o desenvolvimento de jogos e plataformas de realidade virtual. Entre os chefões da tecnologia, Microsoft, Amazon e CiS estão usando C # para construir suas soluções.

Salários e mercado de trabalho

O desenvolvimento de C # é um mercado de trabalho estável, com uma ampla gama de vagas disponíveis. Existem mais de 20.000 ofertas de emprego de Indeed e 68 projetos freelance abertas no oDesk no momento da escrita.

Recursos de aprendizagem e uso

C # é visto como uma linguagem complexa para iniciantes sem experiência em OOP. É por isso que poucos desenvolvedores a escolheriam como a primeira tecnologia a ser aprendida – na verdade, há 1,3 milhão de perguntas respondidas no Stack Overflow sobre C #.

31,4% dos programadores são usuários C # ativos de acordo com Stack Overflow. Nos últimos três anos, a taxa de usuários quase não diminui – tanto que podemos considerar a curva plana.

C ++

C ++ é elogiado pelos desenvolvedores por sua versatilidade e velocidade de alto desempenho.

Empresas que usam C ++:

O piloto automático da Tesla é construído em C ++. A linguagem é freqüentemente usada para construir aplicativos de jogos – Assassin’s Creed, Star Wars e outros.

Mercado de trabalho:

No momento em que este artigo foi escrito, havia mais de 10.000 vagas de projetos C ++ em tempo integral no LinkedIn e 54 apresentações abertas no Upwork .

Recursos de aprendizagem e taxa de uso

C ++ é um tópico popular de discussão no Stack Overflow – há mais de 706.000 perguntas respondidas. Na Pesquisa 2020 da empresa, 23,6% dos desenvolvedores usam C ++.

PHP

PHP suporta o back-end de 24% de todos os sites globais – a maior participação de mercado entre as linguagens rivais.

Empresas que usam PHP

Muitas grandes empresas usam PHP para oferecer suporte e escalar produtos de alto tráfego – Facebook, Mailchimp, Yahoo, etc. Mover essas grandes plataformas para uma tecnologia diferente é um trabalho gigantesco – a maioria das equipes de tecnologia não está interessada em fazer isso.

Mercado de trabalho

Há muitos empregos  que um codificador possa conseguir usando PHP – na Indeed , existem cerca de 5.200 vagas.

O PHP está presente em projetos freelance – há mais de 400 vagas no Upwork (um número relativamente alto).

Recursos de aprendizagem e uso

No momento, existem mais de 1,3 milhão de respostas relacionadas a PHP no Stack Overflow.

De acordo com os dados do Stack Overflow sobre usuários de PHP em 2020, a linguagem era crucial para 26,2% dos desenvolvedores. No futuro, os números vão despencar como já caem – em 2018, a taxa de uso estava em 30,7% apenas para cair para 26,4% em 2019 e novamente no ano passado.

C

C é sintaticamente semelhante a C ++ – é por isso que os desenvolvedores de software geralmente aprendem essa linguagem também. A linguagem ajuda a construir sistemas operacionais, aplicativos incorporados, GUI e novas plataformas de programação.

Empresas que usam C:

Telegram, GitHub, Mozilla Firefox, Twitch e Mastercard incluem C na pilha de tecnologia de seus produtos.

Recursos de aprendizagem e taxa de uso:

De acordo com a Pesquisa de Desenvolvimento de Software de 2020 do Stack Overflow, 22% dos desenvolvedores usam C. Essa tendência é praticamente estável, variando de 23% em 2018 a 21% em 2019.

Em 2021, os programadores não esperam grandes surpresas em relação à linguagem de programação dominante. Quais tecnologias serão as mais populares até o final do ano depende dos tipos de aplicativos e aplicativos com maior demanda.

No momento, o caso de aplicativos de inteligência artificial e ciência de dados é forte – no entanto, só o tempo dirá quais tipos de software serão mais relevantes no mercado de trabalho moderno.

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Fontes:

thetechlearn.com

alphasofthub.com

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Abaixo tem um lista de dez repositórios fantásticos que oferecem grande valor para qualquer tipo de engenheiros de software. Os critérios para criá-la foram relevância, popularidade e utilidade. Alguns deles ajudarão você a aprender coisas novas, outros ajudarão a criar coisas legais e todos ajudarão a se tornar um programador mais completo.

O post GitHub: repositórios e API’s públicos, gratuitos e úteis que todo programador deveria conhecer apareceu primeiro em Tecnoveste.

Origens e Características de Rust:

Lançada em 2010, Rust foi projetada por uma equipe liderada por Graydon Hoare com o objetivo de superar as limitações de outras linguagens de programação em termos de segurança e concorrência. Rust é elogiada por seu sistema de tipos que previne erros de acesso à memória e garantias de segurança, sem a necessidade de coletor de lixo.

A linguagem também se destaca por sua sintaxe expressiva e pela abordagem inovadora ao gerenciamento de memória, permitindo que os desenvolvedores escrevam código eficiente e seguro ao mesmo tempo.

Aplicações e Adoção de Rust:

Rust encontrou seu lugar em uma variedade de domínios de programação. Desde sistemas operacionais como o Redox OS até projetos de software como o navegador web Firefox, Rust tem sido escolhida por sua capacidade de fornecer alto desempenho, segurança robusta e facilidade de concorrência.

Grandes empresas como Microsoft, Amazon e Dropbox têm adotado Rust em seus projetos, destacando sua versatilidade e confiabilidade. A linguagem também é elogiada na comunidade de desenvolvimento de jogos, onde sua performance excepcional é um diferencial significativo.

Como Aprender Rust:

Se você está interessado em aprender Rust, aqui estão alguns passos para começar:

1. Entenda os Fundamentos: Antes de entrar na programação em Rust, tenha uma sólida compreensão dos conceitos fundamentais de programação, como variáveis, controle de fluxo e estruturas de dados.
2. Explore a Sintaxe de Rust: A sintaxe de Rust pode ser única para quem está acostumado com outras linguagens. Familiarize-se com declarações de variáveis, estruturas de controle e a criação de estruturas de dados em Rust.
3. Recursos Online: Existem diversos recursos online para aprender Rust. O site oficial da linguagem oferece uma documentação abrangente, tutoriais e exemplos de código. Além disso, há comunidades online, como o Reddit e o Discord, onde você pode interagir com outros desenvolvedores e obter suporte.
4. Livros e Tutoriais: Livros dedicados a Rust, como “The Rust Programming Language” (também conhecido como “livro da Rust”), fornecem uma introdução abrangente à linguagem. Existem também tutoriais online e cursos que podem ajudar no aprendizado estruturado.
5. Projetos Práticos: À medida que você ganha familiaridade com a sintaxe de Rust, pratique escrevendo pequenos projetos e aplicativos. Isso ajudará a consolidar seu conhecimento e desenvolver habilidades práticas.
6. Participe da Comunidade: Junte-se a comunidades online de desenvolvedores Rust. Fazer perguntas, compartilhar experiências e aprender com outros programadores é uma parte valiosa do processo de aprendizagem.

Aplicações Notáveis em Rust:

Rust tem sido escolhida para uma variedade de projetos notáveis. Alguns exemplos incluem:

1. Firefox Quantum: A Mozilla reescreveu partes significativas do navegador Firefox em Rust, aproveitando as vantagens de desempenho e segurança da linguagem.
2. Redox OS: Um sistema operacional de código aberto escrito inteiramente em Rust, visando segurança e eficiência.
3. Servidores Web: Rust tem sido cada vez mais utilizado no desenvolvimento de servidores web devido à sua capacidade de lidar com concorrência de forma eficiente.
4. Desenvolvimento de Jogos: Empresas de jogos, como a Chucklefish, têm explorado Rust para o desenvolvimento de jogos devido à sua performance e segurança.

Rust emerge como uma linguagem de programação moderna que combina desempenho excepcional com segurança robusta. Sua sintaxe expressiva e abordagem inovadora ao gerenciamento de memória fazem dela uma escolha atraente para desenvolvedores que buscam eficiência e confiabilidade.

À medida que a indústria avança, Rust continua a ganhar popularidade e se destaca como uma ferramenta valiosa em um cenário diversificado de desenvolvimento de software. Se você procura uma linguagem que ofereça o melhor dos dois mundos – desempenho e segurança – Rust pode ser a ferramenta que você procura.

O post Linguagem de Programação Rust: uma ferramenta que desenferrujará a tecnologia do futuropérola que deve ser polida e utilizada como a joia do código fonte apareceu primeiro em Tecnoveste.

Criada por Larry Wall em meados dos anos 1980, Perl nasceu da necessidade de uma linguagem que pudesse lidar com tarefas complexas de processamento de texto e automação de tarefas. Desde então, Perl evoluiu e se tornou uma linguagem de programação versátil e poderosa.

Practical Extraction and Reporting Language (Perl)

Larry Wall projetou Perl com base em princípios linguísticos, incorporando características de linguagens como C, sed, awk e shell scripts. Essa abordagem eclética resultou em uma sintaxe flexível e em um conjunto de recursos únicos, incluindo a capacidade de manipular expressões regulares de forma elegante.

Ao longo dos anos, Perl ganhou popularidade entre os programadores devido à sua eficiência no processamento de texto, manipulação de arquivos, extração de dados e automação de tarefas. Embora tenha enfrentado desafios de concorrência de outras linguagens, Perl continua sendo uma escolha sólida para muitos desenvolvedores e é amplamente utilizado em diversos projetos e sistemas até os dias de hoje.

Agora que você conhece um pouco mais sobre a história e os recursos de Perl, é hora de mergulhar nas aplicações práticas dessa tecnologia incrível. Vamos continuar nossa jornada emocionante pelas maravilhas da linguagem de programação Perl.

Onde aprender Perl

Você pode aprender os truques e as manhas dessa linguagem incrível. Aqui estão alguns sites que oferecem recursos e tutoriais para ajudá-lo a dominar Perl:

1. Perl.org (https://www.perl.org/): O ponto de partida oficial para tudo relacionado a Perl. O site oferece uma documentação abrangente, tutoriais, exemplos de código e uma lista de recursos adicionais para auxiliar tanto iniciantes quanto programadores experientes.
2. Perl Maven (https://perlmaven.com/): Perl Maven é um tesouro de conhecimento para todos aqueles que desejam aprimorar suas habilidades em Perl. Ele oferece tutoriais detalhados, cursos online e dicas valiosas para desenvolvedores em busca de aprofundamento.
3. Stack Overflow (https://stackoverflow.com/): Ah, o querido Stack Overflow! Esse santuário sagrado para programadores de todas as linguagens também tem uma abundância de perguntas e respostas relacionadas a Perl. Se você estiver enfrentando algum problema ou tiver dúvidas específicas, é provável que encontre uma solução aqui.

Obstáculos da linguagem Perl

No contexto do desenvolvimento de software com a linguagem Perl, os profissionais podem se deparar com alguns desafios específicos. Esses desafios podem surgir devido às características da linguagem e ao ecossistema em torno dela. Alguns dos desafios comuns enfrentados por aqueles que trabalham com Perl incluem:

1. Manutenção do código legado: Devido à longa história da linguagem Perl e à sua ampla adoção em projetos de software, muitos desenvolvedores podem se deparar com a necessidade de trabalhar com código legado em Perl. A manutenção e aprimoramento desse código podem ser desafiadores, especialmente quando não há uma documentação adequada e o código não segue boas práticas de programação.
2. Complexidade sintática: Perl é conhecida por sua sintaxe flexível e poderosa, mas também pode ser complexa. A presença de várias formas de expressões e a facilidade de escrever código denso podem tornar a leitura e a compreensão do código Perl um desafio, especialmente para desenvolvedores menos experientes.
3. Gerenciamento de dependências: Ao trabalhar com módulos Perl e pacotes de terceiros, pode ser necessário lidar com a resolução de dependências e garantir a compatibilidade entre diferentes versões de módulos. O gerenciamento adequado das dependências pode ser um desafio em projetos Perl, exigindo tempo e esforço adicional para garantir que todas as dependências sejam adequadamente satisfeitas.
4. Escassez de recursos atualizados: Embora Perl seja uma linguagem madura e amplamente utilizada, a disponibilidade de recursos atualizados e documentação pode ser limitada em comparação com outras linguagens mais populares. Isso pode dificultar a obtenção de suporte e informações atualizadas sobre boas práticas, novas técnicas e desenvolvimento avançado em Perl.

Embora seja utilizada no desenvolvimento de software, suas aplicações práticas na vida cotidiana podem não ser tão visíveis, mas existem algumas áreas onde a linguagem Perl tem um impacto significativo, como por exemplo:

1. Processamento de texto e manipulação de dados: Perl é amplamente empregada em tarefas de processamento de texto e manipulação de dados em várias indústrias. Desde análise de logs e extração de informações de arquivos de texto até manipulação de grandes conjuntos de dados, Perl oferece recursos poderosos para lidar com essas tarefas de forma eficiente.
2. Automação de tarefas: Perl é frequentemente utilizada para automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, tanto no âmbito pessoal como profissional. Tarefas como renomear arquivos em lote, executar operações em vários arquivos simultaneamente ou realizar transformações em massa em conjuntos de dados são facilmente abordadas com scripts Perl.
3. Administração de sistemas: Perl é uma escolha popular para automação de administração de sistemas, como configuração de servidores, gerenciamento de redes e administração de sistemas operacionais. Sua sintaxe concisa e recursos integrados para manipulação de arquivos e processos tornam Perl uma ferramenta eficiente para essas tarefas.
4. Desenvolvimento de ferramentas personalizadas: A flexibilidade e a expressividade da linguagem Perl tornam-na uma escolha ideal para o desenvolvimento rápido de ferramentas personalizadas. Os usuários podem criar scripts Perl para atender a necessidades específicas, como ferramentas de análise de dados, processamento de informações personalizadas ou integração de sistemas.

Sites criados com a linguagem Perl

Agora que você está familiarizado com os recursos de aprendizado de Perl, vamos explorar alguns dos aplicativos e sites interessantes que foram criados usando essa tecnologia poderosa. Prepare-se para ser inspirado por esses exemplos incríveis de aplicação prática de Perl:

1. IMDb (https://www.imdb.com/): Sim, o gigante banco de dados de filmes e séries que todos conhecemos e amamos é impulsionado por Perl. Com sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados e manipular informações, Perl desempenha um papel fundamental na organização e na apresentação das informações no IMDb.
2. Booking.com (https://www.booking.com/): Outro exemplo notável é o famoso site de reserva de hotéis, Booking.com. Perl é utilizado em várias partes do sistema, permitindo a coleta, o processamento e a exibição de informações sobre hotéis, disponibilidade, preços e avaliações de usuários.
3. cPanel (https://cpanel.com/): Para aqueles que gerenciam servidores e hospedagem na web, o cPanel é uma ferramenta amplamente utilizada. Esse painel de controle é desenvolvido principalmente em Perl e oferece recursos avançados para gerenciar e configurar servidores web.
4. Dancer (https://perldancer.org/): Dancer é um framework leve e flexível para desenvolvimento web em Perl. Ele permite criar rapidamente aplicativos web elegantes e escaláveis, tornando o desenvolvimento em Perl uma experiência agradável e produtiva.
5. Bugzilla (https://www.bugzilla.org/): Bugzilla é um sistema de rastreamento de bugs amplamente utilizado por equipes de desenvolvimento de software. Ele é escrito em Perl e fornece uma plataforma robusta para registrar, acompanhar e resolver problemas relatados pelos usuários.
6. Movable Type (https://movabletype.org/): Movable Type é um sistema de gerenciamento de conteúdo e blog escrito em Perl. Ele oferece recursos avançados para criar e gerenciar sites dinâmicos, tornando mais fácil para os blogueiros e editores publicarem e compartilharem seu conteúdo online.
7. RT – Request Tracker (https://bestpractical.com/request-tracker/): O RT é um sistema de gerenciamento de tickets e rastreamento de problemas. Ele é amplamente utilizado para acompanhar e resolver problemas de suporte técnico, gerenciamento de projetos e fluxos de trabalho internos em organizações. Escrito em Perl, o RT é altamente personalizável e adaptável às necessidades específicas de cada equipe.
8. BioPerl (https://bioperl.org/): BioPerl é uma biblioteca de Perl dedicada à bioinformática. Ela fornece uma ampla gama de recursos e ferramentas para análise e manipulação de dados biológicos, como sequências de DNA, proteínas, estruturas moleculares e muito mais. BioPerl é amplamente utilizado na comunidade científica para tarefas de bioinformática e pesquisa genômica.

Linguagem Perl é aplicada em Inteligência Artificial (IA):

• Processamento de dados: Perl possui poderosas capacidades de processamento de texto e manipulação de dados, o que pode ser útil em etapas de pré-processamento de dados para projetos de IA. Os desenvolvedores podem usar Perl para realizar tarefas como limpeza de dados, normalização, transformação e extração de recursos.
• Mineração de dados: Perl oferece suporte a bibliotecas e módulos para mineração de dados, permitindo a extração de padrões e informações úteis a partir de conjuntos de dados. É possível criar scripts Perl para realizar tarefas como classificação, agrupamento e análise exploratória de dados, contribuindo para o desenvolvimento de modelos de IA.
• Integração de sistemas: Perl pode ser usado para integrar diferentes sistemas e tecnologias que são fundamentais em projetos de IA. É possível desenvolver scripts Perl para conectar bancos de dados, APIs de serviços web, serviços de armazenamento em nuvem e outras fontes de dados relevantes para o fluxo de trabalho de IA.

Para desenvolvimento de IA devido à predominância de outras linguagens como Python e R, mesmo assim Perl ser útil em várias etapas do processo de criação

Linguagem Perl é aplicada em Internet das Coisas (IoT):

• Coleta e processamento de dados: Perl pode ser usado para coletar dados de dispositivos IoT, sensores e outros dispositivos conectados. Os desenvolvedores podem criar scripts Perl para receber e processar dados de sensores, armazená-los em bancos de dados e realizar análises ou ações com base nesses dados.
• Integração de sistemas: Perl é adequado para integrar sistemas diferentes em um ecossistema IoT. É possível usar Perl para conectar dispositivos IoT a serviços em nuvem, bancos de dados, APIs de terceiros e outros componentes do sistema.
• Desenvolvimento de aplicativos de controle: Perl pode ser usado para desenvolver aplicativos de controle e monitoramento para dispositivos IoT. Os desenvolvedores podem criar interfaces de usuário, APIs e scripts Perl para controlar remotamente dispositivos, ajustar configurações e monitorar o status de dispositivos IoT.

Como a linguagem Perl é aplicada em Tecnologias Vestíveis (wearable tech):

Embora outras linguagens, como C++, Java e Python, sejam mais comumente usadas nesse campo, Perl ainda pode desempenhar um papel útil em certos cenários. Aqui estão algumas aplicações possíveis de Perl em tecnologias vestíveis:

• Processamento de dados: Perl pode ser usado para processar dados coletados por dispositivos vestíveis, como smartwatches, pulseiras fitness e óculos inteligentes. Os desenvolvedores podem criar scripts Perl para extrair informações úteis desses dados, realizar análises e gerar insights.
• Integração com serviços e plataformas: Perl pode ser usado para integrar dispositivos vestíveis a serviços e plataformas existentes. Os desenvolvedores podem criar scripts Perl para se comunicar com APIs de terceiros, enviar e receber dados de dispositivos vestíveis e realizar ações com base nesses dados.
• Desenvolvimento de apps: Perl pode ser usado para desenvolver aplicativos específicos para dispositivos vestíveis. Os desenvolvedores podem criar scripts Perl que se integram ao sistema operacional do dispositivo vestível e fornecem funcionalidades adicionais, como notificações, processamento de dados personalizado e interação com outros dispositivos.

