O Twitter, criado em 2006, é uma rede em que os usuários seguem e são seguidos pelas pessoas e postam pequenas mensagens – tweets – em seus perfis, contando desde acontecimentos banais, dados e preferências até conhecimentos específicos de determinadas áreas de estudo. Através de uma sequência de tweets (que é necessária devido ao fato de que os tweets são mesmo pequenos – são permitidos apenas 240 caracteres cada um) os usuários compartilham fatos interessantes (ou nem tanto assim) para quem se interessar. São assuntos dos mais variados: enquanto há threads sobre traições nas vidas de artistas famosos, histórias engraçadas e quase impossíveis, receitas, memes e comparações (como as threads de artistas se fossem doces!), também há aquelas sobre assuntos em pauta atualmente na sociedade, tais como vegetarianismo, representatividade, transtornos mentais e mudanças climáticas e políticas.

Muito comumente, as threads viralizam e recebem milhares de likes de um dia para o outro, quase num piscar de olhos. Ou seja, é um conhecimento facilmente difundido, que chega a pessoas dos mais diferentes lugares, classes sociais e vivências. É uma forma dinâmica de descobrir coisas que você nunca imaginou, como aplicativos novos que estão surgindo no mercado, formas de estudar para vestibulares e escrever melhor, casos criminais famosos e antigos, plantas que trazem boas energias ao ambiente, marcas de produtos veganos, como usar óleos essenciais para skincare (cuidados com a pele) e por aí vai. São infinitas (!) possibilidades de thread, e elas vão pipocando a medida que se torna necessário uma informação específica ou um pouco de entretenimento em momentos de estresse. Há até contas próprias para threads, especializadas em algo específico: é o caso de contas de fotógrafos, por exemplo, que dão dicas de como melhorar as fotos, quais aplicativos e ferramentas utilizar e como utilizar luz e ângulo. 

Até mesmo thread colaborativa rola, em que  grupos de pessoas vão adicionando mais conhecimento sobre os assuntos. E em um momento em que nem todo mundo tem acesso à informação de forma rápida e fácil, mesmo algo que parece bobo como o Twitter se mostra uma boa oportunidade de aprender, tanto quanto de ensinar algo que você sabe ou em que é bom; afinal, a rede social está lá para todos, acessível de qualquer telefone, tablet e computador. É um mundo de conhecimento e diversão na palma da mão! Tente descobrir algumas por conta própria e se surpreenda com a diversidade compartilhada através de um simples “fio”. 

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Falando assim, até parece coisa de filme de ficção científica, onde androides com acesso infinito de dados e inteligência como a nossa são personagens principais. Mas é mais real que isso; inteligência artificial é algo que está muito próximo de nós, o tempo todo, como o Google Tradutor, por exemplo. É o caso das redes neurais, que estão por trás de aplicativos de edição tal como o Oops Cam.

Elas funcionam como uma forma de machine learning (como os algoritmos), onde o computador (no caso, o aplicativo) aprende a performar uma determinada ação de acordo com análise de dados e exemplos, reconhecendo milhões de imagens ao mesmo tempo e buscando padrões. Uma rede neural é baseada no funcionamento do cérebro humano e consiste em milhões de processadores densamente interconectados por onde os dados passam. E assim são formadas as imagens que vemos circulando a internet.

O debate sobre IA vem ocorrendo há décadas, suas consequências a curto e longo prazo são discutidas entre cientistas, filósofos e até em salas de aula do ensino médio. É importante pensar no que pode acontecer de negativo na sociedade se as pesquisas sobre inteligência artificial avançarem até um ponto em que cresçam por si mesmas. Atualmente, já é algo que dá alguma dor de cabeça. Aplicativos que trabalham por machine learning coletam dados cada vez que são abertos e esses dados são armazenados. E o que acontece com eles?

Vale lembrar sobre o caso da Cambridge Analytic, ocorrido em 2015, onde a empresa foi banida do Facebook por violar informações de cerca de 50 milhões de usuários, capturando e vendendo dados a partir de um aplicativo de testes. Uma investigação conjunta entre o The New York Times e o The Observer foi o que desmascarou toda a história, e ambos a trataram como um assunto delicado, tanto pela violação dos dados quanto pela discussão que isso desencadeia.

Afinal, estamos todos disponibilizando informações restritas o tempo todo na internet, para quaisquer empresas que consigam acesso. Essas informações são analisadas e usadas para diversos fins, como marketing e política (como é o caso da Cambridge Analytic, que estava trabalhando para o atual presidente dos EUA, Donald Trump), o que, de certa forma, nos manipula a agir de determinadas maneiras.

É extremamente necessário que esses assuntos sejam discutidos em todas as esferas: até que  ponto a forma como utilizamos as redes sociais, os aplicativos e a própria internet são beneficiados ou não? Como de fato funcionam as ferramentas que utilizamos? Para onde vão todos os nossos dados? E especialmente, quais as consequências de tanto desprendimento e inconsequência que geram a nossa sociedade atualmente?

Como se chama o aplicativo que te deixa com cara de velho / velha? Face App!

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Iniciativas como Connected Citzens e Google4Brazil têm mostrado como o Brasil tem sido um imenso laboratório para o inovações em mobilidade urbana e como o país pode se tornar a e a porta de entrada serviços inovadores nesse setor. Esse Carpool é um direto competidor de serviços como Uber e Cabify e promete movimentar ainda mais o mercado, tanto do lado dos usuários quanto do lado das empresas de car sharing.

Dirigir juntos vai economizar dinheiro, poupar tempo e diminuir a quantidade de carros na rua, além de ser mais divertido do que ir sozinho.

Por meio de análise de big data, os serviços de mapeamento do Waze entende como, quando e onde cada uma das partes da atividade precisaram entrar em contato e sugere, diretamente no app, parceiros de carona. A ideia é que vizinhos se ajudem e iniciem o desafogamento do transporte público.

Essa é uma maneira de além de tornar a cidade mais inteligente, promover o encontro de pessoas e a otimização de recursos. Em termos de sustentabilidade ambiental, essa iniciativa é louvável porquanto diminui a pegada de carbono de automóveis que teriam sua capacidade ociosa desocupada e minimiza o problemas de tráfego.

O grande diferencial do WazeCarpool para os demais serviços do mercado é que seu modelo de negócios assemelha-se a do BlaBlaCar, em que o objetivo não é ter um motorista profissional, mas pessoas que se ajudam para otimizar recursos e construir um futuro melhor para as cidades. Sendo assim, o processo funciona da seguinte forma:

• Encontre um motorista que fará o trajeto que você precisa;
• Aguarde o “motorista-cidadão” te buscar;
• Interaja com as pessoas;
• Divida os custos.

Se você é um motorista-cidadão e que dar carona para melhor o tráfego nas cidades você pode baixar seu aplicativo aqui: iOS e Android. Se você é alguém que precisa de carona no trajeto para escola ou para o trabalho, você pode baixar o app clicando aqui: iOS e Android.

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Veja um vídeo demonstrativo da ferramenta:

Veja o post completo no blog do Correio Braziliense e deixe um comentário.

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