Fundadores e Estrutura

A Wikipedia foi fundada por Jimmy Wales e Larry Sanger, com o objetivo de criar uma enciclopédia online gratuita e colaborativa. O projeto foi impulsionado pela ideia de que o conhecimento deve ser acessível a todos, independentemente de sua localização geográfica ou condição socioeconômica. Desde então, a Wikipedia cresceu exponencialmente, oferecendo uma variedade impressionante de artigos em centenas de idiomas.

A Wikipedia é estruturada como uma organização sem fins lucrativos chamada Wikimedia Foundation, que garante a manutenção e o funcionamento contínuo do site. A fundação fornece as diretrizes e as políticas para os editores e moderadores, mantendo um ambiente colaborativo e confiável.

Investimentos e Programação do Back-End

A Wikipedia depende de doações e contribuições para financiar suas operações. Com uma base de usuários global, as doações são essenciais para garantir que a plataforma continue a fornecer acesso gratuito a informações confiáveis e imparciais. Além disso, a Wikipedia conta com um grupo de voluntários dedicados que contribuem com seu tempo e conhecimento para manter e atualizar os artigos.

Em termos de programação do back-end, a Wikipedia utiliza uma plataforma de software livre chamada MediaWiki. Esse sistema robusto permite que os editores façam alterações e atualizações nos artigos, sempre sujeitos a revisão e moderação.

Sistema de Moderação

Um dos aspectos mais importantes da Wikipedia é seu sistema de moderação. Embora o conteúdo seja gerado pelos próprios usuários, a comunidade tem diretrizes e políticas claras para garantir a precisão e a imparcialidade das informações. Os editores e moderadores trabalham diligentemente para revisar e monitorar os artigos, removendo conteúdos não confiáveis ou tendenciosos. Esse processo de revisão contínua ajuda a manter a integridade e a credibilidade da Wikipedia como uma fonte de conhecimento confiável.

Funcionamento da Wikipedia e Contribuição

A Wikipedia é baseada no princípio da colaboração. Qualquer pessoa pode contribuir para os artigos, seja corrigindo erros, adicionando informações ou criando novos conteúdos. Isso significa que o conhecimento disponível na Wikipedia é construído coletivamente por pessoas de todo o mundo. Todos têm a oportunidade de compartilhar seus conhecimentos e experiências, tornando a Wikipedia uma fonte de informações diversificada e abrangente.

A Wikimedia Foundation, sede da Wikipedia, apóia uma série de projetos de conhecimento livre, incluindo:

• Wikimedia Commons – um repositório gratuito de imagens, vídeos e arquivos de mídia
• Wiktionary – um dicionário multilíngue gratuito
• Wikiquote – um recurso de citações de pessoas notáveis e trabalhos criativos
• Wikibooks – uma coleção de livros que inclui textos com anotações, guias de instrução, livros didáticos e mais
• Wikisource – uma coleção de materiais originais, bem como traduções dos textos de origem
• Wikispecies – um diretório de espécies, que cobre Animalia, Plantae, Fungi, Bacteria, Archaea, Protista e outras formas de vida
• Wikinews – um recurso de notícias colaborativo em que qualquer pessoa pode contribuir com relatos sobre eventos em todo o mundo
• Wikiversity – um repositório educacional dedicado a recursos de aprendizagem, projetos de aprendizagem e pesquisa para uso em todos os níveis de educação
• Wikidata – um banco de dados estruturado multilíngue e colaborativo que alimenta as informações usadas nos projetos da Wikimedia
• Wikivoyage – um guia de informações de viagem para locais ao redor do mundo
• MediaWiki – o software de código aberto por trás de todos os sites da Wikimedia

Clique para doar agora

Financiamento e Formas de Contribuição

Para manter sua independência e acessibilidade, a Wikipedia depende de doações voluntárias. A Wikimedia Foundation realiza campanhas regulares de arrecadação de fundos para financiar suas operações e desenvolvimento contínuo. Além disso, existem outras formas de contribuir, como se tornar um membro da Wikimedia Foundation, ajudar a traduzir artigos para diferentes idiomas ou promover a conscientização sobre a importância da Wikipedia.

Contribuir para a Wikipedia é uma maneira de retribuir à comunidade global do conhecimento. Cada pequena contribuição, por menor que seja, pode fazer a diferença. Apenas 2% dos leitores doam, então qualquer valor que você possa contribuir ajudará a Wikimedia Foundation e seus sites irmãos.

Se você é especialista em um determinado assunto ou simplesmente quer ajudar a manter a qualidade do conteúdo, pode se envolver na edição e revisão dos artigos. Ao compartilhar seu conhecimento, você contribui para a difusão do conhecimento e a liberdade de pensamento na internet.

Uma Mensagem sobre os Domínios .org e a Biblioteca de Alexandria

Os domínios .org são um lembrete poderoso de iniciativas sem fins lucrativos e organizações dedicadas a promover o bem comum. A Wikipedia é um exemplo notável dessa ideia, pois se esforça para compartilhar conhecimento livremente, sem fins lucrativos.