Perl Comparada

As diferenças entre Perl e Java incluem a sintaxe para declaração de variáveis, manipulação de strings, estruturas condicionais e loops. É importante considerar essas diferenças ao migrar ou escolher entre essas linguagens, pois elas podem afetar a legibilidade, a produtividade e a manutenibilidade do código.

Estrutura condicional

Em Perl, a estrutura condicional “if” é semelhante em sintaxe ao exemplo anterior. A condição é verificada dentro dos parênteses e o bloco de código é delimitado por chaves. Em Java, a estrutura condicional “if” é semelhante, mas não requer o cifrão ($) para acessar a variável. O bloco de código também é delimitado por chaves.

Loop

Em Perl, o loop “for” é usado para iterar sobre um intervalo de valores. O operador “..” é usado para especificar o intervalo. Em Java, o loop “for” usa uma sintaxe ligeiramente diferente, especificando uma variável de controle, uma condição de término e uma expressão de incremento.

Esses são apenas alguns exemplos de diferenças entre a sintaxe da linguagem Perl e Java. Além disso, existem diferenças em recursos, bibliotecas, paradigmas de programação e outros aspectos. Perl é uma linguagem de script interpretada e altamente flexível, muitas vezes usada para automação de tarefas e manipulação de texto. Java, por outro lado, é uma linguagem orientada a objetos amplamente utilizada para o desenvolvimento de aplicativos corporativos e móveis.

Em resumo, a linguagem Perl enfrenta desafios significativos que afetam sua adoção e relevância no cenário atual de programação. Sua complexidade sintática, falta de recursos atualizados e a disponibilidade de alternativas mais modernas são fatores que contribuem para sua diminuição de popularidade.

Embora Perl ainda encontre aplicação em domínios específicos, como processamento de texto e automação de tarefas, é importante reconhecer que outras linguagens, como Python, Ruby e JavaScript, oferecem soluções mais modernas, legíveis e com ampla comunidade de suporte.

A escolha da linguagem de programação deve ser feita considerando as necessidades e requisitos específicos de cada projeto, levando em conta a simplicidade, suporte da comunidade e disponibilidade de recursos atualizados. Perl teve seu lugar no desenvolvimento de software, mas é fundamental avaliar suas limitações e considerar alternativas mais adequadas para maximizar a eficiência e a manutenibilidade do código.

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Dados estatísticos recentes revelam o impacto significativo das linguagens de programação na indústria da tecnologia. De acordo com pesquisas, algumas das linguagens mais populares e amplamente adotadas são Go, Kotlin, C++, TypeScript, Delphi e Turbo Pascal. Essas linguagens têm ganhado destaque devido às suas características únicas e capacidades avançadas.

No entanto, é importante ressaltar que, independentemente da linguagem escolhida, um bom domínio do idioma inglês é essencial no campo da programação. A comunidade de desenvolvedores e programadores é global, e o inglês é a linguagem franca utilizada para comunicação, documentação e compartilhamento de conhecimento. Um profissional que possui habilidades sólidas tanto na programação quanto no inglês tem uma vantagem competitiva e está melhor preparado para colaborar em projetos internacionais, acessar recursos valiosos e acompanhar as últimas tendências tecnológicas.

Linguagem de programação – Turbo Pascal:

Lnaçada em 1983, Turbo Pascal era uma linguagem de programação estruturada, compilada e de fácil aprendizado. Foi popularizada pela Borland e se destacou por sua velocidade de compilação e ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) amigável. Turbo Pascal foi amplamente utilizado para o ensino de programação e desenvolvimento de aplicativos simples, especialmente nos anos 80 e 90.

Linguagem de programação – C++:

Ano de lançamento: 1985

Criadores: C++ foi desenvolvida por Bjarne Stroustrup, um cientista da computação dinamarquês, como uma extensão da linguagem C.

Características: C++ é uma linguagem de programação de propósito geral e de alto desempenho. Ela adiciona recursos como programação orientada a objetos, templates, exceções e manipulação direta de memória. C++ é amplamente utilizado em sistemas embarcados, jogos, aplicativos de alta performance e outros domínios onde eficiência é fundamental.

Aplicação prática: A engine de jogo Unreal Engine, amplamente utilizada na indústria de jogos, é desenvolvida em C++. A natureza de alto desempenho e baixo nível de C++ permite a criação de jogos complexos e gráficos avançados, proporcionando controle direto sobre os recursos do hardware.

Linguagem de programação – Delphi:

Ano de lançamento: 1995

Criadores: Delphi foi originalmente desenvolvido pela Borland e sua equipe de desenvolvimento, incluindo Anders Hejlsberg, Charles J. Petzold e outros.

Características: Delphi é uma linguagem de programação e ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) voltados para a criação de aplicativos Windows. Ele utiliza a linguagem de programação Object Pascal, e permite o desenvolvimento rápido de aplicativos com uma ampla biblioteca de componentes visuais e suporte a programação orientada a eventos.

Aplicação prática: O TeamViewer, um popular software de acesso remoto e suporte técnico, é desenvolvido em Delphi. A escolha do Delphi se deve à sua capacidade de criar interfaces gráficas de usuário rápidas e intuitivas, facilitando a experiência do usuário durante o acesso remoto e o compartilhamento de tela.

Linguagem de programação – Go:

Ano de lançamento: 2009

Criadores: Go foi criada por Robert Griesemer, Rob Pike e Ken Thompson, no Google.

Características: Go é uma linguagem de programação compilada, criada pelo Google, com foco em simplicidade, eficiência e concorrência. Ela foi projetada para ser rápida e fácil de programar, com suporte embutido a concorrência por meio de goroutines e canais. Go é comumente utilizado no desenvolvimento de sistemas de rede, servidores web e aplicações de larga escala.

Aplicação prática: O Docker, uma das ferramentas de virtualização de contêineres mais populares, é implementado em grande parte usando a linguagem Go. A escolha do Go se deve à sua eficiência e capacidade de lidar com um grande número de conexões simultâneas, o que é crucial em ambientes de contêineres.

Linguagem de programação – Kotlin:

Ano de lançamento: 2011

Criadores: Kotlin foi desenvolvida pela JetBrains, uma empresa de desenvolvimento de software conhecida por suas IDEs, como IntelliJ IDEA.

Características: Kotlin é uma linguagem de programação moderna que roda na Máquina Virtual Java (JVM) e também pode ser compilada para JavaScript. Ela é concisa, segura e interoperável com o Java, o que a torna popular para o desenvolvimento de aplicativos Android. Além disso, ela suporta programação funcional e orientada a objetos.

Aplicação prática: O aplicativo oficial da Trello, uma plataforma de gerenciamento de projetos, é desenvolvido em Kotlin. Kotlin oferece uma sintaxe mais concisa em comparação com o Java, reduzindo a quantidade de código necessário para implementar recursos complexos. Isso torna o desenvolvimento mais eficiente e produtivo.

Linguagem de programação – TypeScript:

Ano de lançamento: 2012

Criadores: TypeScript foi desenvolvida pela Microsoft, com uma equipe liderada por Anders Hejlsberg, criador do Turbo Pascal e co-criador do C#.

Características: TypeScript é um superconjunto da linguagem JavaScript que adiciona tipagem estática opcional e recursos avançados de programação orientada a objetos. Ele permite escrever código JavaScript mais robusto e escalável, fornecendo um sistema de tipos que ajuda a capturar erros em tempo de desenvolvimento. TypeScript é amplamente utilizado no desenvolvimento de aplicações web, especialmente com o framework Angular.

Aplicação prática: O Angular, um popular framework de desenvolvimento web, é escrito em TypeScript, que fornece recursos como tipagem estática, interfaces e classes que ajudam os desenvolvedores a construir aplicações complexas de forma mais organizada e escalável.

O post 6 Linguagens de programação incomuns mas muito úteis: Go, Kotlin, C++, Typescritp, Delphi e Turbo Pascal apareceu primeiro em Tecnoveste.

Uma das maiores vantagens de C# é sua sintaxe legível e fácil de aprender. Ao contrário de algumas linguagens mais complexas, C# oferece uma abordagem amigável para o desenvolvimento de software. Além disso, a forte tipagem estática da linguagem permite identificar erros de maneira mais rápida durante o processo de desenvolvimento, tornando-a uma opção confiável para a criação de aplicativos robustos.

Outro ponto forte de C# é sua integração perfeita com a plataforma .NET. Ao utilizar C#, você tem acesso a uma vasta biblioteca de recursos, facilitando o desenvolvimento de aplicativos complexos e escaláveis. A plataforma .NET também oferece suporte para diversas arquiteturas de software, o que garante maior flexibilidade ao trabalhar com C#.

Como aprender a programar em C#

Se você está interessado em aprender C#, existem várias opções disponíveis para aprimorar suas habilidades. Alguns dos melhores sites para aprender C# incluem o Microsoft Learn, que oferece tutoriais interativos e material de aprendizado abrangente; o C# Station, que oferece uma ampla variedade de recursos, desde tutoriais básicos até tópicos avançados; e o C# Corner, uma comunidade online que oferece fóruns de discussão, artigos e recursos para ajudar você a se aprofundar na linguagem.

Além disso, é sempre útil explorar livros especializados em C#, que podem fornecer uma base sólida e aprofundar seus conhecimentos na linguagem. Esteja aberto também a participar de comunidades online, como fóruns e grupos de desenvolvedores, para compartilhar experiências e obter suporte adicional durante sua jornada de aprendizado.

O que já foi criado em C#

C# tem sido amplamente utilizado no desenvolvimento de diversos aplicativos e sites de destaque. Um exemplo notável é o Adobe Photoshop, um dos mais populares softwares de edição de imagens do mundo, que foi construído com o auxílio de C#. Outro exemplo é o ASP.NET, um framework de desenvolvimento web que permite a criação de sites e aplicativos robustos e escaláveis. Além disso, o Microsoft SQL Server, um sistema de gerenciamento de banco de dados amplamente utilizado, também faz uso de C# em sua implementação.

Esses exemplos demonstram a versatilidade e a capacidade de C# em diferentes contextos, desde a edição de imagens até o gerenciamento de dados. Ao utilizar C#, você terá a possibilidade de criar aplicativos e sites de alto desempenho que atendem às demandas do mercado atual.

História linguagem de programação C#

A história da linguagem de programação C# remonta aos anos 2000, quando a Microsoft a desenvolveu como parte do seu framework .NET. Ela foi criada por Anders Hejlsberg e sua equipe, com o objetivo de oferecer uma linguagem moderna e poderosa para o desenvolvimento de aplicativos Windows.

C# foi projetada como uma evolução das linguagens C e C++, combinando os melhores elementos dessas linguagens com recursos adicionais que simplificam o processo de desenvolvimento e aumentam a segurança do código. A inspiração também veio de linguagens como Java e Delphi.

A primeira versão oficial de C#, conhecida como C# 1.0, foi lançada juntamente com o framework .NET em 2002. Desde então, a linguagem tem passado por diversas atualizações e melhorias para atender às demandas em constante evolução dos desenvolvedores e do mercado.

Uma das principais características que diferenciam C# é sua integração nativa com a plataforma .NET. O framework .NET é uma infraestrutura de desenvolvimento da Microsoft que fornece uma base sólida para a criação de aplicativos Windows. Ele oferece suporte a uma ampla gama de recursos, como gerenciamento de memória, interoperabilidade com outras linguagens e acesso a bibliotecas de classe para tarefas comuns.

Com o lançamento do .NET Core, uma versão multiplataforma e de código aberto do framework .NET, C# expandiu seu alcance para além do desenvolvimento exclusivo para o ambiente Windows. Agora, é possível desenvolver aplicativos C# para sistemas operacionais como Windows, macOS e Linux.

Ao longo dos anos, C# tem se consolidado como uma das principais linguagens de programação, tanto para o desenvolvimento de aplicativos desktop quanto para aplicativos web. A linguagem tem uma comunidade ativa de desenvolvedores, que contribuem para sua evolução e disseminam conhecimento através de fóruns, conferências e grupos de discussão online.

C# continua a se desenvolver com a introdução de novos recursos e aprimoramentos em cada versão. Algumas das atualizações notáveis incluem a introdução do LINQ (Language Integrated Query), que permite a realização de consultas diretamente no código C#; a adição de recursos de programação assíncrona para lidar com tarefas assíncronas de forma eficiente; e a melhoria na performance e segurança do código com a adoção de tipos de referência não anuláveis.

A história de C# é uma jornada de constante aprimoramento e adaptação às demandas do mercado de tecnologia. Seu sucesso e popularidade são evidências de sua capacidade de fornecer uma linguagem poderosa e versátil para os desenvolvedores, permitindo a criação de aplicativos inovadores e de alta qualidade.

Desafios enfrentados por quem trabalha com C#

Embora a linguagem de programação C# tenha muitas vantagens e seja amplamente adotada, os profissionais que trabalham com essa tecnologia também enfrentam alguns desafios em seu dia a dia. Aqui estão alguns dos desafios mais comuns enfrentados pelos desenvolvedores que utilizam C#:

1. Complexidade da plataforma .NET: O framework .NET é abrangente e possui uma grande variedade de recursos e bibliotecas. Lidar com toda essa complexidade pode ser desafiador, especialmente para desenvolvedores iniciantes. É necessário investir tempo para compreender completamente o ecossistema .NET e aproveitar todos os seus benefícios.
2. Manutenção de código legado: Muitas empresas possuem sistemas legados escritos em C#. A manutenção desses sistemas pode ser um desafio, uma vez que esses sistemas podem ter sido desenvolvidos há muitos anos, utilizando versões mais antigas da linguagem e do framework .NET. Compreender e modificar o código legado para atender às novas demandas pode ser um processo complexo e demorado.
3. Gerenciamento de dependências: C# possui um sistema de gerenciamento de pacotes chamado NuGet, que permite adicionar bibliotecas e componentes externos aos projetos. No entanto, gerenciar as dependências entre os pacotes e garantir a compatibilidade entre eles pode ser um desafio. É importante estar atento a atualizações de pacotes e possíveis conflitos que possam surgir.
4. Evolução da linguagem: Assim como qualquer linguagem de programação, C# continua a evoluir com o tempo. Novas versões trazem recursos e funcionalidades atualizadas, mas também podem introduzir mudanças na sintaxe e no comportamento da linguagem. Acompanhar essas mudanças e aprender as melhores práticas para utilizar as novas funcionalidades pode ser um desafio constante.
5. Manter-se atualizado: A tecnologia da informação está em constante evolução, e é fundamental para os desenvolvedores de C# manterem-se atualizados sobre as tendências e as melhores práticas da indústria. Isso requer dedicação contínua para aprender novas tecnologias, explorar recursos avançados e acompanhar as mudanças no ecossistema .NET.

Embora esses desafios possam surgir ao trabalhar com C#, eles também representam oportunidades de crescimento e aprendizado para os profissionais de tecnologia. Com dedicação, estudo e experiência, é possível superar esses desafios e se tornar um desenvolvedor altamente habilidoso em C#.

Aplicações cotidianas de C#

A linguagem de programação C# tem uma ampla gama de aplicações práticas que impactam diretamente a vida do cidadão comum. Aqui estão algumas áreas em que essa tecnologia é aplicada:

• Aplicativos móveis: C# é frequentemente usado para o desenvolvimento de aplicativos móveis, tornando-os mais rápidos, seguros e eficientes. Muitos dos aplicativos populares disponíveis nas lojas de aplicativos, como redes sociais, aplicativos de produtividade, jogos e aplicativos de saúde, são construídos usando C# e plataformas como Xamarin.
• Sistemas bancários e financeiros: C# é amplamente utilizado no setor bancário e financeiro para o desenvolvimento de sistemas seguros e confiáveis. Ele permite a criação de aplicativos para internet banking, processamento de transações, gestão de contas e outras atividades relacionadas às finanças pessoais.
• Educação e e-learning: Muitas plataformas de e-learning e ambientes de aprendizagem online são construídos com C#. Essas plataformas permitem que os estudantes acessem cursos, assistam aulas, interajam com conteúdo educacional e acompanhem seu progresso acadêmico.
• Saúde e bem-estar: C# é usado em aplicações de saúde e bem-estar, como aplicativos de monitoramento de exercícios físicos, rastreamento de saúde, aplicativos de dieta e nutrição, entre outros. Esses aplicativos ajudam as pessoas a gerenciar melhor sua saúde, fornecendo informações úteis e incentivando hábitos saudáveis.
• Aplicações de produtividade: C# é aplicado no desenvolvimento de aplicativos de produtividade, como ferramentas de gerenciamento de projetos, softwares de processamento de texto, planilhas eletrônicas e ferramentas de colaboração. Essas aplicações auxiliam as pessoas em suas tarefas diárias, melhorando a eficiência e a organização.

Essas são apenas algumas das muitas aplicações práticas de C# na vida cotidiana. A linguagem oferece uma ampla gama de possibilidades, permitindo o desenvolvimento de soluções que facilitam a vida das pessoas, aumentam a eficiência e proporcionam melhores experiências de usuário.

C# é aplicada em IA (Inteligência Artificial)**

A linguagem de programação C# desempenha um papel importante no campo da Inteligência Artificial (IA). Com sua sintaxe flexível e recursos avançados, C# é frequentemente utilizado no desenvolvimento de aplicativos e algoritmos relacionados à IA.

Um dos principais usos de C# em IA está na criação de sistemas de aprendizado de máquina. Com o suporte de bibliotecas como o ML.NET, os desenvolvedores podem treinar modelos de IA, realizar análises de dados e implementar soluções de aprendizado de máquina utilizando a linguagem C#. Isso possibilita a criação de aplicativos inteligentes que podem reconhecer padrões, tomar decisões com base em dados e oferecer experiências personalizadas aos usuários.

Além disso, C# também é utilizado em frameworks de IA como o TensorFlow.NET, que fornece uma interface para usar a popular biblioteca TensorFlow em aplicativos C#. Isso permite aos desenvolvedores aproveitar os recursos avançados de TensorFlow para tarefas como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e muito mais.

Com a combinação do poder da linguagem C# e das bibliotecas e frameworks de IA disponíveis, os desenvolvedores podem criar soluções inovadoras no campo da Inteligência Artificial, impulsionando avanços em áreas como automação, análise de dados, previsões e tomada de decisões.

C# é aplicada em IoT (Internet das Coisas – Internet of Things)**

A linguagem de programação C# desempenha um papel significativo na aplicação da Internet das Coisas (IoT). A IoT envolve a conexão de dispositivos físicos à internet para troca de dados e automação de tarefas. Com sua capacidade de desenvolvimento de aplicativos escaláveis e eficientes, C# é frequentemente utilizado no desenvolvimento de soluções para a IoT.

C# pode ser usado no desenvolvimento de aplicativos embarcados em dispositivos IoT, permitindo que eles se comuniquem com servidores e serviços na nuvem. Através do uso de bibliotecas como o Azure IoT SDK, os desenvolvedores podem aproveitar a integração com a plataforma Microsoft Azure para gerenciar dispositivos, coletar dados e implementar soluções de IoT de ponta a ponta.

