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	<title>Arquivos OpenAI | Tecnoveste</title>
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	<description>Notícias de tecnologia, ciência, empreendedorismo e cultura digital</description>
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	<title>Arquivos OpenAI | Tecnoveste</title>
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		<title>Inteligência Artificial na Sala de Aula &#8211; Primeira universidade do mundo (Arizona State) a colaborar com OpenAI e integrar o ChatGPT no seu sistema educacional</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Augusta Bonnet]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Jan 2024 19:42:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Miscelânea]]></category>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Esete mês, a Arizona State University (ASU) anunciou uma parceria com a OpenAI para introduzir o ChatGPT, o chatbot movido por IA da OpenAI, aos pesquisadores, funcionários e professores da universidade.</p>
<p>A partir de fevereiro, a ASU lançará um desafio aberto para convidar professores e funcionários a apresentar ideias sobre como usar o ChatGPT, com foco no sucesso do estudante, novas abordagens para pesquisa e otimização de processos organizacionais.</p>
<p>O acordo OpenAI-ASU ilustra as mudanças de opinião em relação à IA na educação, à medida que a tecnologia avança mais rápido do que os currículos conseguem acompanhar.</p>
<p>No ano passado, escolas e faculdades correram para proibir o ChatGPT devido a temores de plágio e desinformação. Desde então, algumas reverteram suas proibições, enquanto outras começaram a sediar workshops sobre ferramentas de IA generativa e seu potencial de aprendizado.</p>
<p>A ASU, sem surpresa, está firmemente a favor da IA como uma ferramenta para o bem educacional.</p>
<p>Professores, funcionários e pesquisadores esperam ter um suporte contínuo para que consigam estabelecer parâmetros para que todos aproveitarem o verdadeiro potencial da inteligência artificial voltada para a educação. Essa abordagem faz parte de um plano estratégico para pavimentar o caminho dos alunos para a utilização responsável e escalável da IA em toda a universidade</p>
<p>Lançado em agosto de 2023, o ChatGPT Enterprise pode realizar as mesmas tarefas que o ChatGPT, como escrever e-mails, depurar códigos de computador e redigir ensaios. Mas ele também adiciona recursos de privacidade e análise de dados além do ChatGPT básico, bem como opções de desempenho e personalização aprimoradas.</p>
<p>Por exemplo, o ChatGPT Enterprise oferece um console de administração com ferramentas para gerenciar como as pessoas dentro de uma organização usam o ChatGPT. Modelos de conversação compartilháveis permitem que os usuários criem fluxos de trabalho internos aproveitando a ferramenta, enquanto créditos para a plataforma de API da OpenAI permitem que organizações criem soluções personalizadas baseadas no ChatGPT.</p>
<p>Além disso, o ChatGPT Enterprise vem com acesso prioritário e ilimitado à Análise de Dados Avançada, um recurso do ChatGPT que permite aos usuários terem a IA analisando dados, criando gráficos, resolvendo problemas matemáticos e muito mais, inclusive de arquivos enviados.</p>
<p>Nesta fase inicial, nosso foco está em fornecer acesso aos profissionais que trabalham em tempo integral e o foco é colocar o <strong>ChatGPT Enterprise</strong> nas mãos do nosso núcleo de conhecimento, para estar na vanguarda da descoberta e implementação de novas soluções.</p>
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<p>Avançada</p>
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		<title>DALL-E da Open AI: o que é, para que serve e como funciona</title>
		<link>https://www.tecnoveste.com.br/dall-e-da-open-ai-o-que-e-para-que-serve-e-como-funciona/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Augusto Figueiredo]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Jun 2023 09:30:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Assistente Pessoal & Inteligência artificial]]></category>
