Ruby é uma linguagem de programação dinâmica e de alto nível, usada para desenvolver uma variedade de aplicativos de software. Por outro lado, Ruby on Rails é um framework de desenvolvimento de aplicativos da web construído na linguagem Ruby.

Histórico e Aplicação

O Ruby on Rails foi criado em 2004 por David Heinemeier Hansson em cima da linguagem Ruby inventada por Yukihiro “Matz” Matsumoto em 1995. A versão mais recente do framework é a 6.1.3, lançada em março de 2021, que traz diversas melhorias em segurança, desempenho e facilidade de uso.

Algumas das empresas que utilizam o Ruby on Rails incluem Airbnb, GitHub, Basecamp, Shopify, Hulu e SoundCloud. Além disso, diversas startups têm optado por esse framework devido à sua eficiência e facilidade de uso, além de sua comunidade ativa e colaborativa.

Interpretadores de Ruby

Ruby, como linguagem, tem algumas implementações diferentes. Esta página discutiu a implementação de referência, na comunidade geralmente chamada de MRI (“Matz’s Ruby Interpreter”) ou CRuby (já que é escrita em C), mas também existem outras. Eles costumam ser úteis em determinadas situações, fornecem integração extra com outros idiomas ou ambientes ou possuem recursos especiais que a ressonância magnética não possui.

• JRuby é Ruby no topo da JVM (Java Virtual Machine), utilizando os compiladores JIT otimizados da JVM, coletores de lixo, threads simultâneos, ecossistema de ferramentas e vasta coleção de bibliotecas.
• Rubinius é ‘Ruby escrito em Ruby’. Construído sobre o LLVM, o Rubinius ostenta uma máquina virtual bacana na qual outras linguagens também estão sendo construídas.
• TruffleRuby é uma implementação Ruby de alto desempenho sobre GraalVM.
• mruby é uma implementação leve da linguagem Ruby que pode ser vinculada e incorporada em um aplicativo. Seu desenvolvimento é liderado pelo criador do Ruby, Yukihiro “Matz” Matsumoto.
• IronRuby é uma implementação “totalmente integrada com o .NET Framework”.
• MagLev é “uma implementação Ruby rápida e estável com persistência de objeto integrada e cache compartilhado distribuído”.
• Cardinal é um “compilador Ruby para Parrot Virtual Machine” (Perl 6).

Ruby on Rails em IA (Inteligência Artificial)

Na área de Inteligência Artificial, a linguagem pode ser utilizada para construir chatbots, processamento de linguagem natural e análise de dados. Em Machine Learning, é possível usar Ruby on Rails para construir algoritmos de aprendizado de máquina, enquanto na Internet das Coisas pode ser usada para controlar dispositivos remotos e coletar dados.

Por exemplo, é possível criar um aplicativo web usando o Ruby on Rails que usa um modelo de Machine Learning treinado para fazer previsões sobre o comportamento do usuário ou recomendar produtos personalizados com base em suas preferências de histórico de compras. O aplicativo pode ser projetado para coletar dados de usuário em tempo real e integrar esses dados com o modelo de Machine Learning para fornecer previsões e recomendações mais precisas e personalizadas.

Para implementar isso em Ruby on Rails, o programador pode usar uma biblioteca como o scikit-learn, que é uma biblioteca popular de Machine Learning em Python, mas que pode ser integrada com o Ruby on Rails por meio de um wrapper chamado SciRuby. O programador também pode usar outras bibliotecas e ferramentas de Machine Learning que têm suporte para Ruby, como o H2O, que é uma plataforma de Machine Learning de código aberto com uma API para Ruby.

Ruby on Rails em IoT (Internet das Coisas – Internet of Things)

Os wearables são dispositivos eletrônicos vestíveis que podem ser integrados com outras tecnologias para melhorar a experiência do usuário. Um exemplo de aplicação prática de Ruby on Rails em wearables é o uso dessa linguagem para desenvolver aplicativos móveis que se conectam com esses dispositivos.

Por exemplo, imagine um aplicativo para smartwatch que monitora a atividade física do usuário, como a contagem de passos e as calorias queimadas. Com RoR, é possível criar um backend que armazena esses dados e os sincroniza com outros dispositivos, como smartphones e laptops. O aplicativo pode usar essa informação para fornecer feedback personalizado ao usuário, ajudando-o a atingir seus objetivos de saúde e fitness.