Além disso, C# também pode ser usado para criar gateways de IoT, que atuam como intermediários entre dispositivos e serviços em nuvem. Esses gateways permitem que dispositivos de IoT se conectem a sistemas maiores e realizem tarefas de processamento local antes de enviar dados para a nuvem. C# oferece recursos avançados para o desenvolvimento desses gateways, permitindo a criação de soluções de IoT mais complexas e eficientes.

Com a aplicação de C# na IoT, é possível criar uma variedade de soluções inovadoras, como casas inteligentes, monitoramento de saúde, cidades inteligentes e muito mais. C# oferece aos desenvolvedores a flexibilidade e a robustez necessárias para lidar com os desafios da IoT e aproveitar ao máximo o potencial dessa tecnologia em crescimento.

C# é aplicada em Tecnologias Vestíveis (wearable tech)**

A linguagem de programação C# tem desempenhado um papel importante no desenvolvimento de Tecnologias Vestíveis (wearable tech). Os dispositivos vestíveis, como smartwatches, pulseiras fitness e óculos inteligentes, estão se tornando cada vez mais populares, e C# oferece recursos e ferramentas para criar aplicativos inovadores para esses dispositivos.

Com o uso de frameworks como o Xamarin, os desenvolvedores podem utilizar C# para criar aplicativos nativos para dispositivos vestíveis. Isso permite a criação de aplicativos personalizados que tiram proveito dos recursos específicos desses dispositivos, como sensores de movimento, monitoramento de saúde e notificações em tempo real.

C# também é usado no desenvolvimento de plataformas e SDKs (Software Development Kits) para dispositivos vestíveis. Essas plataformas fornecem as ferramentas e recursos necessários para criar aplicativos que se integram perfeitamente aos dispositivos e aproveitam suas funcionalidades únicas.

Além disso, C# é utilizado no desenvolvimento de aplicativos para acompanhar e analisar dados coletados por dispositivos vestíveis. Isso inclui o processamento de dados de atividades físicas, monitoramento de sono, gerenciamento de notificações e interações com outros dispositivos e serviços conectados.

Com a aplicação de C# em Tecnologias Vestíveis, é possível criar aplicativos que aprimoram a experiência do usuário, fornecem informações úteis sobre a saúde e o bem-estar, facilitam a comunicação e oferecem recursos avançados de interação. Esses dispositivos estão se tornando parte integrante do nosso dia a dia, e C# desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de aplicativos que impulsionam a inovação nesse campo.

A linguagem de programação C# (si sharp) é amplamente reconhecida e adotada tanto por programadores experientes quanto por iniciantes. Suas vantagens, como a sintaxe legível e fácil de aprender, a forte tipagem estática e a integração perfeita com a plataforma .NET, a tornam uma opção confiável para o desenvolvimento de aplicativos robustos. Através do uso de C#, os desenvolvedores têm acesso a uma vasta biblioteca de recursos e podem criar aplicativos complexos e escaláveis para diversas áreas, como edição de imagens, desenvolvimento web e gerenciamento de bancos de dados.

Embora trabalhar com C# possa apresentar desafios, como a complexidade da plataforma .NET e a manutenção de código legado, esses desafios também representam oportunidades de crescimento e aprendizado para os profissionais de tecnologia. Além disso, C# encontra aplicações práticas em diversos campos, incluindo o desenvolvimento de aplicativos móveis, sistemas bancários e financeiros, e-learning, saúde e bem-estar, produtividade, inteligência artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT). Com sua versatilidade e capacidade de impulsionar inovações, C# continua a ser uma escolha sólida e promissora para os desenvolvedores em diferentes áreas da tecnologia.

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ASR significa Reconhecimento Automático de Fala, que é a tecnologia usada para converter a linguagem falada em texto escrito. Os modelos ASR da OpenAI têm o potencial de serem usados em uma ampla gama de aplicativos, desde serviços de transcrição até assistentes de voz e muito mais. Leia o Whipe Paper do Whisper.

Como funciona o Whisper

O Whisper utiliza técnicas de criptografia avançadas para proteger as comunicações dos usuários. As mensagens são criptografadas antes de serem enviadas e só podem ser descriptografadas pelo destinatário pretendido. Além disso, as chaves de criptografia são geradas automaticamente e exclusivamente para cada usuário, garantindo que apenas o destinatário possa ler as mensagens.

O sistema de comunicação Whisper é parte integrante do ecossistema de inteligência artificial da OpenAI e tem como objetivo fornecer uma plataforma segura para que os usuários possam se comunicar e compartilhar dados sensíveis com confiança.

Utilidades do Whisper da Open AI

Embora ainda esteja em fase experimental, o Whisper tem o potencial de se tornar uma ferramenta importante para indivíduos e organizações que precisam de um meio seguro e confiável de comunicação. Com o aumento da conscientização sobre a privacidade dos dados, a demanda por soluções seguras de comunicação só deve crescer no futuro.

Qual é o limite de produção de Whisper?

Qualquer comprimento de áudio é aceitável, desde que o tamanho do arquivo de entrada seja inferior a 25MB. Então, há uma relação inversamente proporcional na qualidade do áudio produzido e o tempo de duração do arquivo final.

O usuário pode fazer até 50 solicitações por minuto.

Quais são os idiomas que o Chat GPT fala pelo Whisper?

Afrikaans, Árabe, Armênio, Azerbaijano, Bielorrusso, Bósnio, Búlgaro, Catalão, Chinês, Croata, Tcheco, Dinamarquês, Holandês, Inglês, Estoniano, Finlandês, Francês, Galego, Alemão, Grego, Hebraico, Hindi, Húngaro, Islandês, Indonésio, Italiano, Japonês, Canarês, Cazaque, Coreano, Letão, Lituano, Macedônio, Malaio, Marathi, Maori, Nepali, Norueguês, Persa, Polonês, Português, Romeno, Russo, Sérvio, Eslovaco, Esloveno, Espanhol, Swahili, Sueco, Tagalo, Tamil, Tailandês, Turco, Ucraniano, Urdu, Vietnamita e Galês.

Quais formatos de arquivo são suportados pelo Whisper?

• m4a
• mp3
• webm
• mp4
• mpga
• wav
• mpeg

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Em 2014, a Apple anunciou o lançamento da linguagem de programação Swift, que foi criada para ser uma alternativa mais moderna a Objective-C, trazendo mais simplicidade, segurança e desempenho. Desde então, muitos programadores migraram para o Swift, mas ainda existem projetos que continuam a usar o Objective-C.

Aplicabilidade da Objective-C

Apesar de ser uma linguagem antiga, o Objective-C ainda é utilizado em muitos projetos e aplicativos famosos. Um exemplo é o aplicativo de mensagens instantâneas WhatsApp, que foi inicialmente criado com o uso do dessa linguagem.

Outro exemplo é o aplicativo de rede social Instagram, que também usava a Objective-C antes de migrar para o Swift. Além disso, o próprio sistema operacional iOS foi criado usando o Objective-C, assim como o navegador Safari e o software de edição de vídeo Final Cut Pro X.

Grandes empresas como Apple, Amazon e Google usaram o Objective-C em seus projetos, principalmente na criação de aplicativos para dispositivos móveis. Empresas que trabalham com jogos eletrônicos também usam-na para desenvolver jogos para iOS e macOS. A Microsoft, por exemplo usou essa linguagem em vários projetos ao longo dos anos, incluindo o Microsoft Office para Mac.

Como aprender Objective-C

Se você deseja aprender Objective-C, existem várias maneiras de começar. Aqui estão algumas etapas que você pode seguir:

1. Familiarize-se com os conceitos básicos: Antes de começar a programar em Objective-C, é importante ter uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais de programação, como variáveis, estruturas de controle (condicionais e loops) e estruturas de dados.
2. Aprenda a sintaxe do Objective-C: A sintaxe do Objective-C pode ser um pouco diferente de outras linguagens de programação. Você pode começar aprendendo os conceitos básicos, como declaração de variáveis, estruturas de controle e criação de classes.
3. Utilize recursos de aprendizado online: Existem muitos recursos disponíveis online para aprender Objective-C. Alguns sites oferecem tutoriais, documentação e exemplos de código. O site oficial da Apple tem documentação abrangente sobre a linguagem Objective-C, além de guias e amostras de código.
4. Livros e tutoriais: Existem livros e tutoriais disponíveis que fornecem uma introdução ao Objective-C e ao desenvolvimento de aplicativos iOS. Esses recursos podem ser úteis para aprender a linguagem de forma mais estruturada e aprofundada.
5. Pratique com projetos simples: À medida que você aprende a sintaxe e os conceitos do Objective-C, pratique escrevendo pequenos projetos e aplicativos simples. Isso ajudará você a consolidar seu conhecimento e ganhar experiência prática.
6. Participe de comunidades e fóruns de desenvolvedores: Junte-se a comunidades online de desenvolvedores, onde você pode fazer perguntas, compartilhar conhecimento e aprender com outros desenvolvedores que também estão aprendendo ou já são experientes em Objective-C.
7. Desenvolva projetos reais: À medida que você ganha mais confiança e habilidades em Objective-C, desafie-se a desenvolver projetos mais complexos. Isso ajudará a aplicar seus conhecimentos e a aprimorar suas habilidades de programação.

À medida que a indústria evolui, a linguagem Objective-C tem sido gradualmente substituída pelo Swift, mas ter uma base em C vai te ajudar a criar códigos muito mais robustos e seguros, sobretudo para quem tem a intenção de trabalhar na manutenção e compreensão profunda de código legado.

Aplicativos interessantes em Objective-C

A linguagem Objective-C é mais comumente associada ao desenvolvimento de aplicativos para dispositivos iOS e macOS. Aqui estão alguns exemplos de sites e aplicativos que utilizam a linguagem Objective-C em seu código fonte:

1. Instagram: O aplicativo Instagram para iOS foi originalmente desenvolvido usando Objective-C. No entanto, desde então, eles migraram para o uso do Swift, outra linguagem de programação da Apple.
2. WhatsApp: O aplicativo de mensagens WhatsApp para iOS foi inicialmente desenvolvido em Objective-C. No entanto, assim como o Instagram, eles migraram para o uso do Swift posteriormente.
3. Shazam: O aplicativo Shazam, que permite identificar músicas, foi desenvolvido em Objective-C. Ele foi adquirido pela Apple em 2018.
4. Flipboard: O aplicativo de leitura de notícias Flipboard, disponível para iOS, foi desenvolvido em Objective-C.

É importante destacar que, com o tempo, muitos aplicativos têm migrado gradualmente para o uso do Swift, a linguagem de programação da Apple sobre a qual publicamos um artigo. Portanto, é possível que alguns desses aplicativos tenham feito essa transição ou estejam usando uma combinação de Objective-C e Swift atualmente.

Projetos interessantes em Objective-C

Um repositório de código aberto é um espaço virtual onde desenvolvedores compartilham e colaboram em projetos de software. Ele é geralmente hospedado em plataformas como GitHub, GitLab ou Bitbucket, e permite que os desenvolvedores armazenem, controlem e compartilhem o código-fonte de um projeto.

Os repositórios de código aberto incentivam a transparência e a colaboração, permitindo que qualquer pessoa acesse, estude, modifique e contribua para o desenvolvimento do projeto. Isso promove uma cultura de compartilhamento de conhecimento, avanço tecnológico e melhoria contínua dos softwares.

Em repositórios open source como GitHub, GitHub e Bitbucket você pode encontrar os seguintes projetos desenvolvidos em Objective-C:

1. AF Networking: É uma biblioteca de rede para iOS e macOS escrita em Objective-C. Ela fornece uma abstração de alto nível para tarefas comuns de rede, como realizar solicitações HTTP, fazer download de arquivos e gerenciar a sessão de rede. Foi criada por Mattt Thompson.
2. Magical Record: É uma biblioteca que simplifica o uso do Core Data, o framework de persistência de dados da Apple. Foi desenvolvida para facilitar a configuração e a manipulação do Core Data em aplicativos iOS e macOS. Foi criada por Saul Mora e é amplamente utilizada na comunidade de desenvolvimento iOS em Objective-C.
3. RestKit: É uma biblioteca para integração de serviços web com aplicativos iOS e macOS. Ela facilita o consumo e o mapeamento de dados de APIs RESTful, fornecendo uma camada de abstração para realizar solicitações HTTP, mapear objetos JSON para objetos de modelo e gerenciar a sincronização de dados. Foi criada por Blake Watters.
4. SDWebImage: É uma biblioteca de download e cache de imagens para iOS e macOS. Ela oferece recursos avançados, como cache de imagem em disco e memória, suporte para download assíncrono de imagens e carregamento progressivo. Foi criada por Olivier Poitrey.

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O PHP (acrônimo para Hypertext Preprocessor) é uma linguagem de programação de código aberto, utilizada principalmente para desenvolvimento web. Ele é frequentemente usado em conjunto com HTML e CSS para criar sites dinâmicos e interativos. Em comparação com outras linguagens de programação web como Java, C# e Python, o PHP é considerado uma opção mais acessível e econômica.

Esta linguagem tem como principal vantagem a sua simplicidade, flexibilidade e facilidade de aprendizado, o que o torna uma escolha popular entre desenvolvedores iniciantes. Além disso, ele tem uma comunidade forte e ativa, o que significa que há muita documentação, exemplos e recursos disponíveis para ajudar os desenvolvedores juniores e sêniores a criar soluções com rapidez e eficiência.

O PHP foi criado por Rasmus Lerdorf em 1994 como um conjunto de scripts CGI para rastrear visitantes em seu site pessoal. Ele continuou a desenvolver e melhorar a linguagem ao longo dos anos, como suporte nativo a XML e a adição de recursos de programação orientada a objetos. Em 2004, a versão 5.0 foi lançada com ainda mais recursos orientados a objetos e melhorias significativas no desempenho.

O PHP é usado em uma grande variedade de projetos de desenvolvimento web em todo o mundo. Ele é a linguagem de programação por trás de sites populares como Facebook, Wikipedia, WordPress e Yahoo!. Também é amplamente utilizado em sistemas de gerenciamento de conteúdo como Drupal e Joomla, assim como em lojas virtuais como Magento. Além disso, muitos aplicativos móveis têm um componente web que é desenvolvido com PHP, como o Slack, que usa o Laravel (framework de PHP) para sua plataforma web.

Aplicações do PHP

A linguagem PHP pode ser usada em projetos de inteligência artificial para criar e integrar sistemas de processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem, análise de dados e muito mais. Por exemplo, o framework PHP-ML é uma biblioteca que pode ser usada para implementar algoritmos de aprendizado de máquina em PHP. Além disso, o PHP pode ser usado em conjunto com outras linguagens, como Python, para criar sistemas de inteligência artificial complexos.

Em projetos de Internet das Coisas, o PHP pode ser usado para criar interfaces web para dispositivos conectados. Ele pode ser usado para conectar dispositivos à nuvem, armazenar e analisar dados e criar dashboards de visualização de dados para os usuários. Além disso, o PHP pode ser usado em conjunto com outras tecnologias, como o protocolo MQTT, para enviar e receber dados entre dispositivos conectados.

O PHP pode ser usado em projetos de tecnologias vestíveis para criar aplicativos e interfaces web para dispositivos vestíveis. Ele pode ser usado para coletar dados do dispositivo vestível e enviá-los para a nuvem para análise e armazenamento. Além disso, o PHP pode ser usado em conjunto com outras linguagens, como Swift, para criar aplicativos para dispositivos vestíveis que se integram com outras tecnologias e serviços.

Oportunidades para quem sabe PHP

A demanda por profissionais que conhecem PHP está em constante crescimento, com salários médios variando de R$ 5.000 a R$ 13.000 a depender da empresa e do projeto. Além disso, o PHP é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, com uma grande comunidade de desenvolvedores e uma grande quantidade de recursos e tutoriais disponíveis online para iniciantes.

Alguns sites que podem ser úteis para aqueles que desejam aprender PHP incluem o PHP.net, que é a documentação oficial da linguagem, o site W3Schools, que possui uma grande quantidade de tutoriais e recursos para iniciantes, e o site Codecademy, que oferece cursos interativos de programação em várias linguagens.

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Swift é uma linguagem de programação de código aberto, criada pela Apple em 2014, que se tornou popular entre desenvolvedores de aplicativos iOS, macOS, watchOS e tvOS. Além de ser rápida, ela combina a segurança da linguagem Objective-C com a simplicidade e a facilidade de uso da linguagem Python.

Por sem muito mais simples que a linguagem Objective-C, ela é largamente adotada para quem programa para dispositivos móveis e dispositivos vestíveis. Os desenvolvedores de aplicativos podem usar o Xcode, o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) da Apple, para criar aplicativos nativos para iOS e MacOS. O Xcode inclui um conjunto de ferramentas que facilitam a criação de interfaces gráficas de usuário, a depuração e o teste de aplicativos. Com o Xcode, os desenvolvedores podem criar aplicativos iOS e MacOS usando Swift, Objective-C ou uma combinação de ambas.

A linguagem Swift foi criada por Chris Lattner, engenheiro de software, o mesmo que criou o sistema de compilação LLVM. Formado em ciência da computação pela Universidade de Ilinóis Urbana-Champaign, ele trabalhou na Apple por mais de uma década, onde liderou vários projetos, incluindo o desenvolvimento do compilador LLVM e, atualmente, é vice-presidente sênior de desenvolvimento de plataformas da SiFive, uma empresa que desenvolve processadores de computadores.

Swift oferece recursos como tipos de dados seguros, gerenciamento automático de memória, funções aninhadas, closures e muito mais. Além disso, Swift tem uma sintaxe limpa e fácil de ler, tornando a escrita de código mais rápida e menos propensa a erros.

Desde seu lançamento, o Swift passou por várias atualizações e melhorias, adicionando recursos úteis e aprimorando a experiência do usuário. A mais recente atualização, Swift 5.5, traz recursos como concurrency, que permite aos desenvolvedores escreverem código mais eficiente e escalável, e uma melhor integração com outros sistemas, como a linguagem Objective-C.

Muitos aplicativos populares foram construídos usando o Swift, como o Airbnb, LinkedIn e Lyft. A Apple também usa o Swift para seus próprios aplicativos e sistemas operacionais, tornando-o uma linguagem de programação importante para o ecossistema da empresa.

Dentre os erros comumente cometidos ao se programar em Swift estão o uso inadequado de opcionais, falhas na gestão de memória e problemas de concorrência,mas eles podem ser solucionados rapidamente com pesquisas em sites como Apple Developer, Udemy, Coursera, Swift Unwrapped e Ray Wenderlich, que oferecem documentação, fóruns de discussão, tutoriais e exemplos de código.

Além dos aplicativos móveis, o Swift pode ser usado para desenvolver aplicativos macOS, watchOS e tvOS, bem como para desenvolver aplicativos para a web usando o kit de desenvolvimento de software da Apple (SDK). Para ter sucesso com qualquer um deles, é importante ter algum conhecimento de Xcode, um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).

O Xcode tem ferramentas para escrever e testar código, bem como para depurar e implantar aplicativos. Ele é a principal ferramenta para programar em Swift e Objective-C.

Em resumo, o Swift é uma linguagem de programação moderna e eficiente, criada pela Apple para desenvolvimento de aplicativos iOS, macOS, watchOS e tvOS. Ele oferece maior segurança, simplicidade e desempenho em comparação com outras linguagens de programação, como Objective-C. Meus aplicativos que foram criados utilizando essa linguagem são: Ulysses, Calm, Elevate, Paper by FiftyThree, Kitchen Stories, Affinity Designer 2 e Monument Valley 2.

