Segundo a OpenAI, o GPT-4 obteve uma pontuação entre os 10% melhores em um equivalente ao exame da OAB, enquanto o GPT-3.5 estava entre os 10% piores. Para alcançar esses resultados, a OpenAI investiu seis meses em alinhamento iterativo do GPT-4, utilizando lições aprendidas em seu programa e no ChatGPT. Embora os resultados sejam os melhores até o momento, a OpenAI reconhece que ainda está longe da perfeição, especialmente em relação à precisão factual, dirigibilidade e respeito aos limites estabelecidos.

Nos últimos dois anos, a OpenAI reconstruiu toda sua infraestrutura de aprendizado profundo e, em colaboração com a Azure, projetou um supercomputador do zero para suportar suas demandas. Há um ano, o GPT-3.5 foi treinado como um “teste piloto” do sistema, permitindo que a empresa identificasse e corrigisse bugs, além de aprimorar suas bases teóricas. Como resultado, o treinamento do GPT-4 foi notavelmente mais estável e a performance pôde ser prevista com maior precisão. A OpenAI está focada em aprimorar sua metodologia para prever e se preparar antecipadamente para capacidades futuras, o que considera crucial para a segurança.

A funcionalidade de entrada de texto do GPT-4 será disponibilizada através do ChatGPT e da API, com uma lista de espera. Para aprimorar a disponibilidade da entrada de imagem, a OpenAI está trabalhando em estreita colaboração com um único parceiro inicialmente. Além disso, eles estão disponibilizando o OpenAI Evals, um framework para avaliação automatizada do desempenho dos modelos de IA, permitindo que qualquer pessoa relate suas deficiências e contribua para melhorias futuras.

Embora a diferença entre o GPT-3.5 e o GPT-4 possa ser sutil em uma conversa casual, ela se torna evidente quando a complexidade da tarefa atinge um nível suficiente. O GPT-4 é mais confiável, criativo e capaz de lidar com instruções muito mais sutis do que seu antecessor.

Para avaliar essa diferença, foram realizados testes em uma variedade de benchmarks, incluindo simulações de exames originalmente projetados para seres humanos. Os testes foram baseados nas versões mais recentes disponíveis public

amente ou em exames práticos adquiridos das edições de 2022-2023. Não houve treinamento específico para esses exames. Embora uma minoria dos problemas tenha sido vista pelo modelo durante o treinamento, a OpenAI acredita que os resultados sejam representativos. Detalhes adicionais podem ser encontrados em seu relatório técnico.

Apesar dos avanços apresentados pela OpenAI com o GPT-4, é importante adotar uma postura crítica ao avaliar suas capacidades reais. Embora o modelo demonstre desempenho humano em certos benchmarks, ainda há muitas limitações a serem consideradas. É necessário questionar a confiabilidade dos resultados e a capacidade do modelo de lidar com nuances e complexidades do mundo real.

Além disso, a parceria com um único colaborador para aprimorar a entrada de imagem levanta questões sobre a diversidade de perspectivas e possíveis vieses na avaliação do modelo. Será que essa abordagem estreita é suficiente para garantir um desempenho abrangente e imparcial?

A OpenAI destaca a importância da segurança e da previsibilidade no processo de escala do GPT-4. No entanto, é fundamental questionar se a empresa está levando em consideração todas as possíveis consequências e riscos associados ao aumento da capacidade dos modelos de IA. O futuro da IA deve ser guiado por uma abordagem cautelosa e responsável, que considere os impactos sociais, éticos e de segurança.

Embora o GPT-4 represente um avanço significativo, não devemos perder de vista suas limitações e as questões críticas que envolvem seu desenvolvimento e implementação. É fundamental que pesquisadores, especialistas e a sociedade como um todo participem de discussões abertas e transparentes sobre o futuro da IA, garantindo que seu progresso esteja alinhado com os valores humanos e os interesses coletivos.

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Atualmente, as maiores e mais inovadoras empresas de tecnologia dependem menos do silício do que da internet para o seu sucesso e, graças à infraestrutura criada pelo Estado e pelo ecossistema cultivado ao longo dos anos, jovens de diversas formações acadêmicas e todas as partes do mundo dirigem-se ao Vale do Silício quando têm uma ideia de uma empresa que pode mudar o mundo. Tanto as tradicionais IBM e HP, quanto as juvenis Facebook e Snapchat tem sua sede na região mais efervescente do planeta para empresas nascentes de tecnologia.

Geograficamente a região apresenta-se entre os municípios de Mountain View, Palo Alto, San Jose, Santa Clara, Sunnyvale, Campbell, Cupertino, Gilroy, Los Altos, Los Altos Hills, Los Gatos, Milpitas, Monte Sereno, Morgan Hill, Saratoga – em cerca de 3.00 km² -; e economicamente, apesar de desigualdade de gênero e da gentrificação, em 2014, nesta região foram criados 58.000 novos postos de trabalho, foram investidos 14,5 em capital de risco, das 275 empresas que fizeram IPO (Initial Public Offerings) 23 eram de lá, 40% das patentes relacionadas a tecnologia da informação e 24 da área de comunicações dos EUA, a renda média anual é quase o dobro da renda média nacional de USD $ 61.489.

Essas empresas são beneficiadas pela retroalimentação do sistema que permite que novos talentos sejam atraídos e setores de apoio nasçam ou criem suas suas filiais na região – como escritórios de advocacia, fundos de investimento e universidades. Com uma população de 3 milhões de pessoas, representa um expoente do espírito empreendedor não só no âmbito americano como mundial, atualmente só rivalizado pela região do Silicon Alley, que fica na região metropolitana da cidade de Nova Iorque.

O modelo tenta ser replicado em outras partes do mundo, mas, por ser fruto de também de uma mentalidade propícia ao empreendedorismo e não aversa ao risco, poucas regiões no mundo tem conseguido reproduzir resultados tão prolíficos quanto o original. Na América Latina a região que mais se aproxima ao potencial do Vale do Silício é o Techs Mex e, no Brasil, o polígono criado pela região metropolitana da cidade de São Paulo, os polos tecnológicos do interior do estado de São Paulo e as cidades do Rio de Janeiro e Belo Horizonte.

O tradicional desenvolvimento das região sudeste, contudo, não inviabilizou a criação de polos regionais no nordeste e no centro-oeste. O Startup Plateau é a metonímia que se refere ao polo empreendedor compreendida pela modernização da antiga Região Integrada de Desenvolvimento do Distrito Federal e Entorno (RIDE), que inclui universidades, associações, escritórios de coworking, incubadoras e fundos de investimento que dão apoio a startups brasileiras criadas na região.

Leia mais o Startup Plateau!

*empresas jovens que se qualificam pelo seu modelo de negócios enxuto e com grande possibilidade de ganhos de escala (“escalabilidade”).

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