Outro exemplo seria o uso do Ruby on Rails em dispositivos vestíveis de monitoramento de saúde, como pulseiras inteligentes. Esses dispositivos podem coletar dados sobre a frequência cardíaca, a qualidade do sono e a pressão arterial do usuário e enviar esses dados para um servidor na nuvem. Com Ruby on Rails, é possível criar um backend que processe esses dados e forneça insights valiosos sobre a saúde do usuário, como o progresso ao longo do tempo e possíveis preocupações médicas que possam ser identificadas.

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Além de ser uma oportunidade para os pobres mortais guiarem modelos de carros diferenciados, a Turo promove a economia criativa, com potencial para que se diminua a quantidade de carros nas ruas, uma vez que para utilizar um automóvel, não é mais preciso ser seu proprietário.

Desafiando paradigmas como o Uber, o modelo de negócios do Turo segue o exemplo do AirBnB e permite que se amplie um mercado que as pessoas nem sabiam que existia por meio da tecnologia e da resolução de um problema por meio da integração de rotinas produtivas.

Com investidores de peso como August Capital, General Motors Ventures, Canaan Partners, Trinity Ventures, Kleiner Perkins Caufield & Byers, é bem possível que venhamos a ouvir muito a respeito dessa startup criada por Shelby Clark.

Veja o post completo sobre a Startup Turo no blog to Tecnoveste no Correio Braziliense.

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Além da Paleteria Mexicana e da Hamburgueria do Cheff, Ralfe Braga, Frisson e Manolo Alfajores estarão presentes, promovendo produtos locais de uma maneira descontraída e atrativa. A Square, que fica no lobby do Hotel Athos Bulcão, na SQN Quadra 05, tem a tradição de promover eventos diferenciados como foi o Som Brasília no último dia 04, quando bandas e artistas locai apresentaram-se para o público presente.

Um bom exemplo brasileiro de iniciativa de economia criativa e de shared economy, a Square privilegia as marcas locais e pretende divulgar para a sociedade brasiliense. A exemplos, também no nordeste, de startups que focam no mercado local para desenvolver seus negócios, como é o caso da Wardrobe.

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A ideia de economia colaborativa tem ganhado força nos últimos anos, sobretudo após a criação do Sharing Economy Working Group, em 2012, pelo prefeito de San Francisco Edwin M. Lee. A ideia desse tipo de iniciativa é garantir que empresas que privilegiem a formação de um mercado local a partir da própria comunidade – como é o caso das startups Wardrobe, AirBnb, Taskrabbit – possam ter êxito e, de maneira sustentável, atingir um público cada vez maior.

Hoje à partir das 11 horas, a Square promoverá um evento para demonstrar ao público de Brasília os produtos e serviços dos seus parceiros e como o modelo de negócio da empresa pode servir para alavancar diversos tipos de negócios. Os interessados podem dirigir-se ao Hotel Athos Bulcão, na SQN Quadra 05, e participar de degustação, promoções e sorteios que serão promovidos no local.

Com parceiros como Candanguice, Novo Guia de Brasília, Viva Paletera Mexicana e Manolo Alfajores, a Square Conveniência consegue entregar ao turista e ao consumidor a praticidade de encontrar produtos interessantes e às marcas licenciadas a certeza de que seus produtos e serviços atingirão o seu público-alvo.

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Para que não sabe, o Y Combinator é a incubadora e concentradora de investimentos por trás de startups como Airbnb, Dropbox, Disqus, Scribd, Reddit, Justin TV, Heroku e mais outro meio milhar de startups interessantes.

O nome desse projeto será YC Research e trabalhará com tecnologias de ponta com “potencial de mudar o mundo”, segundo o presidente da empresa, Sam Altman, que integralizará um capital de 10 milhões de dólares para dar impulso ao projeto. Além de captar recursos com outros investidores, a startup contará com uma equipe dedicada em tempo integral ao projeto.

Além dos investidores, que se beneficiarão diretamente, e o público geral, que no futuro poderá usufruir dessas tecnologias, os pesquisadores-empregados receberão, como forma de incentivo, ações dos projetos que desenvolverem.

Muitos tem comparado o modelo de negócio ao Project X do Google, principalmente porque a taxa de retorno pode ser muito mais incerta que as startups tradicionais em que a Y Combinator investe e porque os produtos desenvolvidos, segundo o presidente, pode levar até 25 anos para ficarem prontos.

Vamos esperar.

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