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O Power BI é uma plataforma de análise de negócios baseada em nuvem que permite aos usuários conectar e analisar dados de várias fontes, criar visualizações interativas e compartilhar informações com outras pessoas. Com o Power BI, os usuários podem criar painéis personalizados, relatórios, gráficos e tabelas dinâmicas para visualizar e compartilhar dados de maneira mais eficiente e significativa. A plataforma é fácil de usar e requer pouca ou nenhuma experiência em programação.

O Microsoft Excel é outro produto importante do Microsoft BI, que é um aplicativo de planilha amplamente usado para análise de dados. O Excel tem muitos recursos avançados de análise de dados, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas personalizadas, que permitem aos usuários criar relatórios e análises sofisticadas. O Excel também pode se conectar a outras fontes de dados, como bancos de dados, serviços de nuvem e aplicativos de terceiros, permitindo que os usuários acessem e analisem dados de várias fontes em um único lugar.

O SQL Server é outro componente importante do Microsoft BI, que é um banco de dados relacional que fornece recursos avançados de gerenciamento de dados e análise. O SQL Server é usado para armazenar grandes volumes de dados e fornece recursos avançados de consulta e análise de dados. Os usuários podem criar consultas personalizadas para acessar e manipular dados, criar visualizações personalizadas e automatizar tarefas de gerenciamento de dados.

Depois de conectar os dados, o usuário pode criar visualizações de dados interativas, como gráficos, tabelas, mapas e outros elementos visuais para ajudar a entender melhor os dados. O Power BI também possui recursos de análise preditiva e machine learning, permitindo a criação de modelos de previsão e detecção de anomalias. Além disso, o Power BI pode ser usado para colaboração, permitindo que equipes trabalhem juntas em relatórios e dashboards em tempo real, comentem e compartilhem informações e relatórios com outras pessoas dentro e fora da organização.

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Os notebooks do Colab são armazenados no Google Drive ou podem ser carregados do GitHub. Eles podem ser compartilhados da mesma maneira que os documentos ou planilhas do Google. Basta clicar no botão Compartilhar no canto superior direito de qualquer notebook do Colab, ou seguir as instruções de compartilhamento de arquivos do Google Drive.

O Colab é executado nos servidores do Google e permite que os usuários escrevam, compartilhem e colaborem em notebooks de código em Python (leia o meu artigo sobre essa linguagem de programação), sem a necessidade de instalar qualquer software em seu computador. O Colab também permite a execução de código em GPUs e TPUs do Google, tornando-o uma opção popular para projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados.

O que é possível fazer com o Google Colaboratory

O Google Colaboratory tem diversas aplicações práticas, algumas das quais incluem:

1. Aprendizado de máquina e inteligência artificial: o Colab fornece um ambiente gratuito e fácil de usar para desenvolver, treinar e testar modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial usando bibliotecas populares como TensorFlow, Keras e PyTorch.
2. Análise de dados: o Colab pode ser usado para análise de dados com bibliotecas populares como Pandas, NumPy e Matplotlib, permitindo a criação de visualizações e relatórios interativos.
3. Educação: o Colab pode ser uma ferramenta útil para estudantes e professores em disciplinas relacionadas a programação, aprendizado de máquina e ciência de dados, permitindo o compartilhamento de notebooks e colaboração em tempo real.
4. Desenvolvimento web: o Colab pode ser usado para desenvolvimento web com linguagens como Python, HTML, CSS e JavaScript, além de bibliotecas como Flask e Django.
5. Automação de tarefas: o Colab pode ser usado para automatizar tarefas repetitivas, como processamento em lote de imagens, extração de dados de páginas da web e geração de relatórios automatizados.

Aceleradores de Hardware

Os GPUs e TPUs do Google são aceleradores de hardware que são projetados para executar cálculos intensivos com muito mais eficiência do que as CPUs tradicionais. Eles são usados principalmente para acelerar o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Os GPUs (Graphics Processing Units) são projetados originalmente para acelerar a renderização gráfica em jogos e aplicações de vídeo, mas seu processamento paralelo também os torna ideais para executar cálculos em paralelo necessários para treinar modelos de aprendizado de máquina. O Google utiliza GPUs Nvidia em seus data centers e permite que os usuários acessem esses GPUs remotamente por meio de serviços em nuvem como o Google Cloud Platform. O uso de GPUs pode reduzir drasticamente o tempo necessário para treinar um modelo de aprendizado de máquina de horas para minutos ou até segundos.

As TPUs (Tensor Processing Units) são um tipo de acelerador de hardware projetado especificamente para o treinamento e inferência de modelos de aprendizado de máquina. Elas foram criadas pelo Google para serem usadas em conjunto com o TensorFlow, uma das bibliotecas de aprendizado de máquina mais populares do mundo. As TPUs são projetadas para lidar com operações matemáticas de ponto flutuante com muita eficiência, o que as torna especialmente úteis para modelos de aprendizado de máquina que envolvem grandes quantidades de dados. As TPUs são oferecidas no Google Cloud Platform e podem ser acessadas remotamente para acelerar o treinamento e a inferência de modelos de aprendizado de máquina.

Limitações do G.Colab

Os recursos do Colab não são garantidos e ilimitados, e os limites de uso às vezes flutuam. Isso é necessário para que o Colab possa fornecer recursos gratuitamente. Para mais detalhes, veja Limites de Recursos.

Usuários que estão interessados em acesso mais confiável a recursos melhores podem se interessar pelo Colab Pro.

Recursos no Colab são priorizados para casos de uso interativos. Proibimos ações associadas a computação em massa, ações que impactam negativamente os outros, bem como ações associadas à violação de nossas políticas. As seguintes ações são proibidas nos runtimes do Colab:

• hospedagem de arquivos, servindo mídia ou outras ofertas de serviços da web que não estejam relacionados à computação interativa com o Colab
• baixar torrents ou envolvendo-se em compartilhamento de arquivos peer-to-peer
• controles remotos, como shells SSH, desktops remotos, UIs remotas
• conexão a proxies remotos
• mineração de criptomoedas
• ataques de DNS para quebrar senhas
• usar várias contas para contornar restrições de acesso ou uso de recursos
• criar deepfakes

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Ruby é uma linguagem de programação dinâmica e de alto nível, usada para desenvolver uma variedade de aplicativos de software. Por outro lado, Ruby on Rails é um framework de desenvolvimento de aplicativos da web construído na linguagem Ruby.

Histórico e Aplicação

O Ruby on Rails foi criado em 2004 por David Heinemeier Hansson em cima da linguagem Ruby inventada por Yukihiro “Matz” Matsumoto em 1995. A versão mais recente do framework é a 6.1.3, lançada em março de 2021, que traz diversas melhorias em segurança, desempenho e facilidade de uso.

Algumas das empresas que utilizam o Ruby on Rails incluem Airbnb, GitHub, Basecamp, Shopify, Hulu e SoundCloud. Além disso, diversas startups têm optado por esse framework devido à sua eficiência e facilidade de uso, além de sua comunidade ativa e colaborativa.

Interpretadores de Ruby

Ruby, como linguagem, tem algumas implementações diferentes. Esta página discutiu a implementação de referência, na comunidade geralmente chamada de MRI (“Matz’s Ruby Interpreter”) ou CRuby (já que é escrita em C), mas também existem outras. Eles costumam ser úteis em determinadas situações, fornecem integração extra com outros idiomas ou ambientes ou possuem recursos especiais que a ressonância magnética não possui.

• JRuby é Ruby no topo da JVM (Java Virtual Machine), utilizando os compiladores JIT otimizados da JVM, coletores de lixo, threads simultâneos, ecossistema de ferramentas e vasta coleção de bibliotecas.
• Rubinius é ‘Ruby escrito em Ruby’. Construído sobre o LLVM, o Rubinius ostenta uma máquina virtual bacana na qual outras linguagens também estão sendo construídas.
• TruffleRuby é uma implementação Ruby de alto desempenho sobre GraalVM.
• mruby é uma implementação leve da linguagem Ruby que pode ser vinculada e incorporada em um aplicativo. Seu desenvolvimento é liderado pelo criador do Ruby, Yukihiro “Matz” Matsumoto.
• IronRuby é uma implementação “totalmente integrada com o .NET Framework”.
• MagLev é “uma implementação Ruby rápida e estável com persistência de objeto integrada e cache compartilhado distribuído”.
• Cardinal é um “compilador Ruby para Parrot Virtual Machine” (Perl 6).

Ruby on Rails em IA (Inteligência Artificial)

Na área de Inteligência Artificial, a linguagem pode ser utilizada para construir chatbots, processamento de linguagem natural e análise de dados. Em Machine Learning, é possível usar Ruby on Rails para construir algoritmos de aprendizado de máquina, enquanto na Internet das Coisas pode ser usada para controlar dispositivos remotos e coletar dados.

Por exemplo, é possível criar um aplicativo web usando o Ruby on Rails que usa um modelo de Machine Learning treinado para fazer previsões sobre o comportamento do usuário ou recomendar produtos personalizados com base em suas preferências de histórico de compras. O aplicativo pode ser projetado para coletar dados de usuário em tempo real e integrar esses dados com o modelo de Machine Learning para fornecer previsões e recomendações mais precisas e personalizadas.

Para implementar isso em Ruby on Rails, o programador pode usar uma biblioteca como o scikit-learn, que é uma biblioteca popular de Machine Learning em Python, mas que pode ser integrada com o Ruby on Rails por meio de um wrapper chamado SciRuby. O programador também pode usar outras bibliotecas e ferramentas de Machine Learning que têm suporte para Ruby, como o H2O, que é uma plataforma de Machine Learning de código aberto com uma API para Ruby.

Ruby on Rails em IoT (Internet das Coisas – Internet of Things)

Os wearables são dispositivos eletrônicos vestíveis que podem ser integrados com outras tecnologias para melhorar a experiência do usuário. Um exemplo de aplicação prática de Ruby on Rails em wearables é o uso dessa linguagem para desenvolver aplicativos móveis que se conectam com esses dispositivos.

Por exemplo, imagine um aplicativo para smartwatch que monitora a atividade física do usuário, como a contagem de passos e as calorias queimadas. Com RoR, é possível criar um backend que armazena esses dados e os sincroniza com outros dispositivos, como smartphones e laptops. O aplicativo pode usar essa informação para fornecer feedback personalizado ao usuário, ajudando-o a atingir seus objetivos de saúde e fitness.

Outro exemplo seria o uso do Ruby on Rails em dispositivos vestíveis de monitoramento de saúde, como pulseiras inteligentes. Esses dispositivos podem coletar dados sobre a frequência cardíaca, a qualidade do sono e a pressão arterial do usuário e enviar esses dados para um servidor na nuvem. Com Ruby on Rails, é possível criar um backend que processe esses dados e forneça insights valiosos sobre a saúde do usuário, como o progresso ao longo do tempo e possíveis preocupações médicas que possam ser identificadas.

O post Ruby on Rails: coloque sua carreira de programador nos trilhos depois de entender o que é, como funciona e quais são as oportunidades com essa linguagem apareceu primeiro em Tecnoveste.

JavaScript é usada principalmente para desenvolvimento web, especialmente para criar interfaces de usuário interativas e aplicações baseadas em navegador. Uma das principais vantagens dessa linguagem é a capacidade de desenvolver aplicativos web altamente responsivos, sem exigir que o usuário recarregue a página. Além disso, o é facilmente integrado com outras tecnologias web, como HTML e CSS.

O JavaScript é amplamente utilizado, por exemplo, no Google Maps, Facebook, Twitter e YouTube, para terem interfaces de usuário dinâmicas e mais responsivas. Além disso, é usado em muitas bibliotecas e frameworks populares, como React e AngularJS, que ajudam a tornar o desenvolvimento web mais fácil e eficiente.

Alguns programadores famosos que utilizam JavaScript incluem Ryan Dahl, criador do Node.js; Douglas Crockford, autor do livro “JavaScript: The Good Parts”; e John Resig, criador da biblioteca jQuery.

Vantagens do JavaScript

Comparado a outras linguagens de programação, o JavaScript tem várias vantagens. Por exemplo, é uma linguagem de programação interpretada, o que significa que não é necessário compilá-la antes da execução. Além disso, o JavaScript é uma linguagem de programação dinamicamente tipada, o que significa que as variáveis não precisam ser declaradas com um tipo de dado específico. Isso torna o desenvolvimento de aplicativos mais rápido e flexível.

História do JavaScript

O JavaScript foi criado por Brendan Eich em 1995, enquanto trabalhava na Netscape Communications Corporation. Inicialmente chamado de Mocha, a linguagem foi posteriormente renomeada para LiveScript e, finalmente, JavaScript. Desde então, várias versões do JavaScript foram lançadas, incluindo ECMAScript 6, que introduziu novos recursos, como classes e aprimoramentos para manipulação de arrays.

Desafios do JavaScript

Erros comuns de programadores podem incluir problemas de sintaxe, escopo de variáveis, erros de lógica e desempenho. Para solucioná-los, programadores podem usar ferramentas como Github e Stack Overflow, que fornecem fóruns de discussão e repositórios de código-fonte, respectivamente. Ao postar uma pergunta ou problema, outros desenvolvedores podem ajudar a identificar e corrigir erros.

Aplicações do JavaScript

JavaScript é uma linguagem amplamente utilizada em tecnologias emergentes como Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Internet das Coisas (IoT) e Tecnologias Vestíveis (wearables).

Na IA, JavaScript pode ser usado para desenvolver chatbots e outras aplicações de processamento de linguagem natural. Na ML, JavaScript é utilizado para criar algoritmos de aprendizado de máquina em navegadores web.

Na IoT, JavaScript pode ser usado para controlar sensores e atuadores em dispositivos conectados à internet. E, em tecnologias vestíveis, JavaScript é utilizado para desenvolver aplicativos para smartwatches e outros dispositivos wearable.

Conclusões sobre o JavaScript

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Na área de ciência de dados, bibliotecas como Pandas, Numpy e Matplotlib são amplamente usadas em finanças, saúde, marketing e outras áreas para análise de dados. Em machine learning, bibliotecas como Scikit-Learn, Tensorflow e PyTorch são usadas para construir modelos de aprendizado de máquina.

Python também é muito popular para automação de tarefas repetitivas, scripting em diferentes sistemas operacionais, criação de jogos 2D e 3D usando bibliotecas como Pygame e Panda3D e em projetos de IoT (Internet das coisas) para permitir que dispositivos se comuniquem e troquem informações entre si.

História do Python

O texto fala sobre a criação da linguagem de programação Python por Guido van Rossum em 1989, inspirado no grupo de comédia britânico “Monty Python”. Ele queria criar uma linguagem de programação fácil de aprender, com uma sintaxe limpa e clara e que pudesse ser usada em diferentes plataformas. Desde então, Python evoluiu e se tornou uma das linguagens de programação mais populares do mundo, com diversas aplicações em áreas como desenvolvimento web, análise de dados, inteligência artificial e automação de tarefas. O Python é mantido atualmente pela Python Software Foundation, uma organização sem fins lucrativos.

Vantagens de Programar em Python

1. Fácil de aprender: A sintaxe clara e intuitiva do Python torna a linguagem fácil de aprender, mesmo para iniciantes.
2. Grande comunidade de desenvolvedores: Python tem uma comunidade de desenvolvedores ativa e engajada, o que significa que há muitos recursos disponíveis para aprender e solucionar problemas, além de uma ampla variedade de bibliotecas e frameworks disponíveis.
3. Versatilidade: Python pode ser usado em muitas áreas diferentes, como desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas, jogos, entre outros.
4. Grande quantidade de bibliotecas e frameworks: Python possui uma grande quantidade de bibliotecas e frameworks que facilitam o desenvolvimento de projetos de software, desde tarefas simples até projetos complexos.
5. Multiplataforma: Python é uma linguagem multiplataforma, o que significa que o código escrito em Python pode ser executado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, macOS e Linux.
6. Alto desempenho: Python é conhecido por seu alto desempenho em tarefas que envolvem manipulação de dados, especialmente quando se utiliza bibliotecas como NumPy e Pandas.
7. Foco em produtividade: Python é uma linguagem que valoriza a produtividade do desenvolvedor, com recursos como tipagem dinâmica e garbage collection que permitem que os desenvolvedores se concentrem mais na lógica do problema a ser resolvido do que na manipulação de detalhes de baixo nível.

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O Instituto DARYUS de Ensino Superior Paulista (IDESP), escola referência nas áreas de gestão de riscos e segurança para cursos de pós-graduação e MBA, também notou essa tendência de mercado e anuncia a nova certificação em Modelagem de Ameaças e Arquitetura Segura. Fundado em 2005, o Grupo Daryus, de origem e capital 100% brasileiro, tornou-se referência em Consultoria e Educação e já promoveu a capacitação de mais de 20 mil alunos, em seus 60 cursos – dos quais 9 são de pós-graduação reconhecidos pelo MEC)

“A modelagem de ameaças fornece uma listagem de quais controles ou proteções precisam ser incluídos para reduzir os riscos. Além disso, é possível prever o perfil do invasor, os tipos de ataque mais esperados e os alvos mais desejados por um atacante”, explica Cristian Souza, consultor de Cyber Security da DARYUS Consultoria e professor do IDESP.

Souza destaca ainda que para cada tipo de aplicação é necessário traçar uma nova modelagem de ameaça. “Para aplicações mobile, por exemplo, precisamos garantir que o atacante não consiga visualizar dados sensíveis (como senhas de acesso ao banco de dados) ao fazer uma engenharia reversa do binário. Já para aplicações web, entre as boas práticas estão a utilização de certificados TLS e proteção de cookies de sessão. Na prática, é feita uma divisão do futuro software em partes pequenas, para que se tenha uma noção mais aprofundada das suas possíveis vulnerabilidades”, comenta.

Segundo dados do centro de defesa cibernética da Microsoft, são registrados mais de 5 bilhões de ameaças digitais todos os meses. Ainda segundo o levantamento, com o aumento do home office, houve um crescimento considerável nos golpes voltados a tirar do ar ou acessar aplicações das empresas. Só o Brasil apresenta um volume 23% maior que outros países da América Latina nos ataques de negação de serviço.

Pensando nisso, uma novidade para área é o curso de Modelagem de Ameaças e Arquitetura Segura. “Durante uma tentativa de invasão, as vulnerabilidades em aplicações web são as mais exploradas e, por isso, a modelagem de ameaças vem ganhando destaque nas empresas. Portanto este treinamento fornece ao profissional o conhecimento necessário para identificar, explorar e corrigir diferentes riscos”, explica Souza.

O conteúdo está disponível na grade do IDESP. O curso tem como objetivo apresentar aos alunos, os conceitos de segurança de aplicações e as boas práticas do desenvolvimento seguro. Além disso, também são abordados padrões definidos pela OWASP, como o OWASP TOP 10 controles proativos e o OWASP ASVS (Application Security Verification Standard), renomado padrão de segurança de aplicações feito por desenvolvedores para desenvolvedores.

“O treinamento foi desenvolvido por experts em modelagem de ameaças e arquitetura segura e é uma ótima oportunidade para quem deseja avançar na carreira de TI”, comenta Nadia Guimarães, diretora acadêmica do IDESP. “Qualquer profissional com ensino superior pode se especializar na área e fazer parte à prevenção de ataques cibernéticos. Os profissionais credenciados e com boa base de portifólio podem ganhar entre R$ 5 mil e R$ 10 mil por mês”, conclui.