Essa filosofia ressoa com a Biblioteca de Alexandria, uma instituição icônica do mundo antigo, conhecida por sua vasta coleção de obras e por ser um farol de sabedoria. Ou seja, uma fonte de conhecimento global, acessível a todos.

Conclusão

A Wikipedia é uma plataforma incrível que permite a divulgação do conhecimento e a liberdade de pensamento na era digital. Graças aos seus fundadores visionários, estrutura de moderação eficiente e colaboração global, ela se tornou uma enciclopédia virtual confiável e abrangente.

Contribuir para a Wikipedia é uma maneira de dar voz ao seu conhecimento e ajudar a construir um mundo mais informado. Apoiar essa iniciativa por meio de doações ou participação ativa é fundamental para garantir que a Wikipedia continue a iluminar o caminho do conhecimento em nosso mundo cada vez mais conectado.

Lembremo-nos do valor dos domínios .org, símbolos de organizações sem fins lucrativos dedicadas a causas nobres. Com a Wikipedia, temos a oportunidade de sermos parte dessa história em constante evolução, tornando o conhecimento acessível a todos, um artigo de cada vez.

Acesse esta página para sanar dúvidas e ter um entendimento mais profundo: https://donate.wikimedia.org/wiki/FAQ/pt-br 

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Segundo a OpenAI, o GPT-4 obteve uma pontuação entre os 10% melhores em um equivalente ao exame da OAB, enquanto o GPT-3.5 estava entre os 10% piores. Para alcançar esses resultados, a OpenAI investiu seis meses em alinhamento iterativo do GPT-4, utilizando lições aprendidas em seu programa e no ChatGPT. Embora os resultados sejam os melhores até o momento, a OpenAI reconhece que ainda está longe da perfeição, especialmente em relação à precisão factual, dirigibilidade e respeito aos limites estabelecidos.

Nos últimos dois anos, a OpenAI reconstruiu toda sua infraestrutura de aprendizado profundo e, em colaboração com a Azure, projetou um supercomputador do zero para suportar suas demandas. Há um ano, o GPT-3.5 foi treinado como um “teste piloto” do sistema, permitindo que a empresa identificasse e corrigisse bugs, além de aprimorar suas bases teóricas. Como resultado, o treinamento do GPT-4 foi notavelmente mais estável e a performance pôde ser prevista com maior precisão. A OpenAI está focada em aprimorar sua metodologia para prever e se preparar antecipadamente para capacidades futuras, o que considera crucial para a segurança.

A funcionalidade de entrada de texto do GPT-4 será disponibilizada através do ChatGPT e da API, com uma lista de espera. Para aprimorar a disponibilidade da entrada de imagem, a OpenAI está trabalhando em estreita colaboração com um único parceiro inicialmente. Além disso, eles estão disponibilizando o OpenAI Evals, um framework para avaliação automatizada do desempenho dos modelos de IA, permitindo que qualquer pessoa relate suas deficiências e contribua para melhorias futuras.

Embora a diferença entre o GPT-3.5 e o GPT-4 possa ser sutil em uma conversa casual, ela se torna evidente quando a complexidade da tarefa atinge um nível suficiente. O GPT-4 é mais confiável, criativo e capaz de lidar com instruções muito mais sutis do que seu antecessor.

Para avaliar essa diferença, foram realizados testes em uma variedade de benchmarks, incluindo simulações de exames originalmente projetados para seres humanos. Os testes foram baseados nas versões mais recentes disponíveis public

amente ou em exames práticos adquiridos das edições de 2022-2023. Não houve treinamento específico para esses exames. Embora uma minoria dos problemas tenha sido vista pelo modelo durante o treinamento, a OpenAI acredita que os resultados sejam representativos. Detalhes adicionais podem ser encontrados em seu relatório técnico.

Apesar dos avanços apresentados pela OpenAI com o GPT-4, é importante adotar uma postura crítica ao avaliar suas capacidades reais. Embora o modelo demonstre desempenho humano em certos benchmarks, ainda há muitas limitações a serem consideradas. É necessário questionar a confiabilidade dos resultados e a capacidade do modelo de lidar com nuances e complexidades do mundo real.

Além disso, a parceria com um único colaborador para aprimorar a entrada de imagem levanta questões sobre a diversidade de perspectivas e possíveis vieses na avaliação do modelo. Será que essa abordagem estreita é suficiente para garantir um desempenho abrangente e imparcial?

A OpenAI destaca a importância da segurança e da previsibilidade no processo de escala do GPT-4. No entanto, é fundamental questionar se a empresa está levando em consideração todas as possíveis consequências e riscos associados ao aumento da capacidade dos modelos de IA. O futuro da IA deve ser guiado por uma abordagem cautelosa e responsável, que considere os impactos sociais, éticos e de segurança.

Embora o GPT-4 represente um avanço significativo, não devemos perder de vista suas limitações e as questões críticas que envolvem seu desenvolvimento e implementação. É fundamental que pesquisadores, especialistas e a sociedade como um todo participem de discussões abertas e transparentes sobre o futuro da IA, garantindo que seu progresso esteja alinhado com os valores humanos e os interesses coletivos.

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