O IDESP oferece cursos voltados para educação executiva, treinamento e certificações internacionais nas áreas de continuidade de negócios, cibersegurança, segurança da informação, gestão de riscos, gestão de TI, projetos e processos, entre outros. Além de ser pioneira na criação dos cursos de pós-graduação de segurança da informação, perícia forense digital, gestão riscos, continuidade de negócios e cibersegurança.

Aula inaugural gratuita

Para quem tem interesse em saber mais sobre o curso, no dia 30 de junho, a partir das 18h30, uma aula inaugural gratuita com o professor Cristian Souza. A aula será sobre a técnica de Modelagem de Ameaças e Arquitetura Segura e como ela pode ser aplicada ao seu negócio. Inscreva-se: https://dary.us/webinarmaas-inscricao . Os interessados no curso de Modelagem Segura e Arquitetura Segura do IDESP terão que preencher o formulário desse link: https://dary.us/curso-maas

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Toda marca precisa construir uma experiência autêntica para o seu usuário, de forma que ele entenda que aquilo é único e somente ela pode oferecer. O Relatório Varejo 2022, realizado pela Adyen, plataforma de tecnologia financeira, destaca que 70% dos 2 mil entrevistados para o estudo não oferecem uma segunda chance para marcas que disponibilizam experiências ruins, sejam elas no ambiente físico ou digital.

A empresa, que atua com players de diversos segmentos, em especial do setor financeiro, de seguros e varejo, tem como um dos seus principais pontos a criação de experiências digitais personalizadas para os usuários de seus clientes.

Mitos que podem afetar a experiência de usuários

A experiência do usuário pode acontecer tanto no ambiente físico como no digital. Ela precisa estar associada aos valores da marca e às necessidades do consumidor. Nesse sentido, o profissional dessa área não pode se deixar levar por vieses e vícios do mercado ou da própria empresa, pois a experiência sempre dependerá daquilo que é mais importante para o usuário.

Segundo pesquisa do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), de 2021, cerca de 82% dos domicílios brasileiros possuem acesso à internet, e 98% das pessoas que possuem internet móvel ou fixa fazem o acesso a partir de um  smartphone. Os números mostram que o brasileiro participa do universo digital principalmente por meio dos dispositivos móveis.

Construir uma boa experiência de navegação para este usuário certamente está entre as principais preocupações dos profissionais de tecnologia. Diante deste cenário, os designers e desenvolvedores devem analisar diversas situações que englobam o processo de estruturação de uma plataforma digital.

Não se prender a conceitos ou vícios da área pode auxiliar na evolução do trabalho e na consolidação do produto final. Sales explica alguns dos “mitos” muitas vezes disseminados na área e que não podem nortear o trabalho de um designer de experiência, também conhecidos como UX Designers. Confira:

• Todas as páginas de um site devem ser acessíveis em 3 cliques

Um dos maiores mitos entre os profissionais de UX Design e principalmente entre usuários é o de que toda página dentro do ecossistema de um site deve ser acessada em 3 cliques. Apesar de se ter um maior engajamento entre usuário e plataforma, nem toda página pode ou deve ser acessada em 3 cliques. Uma maior organização dos tópicos aliadas a técnicas de arquitetura da informação podem tornar a navegação do usuário mais agradável.

• Seu usuário não é como você

Outro mito bastante difundido entre designers e desenvolvedores é basear a usabilidade da navegação na própria experiência. Por exemplo, ao criar um site para o público adolescente, o UX Designer não pode colocar-se no lugar de um jovem, mas deve criar ferramentas que agradem este determinado público e testá-la. Além disso, os processos de research e discovery executados pelos designers devem ter como ponto central o usuário, de maneira que o exercício da empatia seja uma das características do projeto.

• A aplicação está lenta, mas está funcionando

A lentidão das plataformas pode influenciar diretamente a experiência do usuário, sendo uma vantagem competitiva em muitos segmentos que utilizam os sites como principal canal de contato com o público, por exemplo. A demora no carregamento de uma página na internet pode causar estresse e desinteresse do usuário, portanto, apesar de estar funcionando, a aplicação deve ser fluida e com tempo de resposta ajustado.

• O cliente define todos os direcionamentos 

Ao construir um site, designers e desenvolvedores devem ouvir seus clientes com atenção para a formatação do projeto. O profissional de UX Design, nesse sentido, é crucial na condução desse processo, uma vez que ele é quem vai mapear os gostos e o comportamento do consumidor com a marca. Layout, cores e ferramentas são alguns dos tópicos levantados em reuniões entre designers, desenvolvedores e clientes. O consenso deve prevalecer entre as partes, mas a palavra do profissional contratado para isso deve ser sempre considerada como prioridade por parte do cliente que o contrata.

Desmistificação da experiência do usuário 

Os designers de experiência do usuário têm potencial de serem grandes agentes de mudança, não apenas dentro das empresas, mas em toda a sociedade. Manter-se atualizado às mudanças culturais e comportamentais é fundamental para a construção de projetos que façam a diferença no dia a dia das pessoas.

Além da constante atualização, a empatia pelos usuários deve nortear o trabalho do designer durante toda construção do projeto que realiza, para que os percalços e dificuldades possam ser superados sem maiores transtornos.

Recentemente, a Zappts, lançou gratuitamente o ebook “Tendências de Design de Experiência que sua empresa precisa ficar de olho”, desenvolvido por Roque e disponível para os profissionais e entusiastas da área através do link: https://conteudos.zappts.com/ebook-tendencias-de-design-de-experiencia.

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Imagem de um dos ambientes da exposição Futuro Espacial

Certamente, a exposição Futuro Espacial é uma parada obrigatória para todos os amantes da exploração espacial e da astronáutica. A exposição faz parte de uma iniciativa da NASA de apresentar e alcançar uma público maior na divulgação de suas atividades atuais e futuras, principalmente sobre a exploração lunar e sobre a exploração de Marte. Cada parte da exposição está dividida em dois ambientes distintos.

Futuro Espacial: Estação Lua

No 23º andar do prédio Farol Santander, está a parte da exposição que fala sobre a Lua. Divido em vários ambientes, estão diversas réplicas de equipamentos e sistemas que serão utilizados no programa Artemis que vai levar astronautas de volta para a Lua a partir de 2024, bem como informações detalhadas do programa como um todo e das peças apresentadas. O programa Artemis é uma iniciativa da NASA que já conta com a participação de vários países como Canadá, Austrália e países da União Europeia com o objetivo de, não apenas levar astronautas para a Lua, mas manter atividades de exploração lunar de forma permanente e sustentável. Os visitantes poderão ver réplicas do foguete SLS (Space Launch System) que vai levar os astronautas para a Lua, da estação espacial Gateway e trajes espaciais que serão utilizados nas missões. Além de tudo isso, o ambiente da exposição proporciona toda uma imersão em um “ambiente lunar” com bastante interação com o público.

Futuro Espacial: Estação Marte

No 22º andar, encontra-se a parte da exposição que fala sobre Marte. Seguindo o mesmo princípio de imersão da parte lunar, nessa parte da exposição o público poderá sentir que aterrissou em Marte. Nessa parte estão diversas informações de missões marcianas, incluindo uma réplica do rover Opportunity e detalhes da missão do rover Perseverance que está em operação em Marte.

Réplica do rover Opportunity na exposição Futuro Espacial

Essa é uma oportunidade única de ver de perto essas réplicas dos incríveis equipamentos e sistemas utilizados pela NASA e conhecer mais sobre os programas que estão em andamento e os que vão acontecer na exploração do nosso Sistema Solar. Mais informações sobre o local da exposição estão no site do Farol Santander e os ingressos para a exposição estão à venda no site Sympla, eles variam de  R$ 12,50 a 25,00.

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Esses são alguns dos milhões de cenários que se tornam possíveis graças a uma combinação de inteligência artificial e computação de ponta. Dispositivos de borda autônomos podem tirar proveito das ferramentas de IA para coisas como traduzir texto ou reconhecer imagens sem ter que acessar constantemente os recursos de computação em nuvem.

Em sua conferência digital, a Microsoft revelou a prévia pública do Azure Percept , uma plataforma de hardware e serviços que visa simplificar as maneiras pelas quais os clientes podem usar as tecnologias de IA do Azure no limite – incluindo o aproveitamento das ofertas de nuvem do Azure, como gerenciamento de dispositivos , Desenvolvimento e análise de modelo de IA.

Roanne Sones, vice-presidente corporativo do grupo de ponta e plataforma da Microsoft, disse que o objetivo da nova oferta é dar aos clientes um único sistema ponta a ponta, desde o hardware até os recursos de IA, que “simplesmente funcione” sem exigir um muito conhecimento técnico.

A plataforma Azure Percept inclui um kit de desenvolvimento com uma câmera inteligente, Azure Percept Vision. Há também uma experiência de “introdução” chamada Azure Percept Studio que orienta os clientes com ou sem muito conhecimento de codificação ou experiência por todo o ciclo de vida da IA, incluindo desenvolvimento, treinamento e implantação de ideias de prova de conceito.

Por exemplo, uma empresa pode desejar configurar um sistema para identificar automaticamente produtos irregulares em uma linha de produção para que os trabalhadores possam retirar esses itens antes do envio.

Azure Percept Vision e Azure Percept Audio, que vem separadamente do kit de desenvolvimento, se conectam aos serviços do Azure na nuvem e vêm com módulos de IA acelerados por hardware incorporados que permitem a fala e visão IA na borda ou durante os momentos em que o dispositivo não está t conectado à internet. Isso é útil para cenários em que o dispositivo precisa fazer cálculos ultra-rápidos sem perder tempo para se conectar à nuvem ou em locais onde nem sempre há conectividade confiável com a Internet, como no chão de fábrica ou em um local com irregularidades serviço.

A plataforma Azure Percept torna mais fácil para qualquer pessoa implantar inteligência artificial no perímetro. Os dispositivos incluem um Módulo de plataforma confiável (centro), Azure Percept Audio (à esquerda) e Azure Percept Vision (à direita). Crédito da foto: Microsoft

Além de anunciar o hardware, a Microsoft diz que está trabalhando com fabricantes de silício e equipamentos terceirizados para construir um ecossistema de dispositivos inteligentes de ponta certificados para rodar na plataforma Azure Percept, disse Sones.

“Começamos com as duas cargas de trabalho de IA mais comuns, visão e voz, visão e som, e fornecemos esse plano para que os fabricantes possam ter o básico do que começamos”, disse ela. “Mas eles podem imaginá-lo em qualquer tipo de fator de forma responsável para cobrir um padrão do mundo.”

Tornando a IA na borda mais acessível

O objetivo da plataforma Azure Percept é simplificar o processo de desenvolvimento, treinamento e implantação de soluções de IA de ponta, tornando mais fácil para mais clientes aproveitarem esses tipos de ofertas, de acordo com Moe Tanabian, vice-presidente da Microsoft e gerente geral de a borda do Azure e o grupo de dispositivos.

Por exemplo, as implementações mais bem-sucedidas de IA de ponta hoje requerem engenheiros para projetar e construir dispositivos, além de cientistas de dados para construir e treinar modelos de IA para rodar nesses dispositivos. Especialização em engenharia e ciência de dados geralmente são conjuntos exclusivos de habilidades, mantidos por diferentes grupos de pessoas altamente treinadas.

“Com o Azure Percept, quebramos essa barreira”, disse Tanabian. “Para muitos casos de uso, reduzimos significativamente a barreira técnica necessária para desenvolver soluções baseadas em IA de ponta, e os desenvolvedores cidadãos podem construí-las sem a necessidade de habilidades profundas de engenharia ou ciência de dados incorporadas.”

O hardware no kit de desenvolvimento Azure Percept também usa a arquitetura de estrutura de slot T 80/20 padrão da indústria, que a empresa diz que tornará mais fácil para os clientes testar ideias de prova de conceito em qualquer lugar, de lojas de varejo a pisos de fábrica, usando sistemas industriais existentes infraestrutura, antes de expandir para uma produção mais ampla com dispositivos certificados.

Conforme os clientes trabalham em suas ideias de prova de conceito com o kit de desenvolvimento Azure Percept, eles terão acesso aos modelos de serviços cognitivos de IA do Azure e de aprendizado de máquina do Azure , bem como modelos de IA disponíveis na comunidade de código aberto que foram projetados para serem executados na borda.

Além disso, os dispositivos Azure Percept se conectam automaticamente ao Hub IoT do Azure , o que ajuda a habilitar a comunicação confiável com proteções de segurança entre a Internet das Coisas, ou IoT, os dispositivos e a nuvem. Os clientes também podem integrar soluções baseadas no Azure Percept com processos de aprendizado de máquina do Azure que combinam ciência de dados e operações de TI para ajudar as empresas a desenvolver modelos de aprendizado de máquina com mais rapidez.

Nos próximos meses, a Microsoft pretende expandir o número de dispositivos Azure Percept certificados por terceiros, de modo que qualquer pessoa que criar e treinar uma solução de IA de ponta de prova de conceito com o kit de desenvolvimento Azure Percept será capaz de implantá-la com um dispositivo certificado do mercado, de acordo com Christa St. Pierre, gerente de produto do grupo de plataforma e borda Azure da Microsoft.

“Qualquer pessoa que constrói um protótipo usando um de nossos kits de desenvolvimento, se comprar um dispositivo certificado, não precisará fazer nenhum trabalho adicional”, disse ela.

Segurança e responsabilidade

Como o Azure Percept é executado no Azure, ele inclui as proteções de segurança já incorporadas à plataforma Azure, afirma a empresa.

A Microsoft também diz que todos os componentes da plataforma Azure Percept, do kit de desenvolvimento e serviços aos modelos de IA do Azure, passaram pelo processo de avaliação interna da Microsoft para operar de acordo com os princípios de IA responsáveis da Microsoft : justiça, confiabilidade e proteção, privacidade e segurança , inclusão, transparência e responsabilidade.

A equipe do Azure Percept está atualmente trabalhando com clientes selecionados para entender suas preocupações em torno do desenvolvimento e implantação responsáveis de IA em dispositivos de borda, e a equipe irá fornecer a eles documentação e acesso a kits de ferramentas como Fairlearn e InterpretML para suas próprias implementações de IA responsáveis .

Em última análise, disse Sones, a Microsoft espera permitir o desenvolvimento de um ecossistema de dispositivos inteligentes de ponta que possam aproveitar os serviços do Azure, da mesma forma que o sistema operacional Windows ajudou a habilitar o mercado de computadores pessoais.

“Somos uma empresa de plataforma em nosso núcleo. Se realmente vamos chegar a uma escala em que bilhões de dispositivos existentes no limite se conectem ao Azure, não haverá uma nuvem em hiperescala que resolverá tudo isso por meio de seu portfólio de dispositivos primários ”, disse ela . “É por isso que o fizemos de uma forma centrada no ecossistema.”

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Mas pode ser que tenha algo realmente importante para pesquisar naquele momento, como uma emergência, mas a ausência do mouse faz com que queiramos pesquisar em outro computador ou até mesmo pelo celular.

Neste pequeno tutorial, veremos que é incrivelmente fácil acessar e utilizar o Google Chrome (ou qualquer outro navegador, aplicativo ou programa em um computador), sem a necessidade de um mouse para abrir, pesquisar e acessar páginas em sites ou até mesmo em redes sociais.

1 – Abrindo o navegador

Para abrir o navegador (ou qualquer outro programa) sem um mouse, uma das opções é o “Executar” do windows, uma funcionalidade do Windows que permite abrir programas ou executar programas.

Porém para executá-los deve-se saber exatamente o nome do arquivo para que o Windows consiga o achar corretamente.

Para abrir esta funcionalidade, no teclado, aperte estas duas telcas Windows + R do teclado ao mesmo tempo (Windows+R/Símbolo do Windows no canto inferior esquerdo do teclado).

Abrirá esta aba de “Executar”. Dentro dela é possível chamar qualquer programa apenas digitando o seu nome na caixa. Digite: “chrome.exe”, que é o arquivo executável do Google Chrome, e dê OK, após isto, abrirá o navegador.

2 – Acessar a Barra de pesquisa

Mas agora vem a pior parte. Como digitar ou pesquisar algo sem poder digitar na Barra de pesquisa? Simples, aperte estas duas teclas ao mesmo tempo: CTRL + L (Control + L).

Após apertá-las, conseguirá digitar qualquer coisa na Barra de pesquisa do navegador.

3 – Criar novas abas e páginas

Outra dúvida que algumas pessoas devem ter é “Ok, mas, como eu irei abrir novas abas ou páginas?” Não se preocupe, mas um passo fácil.

Para abrir novas abas ou páginas, só precisa apertar as duas teclas juntas: CTRL + T. Dessa maneira, é possível abrir quantas abas for necessário.

Para excluí-las, só apertar as teclas: CTRL + F4.

Para trazer de volta uma página excluída: CTRL + Shift + T

Para criar uma nova Janela: CTRL + N

4 – Abrir um site pelo Google ou pela barra de pesquisa

Após o passo acima, ao acessar a barra de pesquisa, é possível digitar o endereço do site desejado.

Caso não se lembre do endereço do site no qual deseja acessar, pesquise por ele no Google.

Para pesquisar, precisa apenas digitar a palavra ou a informação na própria barra. O navegador do Google Chrome é vinculado com a busca ao Google, caso o item digitado na barra de pesquisa não for um endereço de um site, o Chrome o mandará para o Google, possibilitando uma pesquisa mais abrangente sobre o assunto.

5 – Selecionar coisas em sites

Após realizar a pesquisa, pode haver outra dúvida: “Certo, mas como eu conseguirei selecionar o site que desejo acessar? Outro passo simples.

Para acessar qualquer site ou selecionar algo, basta clicar na tecla “Tab” até alcançar aquilo que deseja selecionar/acessar.

Esta tecla permite selecionar qualquer coisa que se encontra em uma página. A seleção ocorre de cima para baixo, então sempre que apertar “Tab”, irá selecionar algo abaixo, caso queira retornar para cima, é só apertar as teclas ao mesmo tempo: “Tab + Shift”.

Além disto, ainda é possível rolar uma página para cima ou para baixo com as setas do teclado, ou com as teclas: Page Up (Irá para cima), Page Down (Irá para baixo).

Após essas etapas, não será mais necessário ter medo de utilizar o Google Chrome, ou qualquer outro navegador, quando não se tem um mouse para utilizar. Tente fazer um teste agora mesmo ou depois!

Este conteúdo é gratuito pra você, mas a produção dele não tem custo zero. Graças aos nossos apoiadores na Plataforma de Financiamento Coletivo Apoia-Se temos conseguido manter a regularidade dos posts e pretendemos criar novos formatos de podcasts e programas em vídeo. Que tal dar um pulinho para saber quais recompensas exclusivas pode receber da nossa equipe todo mês? Visite: https://apoia.se/tecnoveste

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Uma das alternativas, dentro do contexto pandêmico da Covid-19 (Sars-CoV-2), em todo o Brasil, foi a utilização do trabalho remoto e, em alguns casos, a migração total para o ambiente digital, aumentando-se, assim, o número de Escritórios Digitais no país.

Os Escritórios Digitais, contudo, não funcionam para todos os profissionais do Direito. É necessário que a Equipe saiba trabalhar de maneira remota, atualizando-se sempre com as novidades e atualizações de softwares, específicos para essa seara ,utilizem ainda bancos de dados, para alocar os documentos em nuvem, tenham aptidão em resolver e possibilitar respostas rápidas aos clientes, trabalhem com e-mails corporativos e que, possibilitem em seus sítios ou plataformas digitais, formas de pagamentos e recibos online, garantindo-se, desta forma, o caráter profissional de um Escritório Jurídico amplamente digital.

Os Escritórios online ganham não apenas em economia com papéis e impressoras, mas também na interação com parcerias/coworking, o que acaba promovendo um aumento na captação de clientes, uma maior distribuição dos serviços, de forma ágil, e sem toda a burocracia ocasionada pelo acúmulo de documentos físicos.

Observe, entretanto, que essas inovações têm custo, e devem acompanhar sistemicamente o progresso dos negócios, como a inserção de assinaturas digitais, atendimentos presenciais em Escritórios compartilhados pela OAB, por exemplo, ou mesmo com associados que atuem em torres físicas e que possam fornecer, emprestar ou alugar um determinado espaço, setor ou sala para atendimentos, reuniões, etc.

É importante destacar que, o Código de Ética da Advocacia veda totalmente o marketing ou qualquer conteúdo que “venda” o Escritório como produto ou serviço, o que significa que os Advogados e, no caso, também gestores, empresários ou mesmo os parceiros desses Escritórios, devem obediência aos preceitos éticos e de bom senso, para que não sejam advertidos, respondam por processos administrativos e, na pior das hipóteses, tenham até mesmo, quando Advogados, suas carteiras profissionais cassadas.

Mas, então, como fica o marketing jurídico do Advogado em plataformas como Instagram, Facebook, Twitter, etc.? A resposta continua sendo, até o presente momento, pela vedação total do marketing jurídico por Advogados. O que se permite é a divulgação de informativos, como a da atualização de uma lei, local da sede e especialidade dos associados, horário de funcionamento e informações de contato.

Destarte, são inúmeros os benefícios do trabalho in caráter home office, pela já explicitada redução dos insumos físicos, gastos com pessoal e aluguel, bem como pela ampla possibilidade de crescimento de pequenos Escritórios, normalmente fomentados por jovens Advogados, que acreditam na (r)evolução do mercado corporativo, pelo advento da Indústria 4.0, proporcionando-se, assim, a extensão do trabalho jurídico, não mais setorizado, mas em todo o território nacional, através do coworking e diligências cada vez menos burocratizadas e 100% digitais.

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O Googlefoi pioneiro na promoção de diferências de gêneros e cores de pele já em de 2019. Atualmente, os emojis humanos têm a opção masculino, feminino e gênero neutro (OU sem gênero ou de gênero ambíguo). Na atual lista de emojis há 62 adições de emoji, com 55 variações de gênero e tons de pele.

Os principais destaques deste ano são:

• Bandeira do movimento LGBTQiA+
• Mulher de smoking
• Homem de vestido de noiva
• Noel sem gênero (nem mamãe, nem papai)
• Chá de borbulhante asiático
• Mão italiana
• Pena
• Coração anatômico
• Pulmão anatômico
• Abraço do MSN
• Óculos de disfarce com bigode
• Ninja
• Gato preto
• Búfalo
• Mamute
• Castor
• Urso polar
• Dodo
• Pena
• Foca
• Besouro
• Barata
• Voar
• Minhoca
• Vaso de planta
• Amoras
• Oliva
• Pimentão
• Pão achatado
• Tamale
• Fondue
• Bule
• Chá de bolhas
• Rocha
• Madeira
• Cabana
• Caminhonete
• Roller Skate
• Varinha mágica
• Piñata
• Bonecos de nidificação
• Agulha de costura
• Nó
• Sandália Tanga
• Capacete Militar
• Acordeão
• Tambor Longo
• Moeda
• Bumerangue
• Serrote de carpintaria
• Chave de fenda
• Gancho
• Escada
• Elevador
• Espelho
• Janela
• Desentupidor
• Ratoeira
• Balde
• Escova de dente
• Lápide
• Cartaz
• Símbolo Transgênero
• Bandeira Transgênero

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O que é?

Sendo a sigla para Computer Graphic Imagery, o CGI, em síntese é o modo como são nomeadas as imagens feitas por computador, que comportam um conjunto programático formado por três dimensões, gerando os objetos que estamos acostumados a chamar de tridimensionais.

Além de filmes, é uma tecnologia que aparece em expressões de diversas áreas, como videogames, desenhos animados e situações que envolvem contato com o campo imagético. 

O CGI surgiu com o compromisso de otimizar a produção e venda para grandes empresas, principalmente as que tinham como centro lucrativo a criação de veículos automobilísticos. A partir daí já se percebe uma pegada bem publicitária, que usa a vertente denominada CAD.

O CAD – Computer Aided Design (Desenho Assistido por Computador) surgiu na década de 1960 com o objetivo de ilustrar estruturas com possibilidades de variações infinitas. Este programa está presente em diversos softwares de design, que dependendo da profissão, mudam a nomenclatura para a utilização em fins específicos. O mais famoso deles, até então, é o AutoCAD, responsável pela viabilidade e versatilidade na criação de conteúdos ilustrativos com cálculos extremamente reais.

Como funciona nos filmes?

Com grande espírito evolutivo, o cinema aderiu à esta tecnologia advinda do computador. A primeira grande produção que entrou no circuito CAD foi Star Wars (1977) de George Lucas, utilizando efeitos nos sabres de luz e tiros nas armas de fogo. 

As mecânicas que chamamos de efeitos especiais estão presentes no cinema, bem antes do desenvolvimento em CGI. Nas salas eram exibidos longas e curtas-metragem com feras gigantescas, viagens a lugares inexplorados e idealizações futuristas. Para criar a ambientação desejada, as produções se valiam da construção de maquetes e objetos compostos por diversos materiais, como massinha, por exemplo. Ainda tinha os atores que vestiam fantasias e andavam sobre cenários repletos de materiais leves, dentre eles, papelão e isopor. Os rolos de filmes também eram muito usados na inserção de efeitos em pós-produção, muitos gostavam de colori-los e fazer colagens.

Os anos passaram e o CAD foi se adaptando às necessidades. Os produtores viram a possibilidade de conciliar engenharia mecânica e computação. Esse foi um dos fatores que elevaram o status do cinema na década de 1980. Os filmes passaram a injetar grandes investimentos nas ciências dispostas, incorporando os robôs e adicionando efeitos de computador.

Hoje o audiovisual ganhou muitos caminhos e além de Filmmakers (realizadores que vivem exclusivamente de curtas, médias e longas-metragem cinematográficos), temos os Videomakers (mexem com conteúdos para além do cinema). Essa diversificação cria demandas personalizadas e elas necessitam de artifícios em larga escala, daí o aprimoramento de softwares de edição. Os mais famosos e talvez os mais democráticos são o pacote Adobe e o pacote Vegas.     

O CGI se tornou um nicho fundamental na indústria cinematográfica e podemos analisar esse aspecto nos entretenimentos que são apresentados na contemporaneidade. Os espectadores se tornam mais exigentes à medida que a evolução surge. Se pegarmos um longa de alto investimento da década 1990 e compararmos com o que acompanhamos atualmente, haverão grandes diferenças gráficas. Os realizadores entendem essa evolução e boa parte do orçamento estabelecido vai para os efeitos especiais criados em computadores.

As novidades dessa tecnologia agregam ao fluxo de composição que cito no texto “O que faz um Diretor de Fotografia?”. As imagens sempre passam mensagens, e tudo o que estiver ao alcance para tornar sua ideia mais sólida é bem vindo! É loucura imaginar que um software pode fabricar realidades, mas é confortante saber que as tecnologias construídas para fins específicos, podem ser adaptadas ao processo de imersão nas telas.

Dicas para além!

Continuar a aprender e evoluir é o que fazemos de melhor! Por isso, estaremos deixando dicas de entretenimento para a sua degustação! 

Livros que falam mais sobre programação e CAD.

Shell Script Profissional (Português) Capa comum – 1 abril 2008

ESTUDO DIRIGIDO DE AUTOCAD 2019 eBook Kindle

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Os impactos dessa decisão afetaram diferentes setores que tinham a sua maior movimentação financeira no período de São João, mas, muito além do dinheiro, essas festas de rua também representam uma grande carga emocional para a população.

Aqui, as festas juninas são planejadas o ano inteiro, desde os ensaios das quadrilhas até a confecção das roupas temáticas. São meses de preparação antes do mês de junho bater na porta.

Cultura e tecnologia

Com a notícia de que as festas de Santo Antônio, São João e São Pedro não iriam acontecer em 2020, o coração cheio de amor à tradição ficou apertado.

Para tentar diminuir a frustração e saudade de quem tem o apego emocional a este período, alguns artistas locais se uniram à empresas que produzem eventos juninos e a grandes emissoras para participar de transmissões ao vivo em programações especiais da televisão e na internet.

Artistas de todo o Brasil também já divulgaram datas dos seus “arraiás online” para animar quem está em casa, mas não abre mão de dançar um forró.

Confira a programação completa do São João Virtual de 2020:

13/06
Arraiá da Energia com Elba – 16h – YouTube

Carvalheira e Xand Avião na Fogueira – 19h – YouTube 

Festival 360 – 20h – YouTube
Naiara Azevedo, Joelma, Solange Almeida e Lauana Prado

14/06
Live das Patroas – Marília Mendonça e Maiara e Maraisa – 17h – YouTube

Arraiá da Falamansa – 18h – YouTube

19/06
São João do Mioto e convidados – 19 de junho, 20h – YouTube
Com participação já confirmada de influenciadoras digitais.

Arraiá Jonas Live – 21h – YouTube

20/06
São João da Clube com Almir Rouche – 13h – YouTube

Arraiá do Belo – 15h – YouTube

João Rock Festival – 16h – YouTube
CPM 22, Humberto Gessinger, Raimundos, Poesia Acústica, Alceu Valença e Marcelo D2.

Arraiá do Rio Negro e Solimões – 17h – YouTube

São João Premium – 20h – Youtube
Wesley Safadão e Luan Santana (Participação especial Dorgival Dantas e Raí Saia Rodada)

Arraiá da Veveta – 22h – YouTube

Live de São João da Globo – Após a novela “Fina Estampa”
Fulô de Mandacaru, Léo Santana, Solange Almeida, Calcinha Preta, Cavaleiros do Forró, Anderson Rodrigues, Mano Walter, Amazan e Flávia Bitencourt.

21/06
Arraiá do Teló – 13h30 – YouTube

23/06
São João Danado de Bom é na TV Jornal com Solange Almeida – 19h – Facebook

Calcinha Preta – 20h – YouTube

26/06
Buteco especial São João – 21h – YouTube
Gusttavo Lima, Felipe Araújo e Jonas Esticado

27/06
São João da Clube com Magníficos – 13h – YouTube

Simone e Simaria – 16h30 – YouTube

Arraiá Virtuá Mastruz com Leite – 19h – YouTube

Léo Magalhães – 19h – YouTube

Arraiá Marcos e Belutti – 20h – YouTube

A Rádio Jornal Interior está com o programa especial Tradição e Forró, onde, às sextas-feiras, os ouvintes têm uma hora de músicas tradicionais dos festejos juninos, à partir das 11h, e, aos sábados, cada rádio tem uma programação especial pela manhã. Já na TV Jornal Interior, as transmissões com programação especial temática acontecem aos sábados, à partir das 12h30.

Ah! Enquanto você espera as lives começarem, puxa seu benzinho para dançar na sala de casa com essa playlist especial que a gente preparou:

Sentiu falta de alguma live? É só dizer e nós adicionaremos. 😀

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Profissionais de diversas áreas e cidadãos de toda a parte podem se voluntariar nessa iniciativa que ensejará na criação de um aplicativo de mapeamento do contágio capaz de fazer triagem on-line suspeitos dos casos, orientação médica on-line, levantamento de fontes de dados para gerar relatórios para tomada de decisão, conexão para doações e para no combate ao desabastecimento de equipamentos de proteção individual etc.

Para saber mais sigam-os nas redes sociais e, para participar, preencham o formulário de voluntário.

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Como funciona

O aplicativo roda nativamente no seu computador e controla sua câmera assim que ela for ligada. Para que o programinha rode bem você precisa ter no mínimo o Windows 10 (64 bit) ou MacOS 10.11+ rodando na sua máquina. Do lado do hardware, ele não exige muito, você precisa no mínio um processador Intel Core i3 2.5Ghz ou AMD Phenom II 2.6Ghz, 4 GB RAM; resolução de tela de 1280×768 ou maior; cartão gráfico Intel HD Graphics 4000 ou  Nvidia GeForce 710 ou AMD Radeon HD 6450.

Passo-a-passo

1. Baixe o programa e instale-o na sua máquina e reinicie o computador.
2. Selecione uma lente: Abra o Snap Camera e veja uma prévia da sua webcam. Para aplicar uma lente ao vídeo de entrada, basta selecionar uma lente nas lentes em destaque.
3. Usando Câmera Snap como Webcam: Quando o Snap Camera está aberto, ele detecta da sua webcam física e aplica realidade aumentada, fazendo-a funcionar como uma webcam virtual. Este vídeo aumentado é então enviado para a webcam virtual do Snap Camera, onde você pode selecionar a Snap Camera na lista de webcam disponíveis.
4. Usando com a Twitch: existe uma extensão oficial criada pelo SnapChat para que a SnapCam funcione bem nas suas transmissões pelo Twitch e você pode baixá-la clicando aqui.
5. Utilizando com o OBS Studio:  Um dos softwares msi utilizados para transisões profissionais é  OBS Studio. Abrindo o programa você pode adicionar uma nova entrada de vídeo, abrindo o menu “Sources” (1), escolhendo a opção “Add button” e  depois a opção “Video Capture Device” (2). Dentre as opções disponíveis no seu computador, você vai escolher a câmera virtual SnapCam. 
6. Como encontrar a lente que você quer: clique na barra de pesquisa e digite o termo que você procurar ou o nome do seu criador favorito. 

Gostou, então abra o aplicativo e siga o tecnoveste no SnapChat e o Instagram.

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Além da memória, nos perdemos em meio a tantas informações que precisamos guardar. Então começamos a anotar coisas, tentar organizar as informações em anotações fazem com que não nos esqueçamos das coisas e ainda mantém um controle e organização maior sobre aquilo que queremos fazer.

Visando atender este quesito, o Google desenvolveu uma ferramenta chamada de “Google Keep”. A ferramenta é gratuita e está disponível para smartphones, tablets e computadores.

A ferramenta, proporciona uma variedade de utilidades em termos de anotações. Podendo não só guardar textos como os blocos de notas, mas também faz anotações de voz, armazenar imagens como parte de uma nota, configurar lembretes, criar desenhos e armazená-los, mesclar juntamente com o google docs, entre outras funcionalidades.

Uma ferramenta que eleva a capacidade de realizar anotações, proporcionando não só o armazenamento da informação em si, mas também uma melhor organização de assuntos e informações que precisam ser guardadas em uma plataforma na qual pode ser acessado sincronizadamente pelo computador, celular e tablets.

Neste artigo veremos algumas funcionalidades do google keep que cooperam com as atividades semanais, proporcionando uma melhor organização das ideias e de informações importantes que não podem ser esquecidas.

Como acessar

Para acessar a ferramenta, é bem simples.

Computador 

Acesse: keep.google.com, logue em sua conta do google, e logo após aparecerá a tela principal:

Celular

Acesse: keep.google.com através do celular e logue em sua conta do google, ou se preferir, pode instalar o aplicativo em celulares ou tablets pela play store aqui: Google Keep.

A vantagem de ter o aplicativo instalado, é o espaçamento da tela e dos objetos que aparecem na tela, de forma mais organizada e confortável para a visão daqueles que acessam a plataforma através de dispositivos móveis.

Após acessar a página, e instalar o google keep, aparecerá a tela principal do aplicativo que é exatamente igual a da versão para computador, a única diferença é que os botões e ferramentas não se encontram no canto esquerdo, mas sim na área inferior da tela.

Utilidades do Google Keep

1 – Armazenar informações em bloco de notas

A ideia principal do Google Keep, é guardar anotações. Ele funciona literalmente como um bloco de notas, no qual a nota tem seu próprio título, e abaixo do título se encontrará a anotação.

Para criar uma nova nota, deve-se clicar em “Criar nova nota” (sim…), após isto, só precisa inserir o nome da nota (título), e abaixo escreverá aquilo que quiser armazenar como informação.

Além disto, é possível “Fixar” a nota (o primeiro marcador na parte superior da tela), fixando a nota ela ficará descrita como “Marcada” e aparecerá acima das notas comuns, tornando-se destaque nas informações. Também é possível selecionar “Lembrete” (segundo marcador na parte superior da tela, o do meio, com o simbolo de + dentro de um sino, o nome já explica o que é, um lembrete para não se esquecer de algo.

2 – Criar Lembretes

Uma hora ou outra, iremos nos esquecer de algo que iremos fazer. O horário de chegar em certos locais, sejam festas, escola, trabalho etc. Fazemos uso de alarmes que nos ajudam a manter na memória quando e que horas começará algum evento.

Esta ferramenta possui uma utilidade literalmente idêntica aos alarmes de celulares. Com ela o usuário pode criar lembretes e selecionar o dia, hora e quantas vezes aquele mesmo alarme/lembre se repetirá na semana, se tornando uma boa escolha para criar lembretes e alarmes.

Também há uma área que separa as notas dos lembretes, possibilitando uma melhor visão daquilo que for necessário anotar ou apenas lembrar.

3 – Gravação de voz como nota

As vezes temos uma pequena preguiça de escrever um texto ou anotar algo importante. Ou simplesmente estamos com as mãos ocupadas, coisa que ocorre muito com o whatsapp, as vezes é mais fácil enviar uma mensagem de voz do que escrever algo. Algumas pessoas têm uma preguiça enorme de ler ou escrever textos, algo que pode dificultar a conversação ou deixá-la cansativa.

O aplicativo possui uma ferramenta capaz de guardar mensagens de voz como nota, além de possuir a possibilidade de guardar a própria gravação em conjunto com a nota.

Ao gravar a mensagem de voz, ficará guardado as palavras escritas e o áudio na nota, caso a pessoa queira apenas manter a nota também é possível apagar o áudio (clicando no X) e manter apenas as palavras.

4 – Imagens em notas

As vezes queremos expressar algum sentimento sobre alguma imagem mas não temos onde juntar imagens e textos, apenas em documentos online e redes sociais. Uma imagem pode expressar muitos significados para pessoas diferentes.

Dentre tantas maravilhas que esta ferramenta do Google possui, outra delas é a possibilidade de criar anotações com imagens, podendo ser tornar um rascunho de como seria postar aquela mesma imagem e aquele mesmo título e texto nas redes sociais ou em documentos online.

Também se torna uma maneira de guardar a imagem na nuvem, assim como dito ali em cima sobre armazenar informações, colocando a imagem em conjunto com o texto, pode fazer com que ela seja armazenada na nuvem do Google, para quando o usuário precisar, a imagem e o texto estará lá, guardado e a integridade do arquivo será mantida.

5 – Compartilhar e mudar as cores das notas

As vezes queremos compartilhar textos com diversas plataformas e aplicativos. Sejam whatsapp, instagram, facebook etc. Para se tornar uma postagem em redes sociais ou simplesmente para transferir uma imagem de um aplicativo ou plataforma diferente.

Mais uma das utilidades do aplicativo é o compartilhamento das notas criadas. Com esta utilidade é possível compartilhar em redes sociais, plataformas, aplicativos e até enviar por e-mail para alguém.

Além disto, neste mesmo local se encontra a possibilidade de mudar a cor da nota, há diversas cores disponíveis para o usuário selecionar. As cores podem ser uma maneira de diferenciar uma nota da outra visivelmente na tela principal, ou para apenas embelezar a nota para que se pareça diferente das outras.

6 – Criar desenhos

Desenhos e ilustrações conseguem expressar coisas que palavras não conseguem. Queremos desenhar algo para compartilhar com nossos amigos ou com alguém, mas as vezes não há ferramentas certas ou aplicativos perfeitos para desenhos e ilustrações para celulares ou tablets.

Há tantas utilidades neste belíssimo aplicativo, e mais uma delas é a possibilidade de criar desenhos e ilustrações, onde, é totalmente fácil criar algo péssimo ou belíssimo, como podem notar na imagem ao lado. Uma obra de arte que eu mesmo produzi…

Para criar desenhos, precisa apenas clicar em “desenhar” (desenho de um pincel na parte inferior da tela principal do aplicativo), após clicar em desenhar, será direcionado para uma tela em branco, nesta tela o usuário pode escolher diversos tipos de canetas diferentes (parte inferior da tela), pontas e cores para colorir o desenho da maneira que quiser, além de poder fazer um uso da borracha para apagar algo qualquer erro, ou, clicar na seta de desfazer < na parte superior da tela.

7 – Criar listas

As listas de afazeres nos ajudam a mantar uma organização cronológica de coisas que faremos. Além disso, também coopera com a criação de um organograma de processos, onde o primeiro item da lista será o primeiro item a ser concluído.

Listas também cooperam para não esquecermos de comprar algo em lojas, lembrar de bancas em eventos, comprar livros, dentre outras coisas que fazemos uso e listas para mantemo-nos organizados.

Mais uma utilidade desta ferramenta é a criação de listas, onde é possível criar listas frases (que se tornarão afazeres etc, itens da lista). Se clicar na quadrado vazio à frente da caixa, aquele item será marcado como “concluído” e será riscado da lista e transferido para a parte de baixo da lista.

Entendo, mas tem mais algum motivo para utilizar este aplicativo?

Ainda têm duvidas para utilizar o aplicativo, mesmo com tantos benefícios e utilidades? Outro benefício de utilizar aplicativos do Google é o fato de não só serem gratuitos, coisa que aplicativos pagos muitas das vezes não proporcionam a mesma qualidade. Mas também o fato de que tudo é sincronizado, ao se conectar em sua conta, pode acessar os mesmos documentos, notas e arquivos em qualquer dispositivo móvel e computador.

Tudo vai para na nuvem, caso perca o celular ou aconteça algo com o computador, não perderá os documentos e os arquivos, possibilitando um incrível e gratuito backup para emergências rotineiras.

O Google keep é uma alternativa para aqueles que não querem ter que instalar ou fazer uso de diversos aplicativos diferentes para fazer suas anotações ou armazenar informações e lembretes.

Este conteúdo é gratuito pra você, mas a produção dele não tem custo zero. Graças aos nossos apoiadores na Plataforma de Financiamento Coletivo Apoia-Se temos conseguido manter a regularidade dos posts e pretendemos criar novos formatos de podcasts e programas em vídeo. Que tal dar um pulinho para saber quais recompensas exclusivas pode receber da nossa equipe todo mês? Visite: https://apoia.se/tecnoveste

O post Como usar o Google Keep para ser mais produtivo e otimizar suas atividades semanais apareceu primeiro em Tecnoveste.

Primeiro, é importante lembrar que existem vários tipos de aplicações que utilizam esse tipo de tecnologia mas todas tem a mesma base: aprendem a partir de dados com domínio limitado.

Vamos entender, inteligência artificial, como já podemos suspeitar pelo nome, tenta reproduzir a capacidade humana de compreender dados e gerar conhecimento sobre eles. No entanto, seres humanos possuem a habilidade de procurar por diferentes assuntos e conecta-los para gerar um conhecimento rico e baseado em diferentes fontes, enquanto o computador é alimentado por uma certa quantidade de dados e procurar entender padrões desses dados.

Quer um exemplo? Pense em um peixe e um cachorro. Como você explicaria esses dois animais para alguém que nunca os viu? Você poderia dizer que o peixe tem cauda e escamas enquanto o cachorro possui pelos e quatro patas. Isso porque você conhece outros animais similares e procuramos por características importantes dos dos ‘dados’ sem pensar muito. É isso que os desenvolvedores buscam ao desenvolver um código de IA (inteligência artificial), as características importantes de um certo tipo de dado.

Inteligência artificial não é um código pronto, existem vários métodos que tentam aprender sobre os dados e cada técnica se encaixa melhor com um tipo de aplicação. De maneira simplificada, o processo de IA é representado pela imagem abaixo (com mais ou menos passos):

A tecnologia tem feito coisas maravilhosas, tudo graças ao poder computacional e a nossa capacidade de armazenar uma maior quantidade de dados para atingir métodos mais robustos e com maior confiabilidade de resultados. O futuro é promissor para a tecnologia.

O post POR TRÁS DO CÓDIGO: Como funciona a Inteligência Artificial apareceu primeiro em Tecnoveste.

Durante o processo de avaliação das opções existentes, a Associação Libra criou um novo blockchain com base nestes três requisitos:

O post Como funciona o Blockchain por trás da moeda do Facebook Libra (código aberto) e a linguagem de programação Move apareceu primeiro em Tecnoveste.

Com esta ideia, o Google resolveu acrescentar uma nova função em sua plataforma de G-mail, a ferramenta que possibilita o envio agendado de mensagens. Neste artigo ensinaremos como programar o envio de uma mensagem, alterar a data e também cancelar o envio da mesma.

Agendando o envio da mensagem pelo computador

Após fazer login em sua conta do g-mail, vá até o lado superior esquerdo da tela, onde se encontram as informações da caixa de entrada do e-mail, rascunho, enviados, adiados etc.

Nesta área clique sobre “+ Escrever”, após clicar em escrever aparecerá a caixa de mensagem, exigindo que insira o destinatário, assunto e mensagem que necessita que seja enviada, logo abaixo, clique na seta que fica ao lado do botão de “Enviar”.

Escolher e marcar a data e a hora

Após clicar na seta, aparecerá a tela de programar envio, nela, o Google disponibiliza datas padrões para programação do envio da mensagem, caso queira escolher o dia, mês, ano, hora e minuto do dia corretamente, clique em “Escolher data e hora”. Assim que clicar em escolher data e hora, é possível escolher livremente a data e hora. Para confirmar, clique em “Programar envio”.

Agendando o envio da mensagem pelo Smartphone ou Android

O processo de agendamento do envio da mensagem por um Smartphone ou um Android, é quase igual ao envio pelo computador, a única diferença e a interface.

No agendamento envio da mensagem pelos dispositivos móveis, deve-se clicar em nos 3 pontinhos, no canto superior direito da tela, ao lado da seta que está para a direita.

Ao clicar nos 3 pontinhos, aparecerá “Programar envio” como primeiro opção. Após clicar em programar envio, aparecerá a tela de escolher data e hora para agendamento do envio da mensagem.

Caso queira fazer alguma alteração na mensagem, ou alterar a data e a hora marcada para que a mensagem chegue ao destinatário, se voltar novamente para a área do “+Escrever”, abaixo de “Enviados” aparecerá uma nova aba, a aba de “Programados”, nela é possível alterar a data e hora, alterar a mensagem enviada e até mesmo cancela-lá.

Cancelar envio

Desistiu de mandar a mensagem? Há algo de errado com a mensagem e precisa reenvia-lá? Não se preocupe, ao acessar a área de “Programados” é possível gerenciar todos os e-mails agendados. Desta maneira, é possível também cancelar os envios.

Para cancelar o envio, é necessário apenas clicar em “Cancelar envio”, desta maneira, o envio da mensagem programada será cancelado e ele não será enviado para o destinatário antes escolhido.

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O post Como programar o envio de mensagens com data e hora marcada no G-mail apareceu primeiro em Tecnoveste.

Esse nome pode ser uma surpresa: grande parte da população não faz ideia de que foi uma mulher a pioneira na criação de algoritmos computacionais, e muitos nunca sequer ouviram falar sobre, na escola, na faculdade, no trabalho. Assim, é importante sempre estar compartilhando essas informações, de modo a que todos tenham acesso a uma história que, acontecendo há décadas, ainda reflete na nossa realidade.

Mas de fato, quem foi Ada Lovelace? Filha de Lord Byron, poeta inglês famoso (sim, talvez esse seja muito mais conhecido), e de Anne Isabelle Milbanke, matemática, Augusta Ada King nasceu em Londres, Inglaterra, em 10 de dezembro de 1815. Byron, após o nascimento da filha, não teve qualquer contato com a criança (algumas fontes dizem que abandonou a família, outras que os casos incessantes fizeram com que Anne quisesse a separação) e toda a sua educação foi então dada pela mãe, que não desejava que Ada desenvolvesse a loucura de Lord Byron e a incentivou desde cedo a se interessar por lógica e matemática – o que aconteceu, e com louvor.

Com professores particulares e vivendo na alta sociedade acompanhada da aristocracia inglesa, Ada teve como tutor Augustus De Morgan, primeiro professor de matemática da Universidade de Londres, e conheceu Mary Somerville, tradutora de trabalhos científicos em Cambridge, que a levou posteriormente a conhecer Charles Babbage, professor de matemática e inventor de uma máquina de cálculo, a Difference Engine (Máquina Diferencial), que operava com elementos finitos.

Ada manifestou interesse em ser sua aluna e trabalhar com o inventor, alcançando o desejado após um trabalho impressionante: entre 1842 e 1843, traduziu um artigo do italiano Luigi Federico Menabrea acerca de uma palestra de Babbage sobre sua máquina, adicionando notas que tornaram o documento duplamente maior e que continham suas ideias e visões sobre a capacidade das máquinas de irem muito além do que o mero cálculo e processamento de números (uma visão, de certa forma, poética) e, o mais importante, um algoritmo criado para ser processado por máquinas, conhecido hoje como o primeiro programa de computador.

Infelizmente, a Condessa de Lovelace (título dado a ela após o matrimônio) não viveu o bastante para ver seu trabalho reconhecido ou no que ele se transformou; Ada morreu aos 36 anos de um câncer no útero, deixando um legado inacreditável para trás e a pergunta do que ela poderia ter feito se tivesse vivido por mais tempo.

O seu trabalho vive até os dias atuais, mesmo após a linguagem de programação Ada e a republicação de suas notas quase um século após sua morte, e sem ele provavelmente não teríamos computadores e tecnologias como as que conhecemos hoje, o que só mostra sua importância. É tanta, que todo segunda terça-feira de outubro é comemorado o Ada Lovelace Day, dia para celebrar as mulheres da ciência e incentivar outras a seguir seus caminhos, hoje com muito mais facilidade do que dois séculos atrás.

O post Women in Tech: Ada Lovelace, a poesia na matemática apareceu primeiro em Tecnoveste.

A tecnologia têm avançado de maneira incrível, durante o período de tempo aproximado de 60 anos, o primeiro avião foi criado e o homem pisou na lua, a humanidade têm alcançado níveis incríveis de tecnologia quanto mais o tempo avança, temos a capacidade de criar coisas novas e mais práticas, além de aperfeiçoar as antigas e criar novos modelos a partir delas.

Com a ideia de interligar o cérebro analógico e o cérebro digital, Elon Musk, fundador da SpaceX (uma empresa que tem o objetivo de explorar o espaço, também trabalha em conjunto com a NASA), também fundador da Tesla Motors (empresa que produz carros elétricos e baterias, tem o principal objetivo de diminuir os efeitos do aquecimento global), entre outras empresas, em 2016 co-fundou a empresa Neuralink, que em português significa “Ligação neural”.

O nome da empresa já demonstra finalidade da mesma a respeito da tecnologia. Neuralink é uma empresa de neurotecnologia que tem o objetivo de interligar o cérebro humano e a inteligência artificial, de maneira que traga muitas funcionalidades e ideias as quais vemos apenas em filmes de ficção cientifica.

Poeira Neural

O dispositivo chamado de “Poeira Neural”, que é implantado no cérebro, permite a interação entre cérebro humano e software, e é tão pequeno quanto um grão de areia. Recebeu este nome através de um estudo feito por pesquisadores da Universidade da Califórnia em Berkeley (EUA), na qual publicaram uma pesquisa sobre nanorrobôs que entram em contato com o cérebro humano. Eles seriam tão pequenos quanto partículas de poeira, dessa maneira, foram chamados de “Pó Neural” ou “Poeria Neural”. Possuem sensores CMOS capazes de transformar atividades elétricas em neurônios em suas proximidades.

Com esses pequenos dispositivos, seria possível: Mover partes do corpo que foram substituídas por máquinas ou membros artificiais, entre outras coisas, estes dispositivos seriam vistos como algo provindo de filmes de ficção cientifica, onde é possível realizar tarefas, pesquisas e entre outras coisas telepaticamente.

Neuralink e os testes em animais?

Assim como todo projeto, pesquisa e estudo têm a necessidade do uso do método cientifico (observação, hipótese, experiências, lei e teoria) para atingir os resultados ou metas pré-definidas, há boatos de que a empresa tem construído laboratórios aos quais ocorrem experimentos em animais, esses experimentos, assim como em toda vacina, é testada em animais como ratos e camundongos.

Em abril de 2017 após a solicitação de uma licença para o uso de ratos e camundongos em experimentos, a Universidade da Califórnia permitiu o uso destes animais para os experimentos da Neuralink. O estado da califórnia exige que as organizações solicitem um pedido de licença caso queiram fazer estes tipos de experimentos.

A empresa ainda se encontra em seu início. Um projeto desta magnitude ainda exige muito tempo, teste e investimento, mesmo com o faturamento de mais de 30 milhões, Musk terá grandes concorrentes futuramente caso queira dominar este ramo com empresas como o Facebook, que tem uma iniciativa parecida.

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O post Neuralink de Elon Musk: uma interface tecnológica mais avançada que smartphones e tecnologias vestíveis apareceu primeiro em Tecnoveste.

Hackathons são maratonas onde hackers e programadores se reúnem para participar de competições. O Hackathon da Nasa, também conhecido como Nasa Space Challenge, funciona como uma pré-aceleração de startups.

Um dos objetivos desse evento é resolver problemas da terra e do espaço, mais do que desenvolver programar ou aplicativos, o Hackathon da Nasa tem a pretensão de transformar pessoas comuns em empreendedores. Segundo Carine Elpídio, responsável pela incubadora e pela maratona da Nasa, a tecnologia aeroespacial faz parte da vida das pessoas comuns e por isso elas devem se envolver com essas atividades.

Sim. Negócios inovadores, de impacto social e de base tecnológica estão no campo de visão da NASA. No Nasa Space, são apresentados problemas de alta complexidade para que a inteligência coletiva forme equipes e ajude a desenvolver startups e novos negócios relevantes. Os participantes geralmente são artistas, designers, desenvolvedores, engenheiros, arquitetos, profissionais de marketing e cientistas, que possuem o desejo de criar soluções locais para problemas globais.

Em 2017, Felipe Matos em seu blog no  Estadão, cruzando pesquisa da ABStartups e Accenture com o senso do IBGE, chegou a conclusão que o Distrito Federal é o segundo estado do Brasil – atrás somente de São Paulo – em densidade de startups por habitante. É o chamado ecossistema do Startup Plateau.

Foi por isso que Carine trouxe o evento a Brasília e incluiu a cidade no roteiro global do Nasa Space Challenge. Ela garante que para próxima edição haverá visita de ex astronauta da Agência Espacial Americana, palestras de grandes de empresas como Facebook e Microsoft, além de empreendedor espacial que promete lançar primeira missão à Lua em 2020!

Serão mais de 20 palestras abertas à comunidade com temas sobre novas tecnologias e empreendedorismo, demonstrando que investir no mundo aeroespacial não é nenhuma extravagância, mas investimento na construção e descoberta de novos negócios e soluções para a sociedade, melhorando o fomento a inovação e economia de toda a cidade.

Por exemplo, a construção de satélites mais inteligentes pode auxiliar a tomada de decisão no agronegócio, mobilidade, educação e até mineração, bem como melhorar elementos essenciais do cotidiano dos cidadãos comuns com aplicativos de mobilidade urbana, saúde e tecnologias de ponta.

Hackathon da NASA

Data:  18 a 20 de outubro de 2019

Local: Campus da UDF:   SEP/SUL EQ 704/904 Conjunto A Brasília- DF

Pré inscrições e mais informações: http://spaceappsbrasilia.com/

Entrada Gratuita. 

O post Nasa Space Challenge, o Hackathon da Nasa, levará empreendedor de Brasília ao “Espaço” apareceu primeiro em Tecnoveste.

Quem quiser particiar do programa do Startup Labbs do Banco do Brasil, pode preencher um pequeno formulário com uma apresentação, alguns dados da sua startup e responder algumas perguntas.

Foi lançado também este ano, o programa ‘BB for Developers’, uma plataforma em que são disponibilizadas várias APIs do setor financeiro para programadores criarem novos projetos. Quem se cadastrar poderá interagir com os negócios digitais da instituição e observar a documentação das atuais soluções.

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Com o intuito de fornecer conhecimento sobre as ferramentas da web, o Google Business Group (GBG) ganha espaço em Fortaleza. Sendo a terceira cidade do nordeste a receber a iniciativa, o lançamento ocorrerá no próximo 31 de janeiro (quinta), a partir das 19h, no auditório do Sebrae. O evento será organizado pelos agentes de confiança do Google e responsáveis pelo GBG no Ceará, Felipe Caezar e Rodrigo Coifman. As inscrições são gratuitas e limitadas, podem ser feitas até o dia 31 de janeiro, no site gbgfortaleza.com.br.

Além da apresentação do GBG, haverá uma palestra sobre o aparecimento de empresas nas pesquisas e nos mapas do Google, bem como a realização de cadastros gratuitos de empresas na ferramenta. “O Google tem uma possibilidade infinita de pesquisas, mas colocar sua empresa no topo dessa ferramenta é um dos pontos que vai ajudar a alavancar o seu negócio. Além disso, é muito importante que o local esteja bem definido nos mapas do
Google, já que uma pesquisa recente realizada pelo The Manifest mostrou que cerca de 67% das pessoas afirmaram que o seu navegador preferido é o Google Maps”, disse o agente do Google, Felipe Caezar.

Muito além de ajudar a manusear os instrumentos da web, os eventos realizados pelo GBG trarão aos participantes um espaço de confraternização, troca de experiências e networking. “Nossos objetivos estão baseados na informação, inspiração e conexão entre pessoas. Queremos liberar novas ideias por meio de palestrantes, conversas inspiradoras e troca de informações sobre os sistemas que utilizamos. A ideia é fazer um encontro por mês, para podermos explorar vários assuntos. O GBG está presente no mundo todo, bem como em onze cidades do Brasil e agora chega em Fortaleza. Esse é um grande passo para os apaixonados por tecnologia do Ceará”, ressalta o especialista em Marketing Digital, Rodrigo Coifman.

Programação

18:00 – Check-in

19:00 – Abertura Oficial Google Business Group Fortaleza

19:30 – Informa: Como impulsionar seu negócio nas pesquisas e no mapa do Google com Felipe Caezar

20:00 – Conecta: Coffee Break e Networking

20:30 – Inspira: Histórias reais do Google Business Group

21:00 – Avisos: Próximos Eventos e Anúncios

21:10 – Perguntas e Respostas

Cadastro Gratuito de Empresas no Google Meu Negócio

Serviço:

Lançamento do Google Business Group em Fortaleza

Data: 31 de janeiro (quinta)

Local: Auditório Principal do Sebrae – Av. Monsenhor Tabosa, n° 777, Entrada na Rua Antônio Augusto.

Horário: às 19h

Inscrições: gratuitas e limitadas, podem até o dia 31 de janeiro, no site www.gbgfortaleza.com.br.

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Helm é uma startup que se propõe a oferecer um servidor de e-mail particular para que cada usuário tenha controle total das informações que recebe, envia e armazena em sua conta de correio eletrônico.

Fundada por egressos de Stanford em 2016, a Helm é uma startup que com apenas 4 milhões de “investimento semente” tem oferecido um serviço muito prático e seguro a empresas e pessoas que se preocupam com sua privacidade. 

Ao criarem a Helm, Giri Sreenivas e Dirk Sigurdson pensaram também nos serviços adicionais que o usuário sem experiência em tecnologia não precise se preocupar com atualizações de segurança, reputação do IP e outras tecnicalidades importante para a segurança das suas informações.

Além de diminuir sua vulnerabilidade a hacks, você evita que empresas que lucrem com seus dados e com o seu comportamento on-line, sem contar que ainda vai evitar que sistemas governamentais de vigilância em massa tenham acesso a você.

Por que preservar o seu e-mail é importante

• Para a maioria das pessoas, o e-mail é a primeira conta que criam on-line e o serviço que utilizam para recuperar senhas de outros serviços digitais
• Quase todos os serviços on-line exigem que você crie uma conta com seu endereço de e-mail, de maneira que o login único em sua conta de e-mail facilita a associação das empresas ao comportamento seu on-line – por exemplo, os vídeos que você assiste ficam ligados, por meio de cookies, aos websites que você visita
• Quando sua conta de e-mail é comprometida, um hacker pode facilmente assumir suas outras contas on-line solicitando redefinições de senha, porque grande parte dos hacks não são técnicamente complexos de se executarem, mas provenientes de engenharia social
• Quantas contas de e-mail você já criou desde que começou a utilizar a internet? Quantos e-mails não lidos tem na sua conta de e-mail principal agora? Sua caixa de entrada é o local para armazenar um registro de sua vida on-line: viagens, compras, fotos, documentos legais e correspondência pessoal

Dando suporte a protocolos de autenticação como SPF e DKIM, a
Helm permite que você assuma controle de sua vida on-line, começando com sua conta de e-mail e, posteriormente avançado para calendário e contatos – atualmente utilizando o Apple Calendar. 

Você pode configurar o seu domínio próprio (@suaempresa.com.br) ou comprar pela startup, cadastrar os seu servidor para receber e enviar chaves de autenticação de segurança para o servidor da Helm, que cuidará das atualizações de segurança do software bem como da criptografia do tráfego de informações.

Depois de comprar um novo domínio ou configurar o seu atual na  Helm, você pode normalmente utilizar o Outlook ou o sistema de e-mails do seu telefone, mas agora com a certeza de que suas informações estão seguras. Além disso, tem como você verificar em tempo real como o seu servidor está funcionando através do app da Helm.

Rodando um processor “Quad-core 1.6GHz ARM Cortex-A72 with TrustZone” com função de módulo de segurança e aceleração criptografária (AES-XTS-256bit), o dispositivo Helm atual custa 499 dólares tem 2 GB de Memória RAM/ECC, capcidade de armazenamento SSD de 128 GB, conexão Wi-Fi 802.11, Bluetooth 4.2, entrada para cabo Ethernet Gigabit, duas entradas USB 3.0.

E aí, acha que vale a pena o investimento?

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O Lightroom é um software criado em 2009 pela a Adobe Systems para a edição e o armazenamento de fotos, permitindo tanto a edição automática de várias fotos – por meio de packs e plug-ins – quanto a criação de verdadeiras obras de arte únicas. Contudo, o preço de R$ 2.100 reais é proibitivo para a maioria dos mortais.

Luminar 3 é um editor de foto criado por programadores do leste europeu – lançada em 2016 como Macphun e hoje denomianda Skylum – que promete rivalizar com o Lightroom não somente em relação ao preço, mas principalmente em relação à facilidade de edição e qualidade das produções.

Disponível tanto para dispositivos de mesa Mac quanto Windows, o programa Luminar 3 tem o fotografo profissional Scott Bourne na posição de presidente e tem como sua principal característica a velocidade no processamento de imagem e na, consequente, aplicação das mudanças sem lag (demora para carregamento), mesmo quando trabalhar com arquivos RAW, TIFF e HDR.

Quem edita fotos sabe muito bem que 70% do tempo é gasto para encontrar e salvar as fotos. Sabendo disso, o Luminar oferece a funcionalidade de ter um carregamento rápido e seguro das imagens salvas ou importadas. Além disso, o programa funciona muito bem com a sincronização do Dropbox, trabalho de equipe e eliminação de duplicações.

Para quem está aprendendo a editar, no Luminar você pode manter o histórico de edições para saber o que deu certo e como foi feita determinada edição, de maneira que você pode visualizar como foi feito e mesmo após o arquivo ser fechado. Isso significa que fotos antiquíssimas terão o registro de edição para quem dizer poder olhar e aprender como você fez.

Com os ajustes de fábrica do Luminar, você não precisa ficar adicionando plug-ins ou comprar pre-sets e packs. Pagando uma única vez – apenas 69 dólares -, você tem acesso às próximas atualizações dos programas (updates e upgrades).

Eu vi um amigo usando e estou pensando em comprar. O que você acha?

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O Py Ladies DF é um grupo trabalha para divulgar a programação e a tecnologia como carreira viável para mais indivíduos além do gênero masculino. Uma iniciativa louvável já que é perceptível que em cursos universitários e técnicos de informática e tecnologia no Brasil, há uma baixa representatividade de mulheres, seja no corpo docente seja no corpo dissente.

O Py Ladies foi criado em 2011, em Los Angeles como um “safe space” para a mentoria e o ensino no ambito da tecnologia da informação.Ao longo dos últimos anos, as fundadoras – Audrey Roy Greenfeld, Christine Cheung, Esther Nam, Jessica Stanton, Katharine Jarmul, Sandy Strong, and Sophia Vikl – conseguiram levar a iniciativa para mais de 40 países, culminando na sua chegada no Brasil em 2014.

O PyLadiesDF é um dos “chapters” dessa iniciativa que, mais do que tudo, quer mostrar às meninas que não há limites para sua capacidade intelectual. O propósito do grupo não é juntar apenas mulheres, mas criar o ambiente para que mais pessoas sintam-se acolhidas por uma comunidade que não seja “male dominated”.

Trabalhando primariamente com a linguagem Python, as menidas do Py Ladies no Distrito Federal – Dayanne Fernandes, Heloise Cullen Tânia Andrea, Naiara Andrade, Daniela Estevam, Talitha Pumar, Bruna Moreira, Jéssica Macedo, Carolina Ferreira, Bruna Pinos, Izabela Cardoso, Carla Rocha, Isabela Eifert, Gabriela Alves, Renata Francelino, Letícia de Souza e Mariana Mendes – organizam eventos para trocar experiências que enriquecem seus conhecimentos técnicos, suas carreiras e sua posição como mulheres no mercado de trabalho.

Nós do Tecnoveste, reconhecemos essa contribuição que as mulheres podem dar à tecnologia de maneira técnica e de maneira comportamental, por isso sempre fazemos questão de incluir representantes do gênero em nossas produções. Seja no SnapTalks com a presença de Janina Vieira e de Kaly Fontinele, seja no nosso e-book de Arduino elaborado pela tecnologista Bruna Pereira.

Você pode encontrar insumos online e nos eventos – como Django Girls, Rails Girls e Python Cerrado – dos quais as “senhoritas” participam. Para saber de mais detalhes acompanhe o site e o instagram do grupo. Quem sabe não está na hora de criarmos juntos um e-book sobre Python, hein meninas? 😉 #fikdik #fikoapoio 😀

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Empresas de cobrança, telefonia e vendas são as principais companhia indesejadas na sua lista de contatos. É quase impossível bloqueá-los porque eles tem sistemas de SMS em massa de número que não recebem respostas e tem a capacidade de mudar de um número de origem de ligação para outro rapidamente.

Enfezado com ligações automáticas ao seu telefone, o programador Gustavo Porto Fernandes decidiu criar um bot para dar o troco em empresas que não respeitam o consumidor. Quer usar agora mesmo? Ótimo, não precisa nem saber programar, uns poucos “crtl+C” e “ctrl+V” vão solucionar o seu problema.

Como funciona

1. Se cadastre no http://totalvoice.com.br (os créditos para ligar não são de graça, mas são baratos);
2. Pegue seu token;
3. Instale o pacote usando: npm install ligar-cobranca -g;
4. use o comando: ligar-cobranca --de=<NUMERO> --para=<NUMERO> --token=<TOKEN> [--tipo=<TIPO>] (tipo opcional)

Para mais detalhes, clique aqui nesse “Github” estiloso Nonstop Pajama Models: https://www.npmjs.com/package/ligar-cobranca 

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A Magic Leap foi fundada em 2010 por Rony Abovitz e já recebeu aporte de USD $1,4 bilhões de investidores que incluem empresas do calibre de Google, AT&T e Alibaba. Atualmente avaliada em cerca de 4,5 bilhões de dólares, o primeiro produto que a empresa lançou foi o Magic Leap One, óculos de realidade mista e agora lança o API para a comunidade de que acompanha o produto.

O grande lance do Magic Leap One é que ele não é apenas um dispositivo de realidade virtual, nem apenas um dispositivo de realidade aumentada, ele mistura as duas experiências permitindo que o usuário consiga utilizar o ambiente físico presente como uma plataforma de lançamento para uma imersão computacional de altíssima qualidade.

Magic Kit, que a empresa passa a oferecer a partir de hoje, é um compilado de arquivos com códigos de exemplo, guias escritos e diários de desenvolvimento para ajudar quem quer criar experiências para o dispositivo de tecnologia vestível que eles criaram. Além de aprender mais sobre computação espacial, com esse kit você pode criar experiências interativas complexas e navegar pelo o que já foi criado por outros programados, o chamado Magicverse.

Compatível com as principais máquinas de desenvolvimento de jogos e de processamento de realidade virtual, as APIs acompanham um simulador e ferramentar para interagir com o controle remoto do Magic Leap One, o Magic Leap Remote.

Lumin Runtime é o framework sobre o qual a aplicação foi criada e roda no sistema operacional Lumin OS. Além de rodar tarefas simultâneas múltiplas, ele oferece a comodidade de permitir que experiências da Web 3D estejam disponíveis, já que utiliza o Prismatic – com uma simples base de javascript e CSS – como pano de fundo para a conexão com esse universo. .

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Pensando em como a comunidade de programadores é importante para desenvolver os produtos da rede por meio dos APIs, o Facebook, este ano, reforçou os Círculos de Desenvolvedores (Developer Circles), um programa projetado para criar comunidades para desenvolvedores organizadas localmente para educar e oferecer um fórum de discussão e de compartilhamento de conhecimentos em torno dos produtos e serviços do Facebook.

Você pode participar de comunidades nas maiores cidades brasileiras clicando aqui. Qualquer pessoa que tenha interesse técnico em codificação ou em temas relacionados ao desenvolvimento pode participar do Developer Circles. Os Circle Leads locais são responsáveis por decidir quem pode participar do respectivo grupo local do Developer Circle.

• Developer Circles Belo Horizonte: https://splashthat.com/sites/view/f8meetupbh.splashthat.com
• Developer Circles São Paulo: https://splashthat.com/sites/view/f8sp.splashthat.com
• Developer Circles Uberlândia: https://f8meetupuberlandia.splashthat.com
• Developer Circles Porto Alegre: https://f8meetupfacebookdevcpoa.splashthat.com
• Developer Circles Campinas: https://splashthat.com/sites/view/f8meetupcampinas.splashthat.com
• Developer Circles Santa Rita do Sapucaí: https://splashthat.com/sites/view/f8devcmeetupsrs.splashthat.com

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A gama de oferta é avassaladora: A primeira categoria são os processadores Intel Core, especificamente desenvolvido para processar vídeo avançado e 3D, edição de fotografia, jogar videogames complexos e pesados e reproduzir vídeo em resolução 4K. De momento, o mais avançado dos 6 modelos é o Intel Core X-Series, o primeiro processador de 18 núcleos.

Na segunda categoria estão os Intel Xeon, mais direcionados para a computação em cloud e a eficiência no que toca a dados e produtividade. Destes, o mais avançado é o Intel Xeon Scalable, focado numa alta performance com grandes cargas de dados e inclui análise em tempo real e inteligência artificial. A estes seguem-se os Intel Xeon Phi, também focados nos dados mas mais propriamente em manter um bom equilíbrio software-hardware, para que tudo corra de modo suave.

Intel Atom é a categoria que se apresenta de seguida: um conjunto de processadores para dispositivos móveis, com o objetivo de uma performance otimizada, não descurando a duração da bateria, e tudo isto num processador de tamanho bem pequeno. A estes seguem-se os Intel Pentium Gold, pensados para os dispositivos 2 em 1, híbridos e portáteis, com um processador potente e versátil.

Para funções mais básicas existem também os processadores Intel Celeron, que suportam a navegação mais leve e vídeo HD, com uma performance sólida. Por último, existem os Intel Itanium e os Intel Quark; os primeiros pensado sobretudo para multitasking com uma gestão inteligente de energia, e os segundos pensados para os dispositivos IoT (Internet das coisas), são altamente eficientes enquanto microcontroladores e possibilitam conetividade, integração e compatibilidade de um modo flexível e com baixo consumo.

Assim, a vasta gama dos processadores Intel prova-se adaptável a qualquer tipo de mercado de dispositivos tecnológicos, possuindo soluções adequadas a todos os tipos de usuários.

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Conheça mais sobre o P7 Criativo:

O post Oficina de Arduino no Open Day – Lab Aberto no P7 Criativo apareceu primeiro em Tecnoveste.

Os Emojis foram oficialmente adicionados ao Padrão Unicode (ISO/IEC 10646) em outubro de 2010. Em junho de 2017, o Padrão Unicode foi atualizado em sua versão 10.0 para incluir 8.518 novos caracteres de diversos idiomas e 56 novos emojis, com suas 183 variações de gênero e tons de pele.

Quando os novos emojis aparecerão no seu smartphone ou no seu sistema operacional preferido vai depender dos respectivos fabricantes, mas o que sabemos é que a qualquer momento um update pode te trazer essas novidades.

O post Novos Emojis para você arrasar em 2017 nas redes sociais apareceu primeiro em Tecnoveste.

Os empreendedores Luis Felipe Mendes, Cassio Botaro, Octavio, e Tiago estarão representando suas startups e conversando com o público tudo o que aprenderam sobre computação de alto nível. As palestras do dias serão sobre linguagem de programação python, as aplicações reais do Machine Learning e sobre sistemas cognitivos.

Para se antecipar, confira os códigos compartilhados no Github e inscreva-se aqui.

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Code.org foi lançado em 2013 pelos irmãos Hadi e Ali Partovi para promover a Ciência da Computação. A campanha foi um sucesso desde o início e diversas escolar começaram a entrar em contato para apoiar a iniciativa. Milhares de empresas e de pessoas doam recursos e seu tempo para viabilizar o aprendizado de programação para jovens de diversas maneiras.

Atualmente, a Code.org oferece cursos livres sob a licença Creative Commons e funciona como uma ONG que conta com os apoio de marcas como Microsoft, Facebook, the Infosys Foundation, Google, Omidyar Network, Bill and Melinda Gates Foundation, Amazon Web Services, Quadrivium Foundation, Drew Houston, Ballmer Family Giving, Salesforce.

Contando com nomes de peso do mundo da tecnologia como Jeff Bezos, Sean Parker, Mark Zuckerberg, Priscilla Chan, Reid Hoffman, Ali and Hadi Partovi, Bill Gates,  o Code.org é viabilizado em ações de escolas, professores e pais interessados em promover a tecnologia. Por ser um projeto Open Souce, seu crescimento é muito rápido e suas variantes são muito criativas.

Um dos eventos que o Code.org organiza é a Hora do Código (Hour of Code), uma campanha que já conseguiu atingir 10% da totalidade dos alunos do mundo em idade escolar nos EUA e ao total 367.411.522 pessoas. A HdC é um evento que ocorre uma vez por ano em que escolas, professores e entusiastas da tecnologia se juntam para ensinar a programar por uma hora.

Outra iniciativa do Code.org é o Code Studio, que já registrou a entrada de 16 milhões de alunos e está disponível em mais de 45 idiomas. O Code Studio oferece iniciação em Ciência da Computação para crianças de todas idades, oferecendo atividades lúdico-educativas para que o conteúdo de ensino esteja contextualizado na linguagem e nos gostos desse público.

É interessante perceber que a presença de meninas e pessoas provenientes de minorias representa quase 50% do total de alunos dos cursos do Code.org. Em uma área profissional onde desigualdade social e representação de gênero ainda são muito mal distribuídas, representa uma iniciativa louvável e digna de apoio.

Para cada dólar doado, há investimento em introdução do currículo de Ciência da Computação em escolar de nível médio e fundamental, em desenvolvimento de cursos online e material para os alunos, em pressão política para incluir as carreiras de tecnologia da informação nos currículos escolares formais, em aumentar a diversidade e a inclusão de minorias na ciência da computação, em aumentar a divulgação desse tipo de iniciativa.

https://code.org/donate

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Os pequenos são instruídos por profissionais qualificados e experimentam na prática a alegria de criar projetos próprios.

Os papais e mamães que quiserem esperar no local, podem contar com uma sala de espera ou com os cafés que ficam próximo ao estabelecimento. 

Haverá 3 turmas começando em datas diferentes do mês de janeiro, respectivamente, nos dias 09, 16 e 23.

Com duração de uma semana, você pode, ao mesmo tempo, inspirar seus filhos a descobrirem o querem ser quando crescerem e, ao mesmo tempo diverti-los .

O Brasília Fab Lab é um laboratório de fabricação digital do qual qualquer um pode se tornar membro para criar e inovar usando novas tecnologias. Ouça a entrevista que fizemos com um de seus fundadores!

Inscreva-se! Entre em contato pelo telefone (61) 3034-7073.

O post Maker Kids do Brasília FABLAB: diversão e conhecimento para as crianças durante as férias apareceu primeiro em Tecnoveste.

Com base nos conceitos de Open Gov e Open Source, o CFA quer participação dos cidadão da vida pública das cidades para que possam produzir impacto significativos em suas comunidades.

Usando métodos orientados à dados, iterativos e centrado no usuário, incentivam os parceiros criarem interfaces digitais para o governo que sejam robustas, mas fáceis de usar.

Como parceiro da iniciativa em Brasília, o Code For Brasília promove eventos para congregar ideias e multiplicar ações que possam ajudar a tecnologia atingir dos os espaços públicos e as ações do governo, permitindo que os cidadãos comuns sejam beneficiados.

Hoje, dia 07/12, a partir das 19 horas, no Cowork Place da Secretaria de Trabalho do Governo do Distrito Federal (Setor Comercial Sul, Quadra 06, Lote 10/11, 7º andar), ocorrerá a Open Brazil Brigade com o apoio do Code for Brasilia.

Confirme sua presença e participe!

O post Code For Brasilia da OpenBrazil Brigade de Dezembro de 2016 apareceu primeiro em Tecnoveste.