		<category><![CDATA[AGI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>DALL-E é um programa de inteligência artificial baseado em rede neural desenvolvido pela OpenAI que pode gerar imagens a partir de descrições textuais. Ele pode criar uma ampla variedade de imagens originais e complexas, incluindo objetos que não existem no mundo real. O nome &#8220;DALL-E&#8221; é uma referência ao artista Salvador Dali e ao personagem [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<div class="group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black/10 dark:border-gray-900/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]">
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<p>DALL-E é um programa de inteligência artificial baseado em rede neural desenvolvido pela OpenAI que pode gerar imagens a partir de descrições textuais. Ele pode criar uma ampla variedade de imagens originais e complexas, incluindo objetos que não existem no mundo real.</p>
<p>O nome &#8220;DALL-E&#8221; é uma referência ao artista <a href="https://pt.wikipedia.org/wiki/Salvador_Dal%C3%AD" target="_blank" rel="noopener">Salvador Dali</a> e ao personagem <a href="https://www.imdb.com/title/tt0910970/" target="_blank" rel="noopener">WALL-E da Pixar</a>. O desenvolvimento do programa se baseia no sucesso do modelo de linguagem GPT-3 da OpenAI, que demonstrou progresso notável no processamento de linguagem natural.</p>
<p>O objetivo do DALL-E é aprimorar a conexão entre linguagem e artes visuais, com aplicações potenciais em diversas indústrias, como publicidade, design e entretenimento. No entanto, não está livre de polêmicas e resistências de vários setores da sociedade &#8211; principalmente de <a href="https://www.youtube.com/watch?v=5Viy3Cu3DLk" target="_blank" rel="noopener">artistas que alegam terem suas artes roubadas</a>.</p>
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</div>
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<h3>COMO FUNCIONA O DALL-E</h3>
<div>
<p>DALL-E é um modelo de rede neural geradora de imagens criado pela OpenAI, que usa um algoritmo de aprendizado profundo para gerar imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto. Aqui está o passo a passo do processo de geração de imagens com o DALL-E:</p>
<ol>
<li><strong>Entrada de texto:</strong> O usuário insere uma descrição textual em inglês de uma imagem que deseja gerar. A descrição pode incluir objetos, cenários, ações, emoções e outras características.</li>
<li><strong>Codificação:</strong> A descrição textual é codificada em um vetor de números para ser usado como entrada para o modelo DALL-E.</li>
<li><strong>Geração de imagem:</strong> O modelo DALL-E usa o vetor codificado para gerar uma imagem correspondente à descrição textual. O processo de geração de imagens envolve o uso de várias camadas de redes neurais para criar uma imagem que corresponda à descrição textual.</li>
<li><strong>Refinamento:</strong> A imagem gerada pelo DALL-E é refinada usando um algoritmo de pós-processamento para melhorar a qualidade visual e garantir que a imagem tenha uma aparência realista e coerente.</li>
<li><strong>Saída de imagem:</strong> O resultado final é uma imagem gerada pelo DALL-E que corresponde à descrição textual fornecida pelo usuário. A imagem pode ser exibida em uma interface de usuário ou salva em um arquivo de imagem para uso posterior.</li>
</ol>
<p>É importante notar que o DALL-E é um modelo experimental e ainda está em desenvolvimento, portanto, o processo exato pode mudar no futuro à medida que novas melhorias são adicionadas e correções são aplicadas.</p>
</div>
</div>
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</div>
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<blockquote><p>Embora eu acredite firmemente que a IA criará muitos novos empregos e tornará muitos empregos existentes muito melhores, fazendo bem as partes chatas, acho importante ser honesto que cada vez mais fará alguns trabalhos não muito relevantes (como a tecnologia frequentemente faz). &#8211; Sam Altman</p></blockquote>
<p>&nbsp;</p>
<h3>TECNOLOGIA GAN</h3>
<div class="flex-1 overflow-hidden">
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<p>As imagens no DALL-E são geradas por um processo chamado Rede Generativa de Adversidade (GAN, do inglês Generative Adversarial Network). Por meio de um tipo de rede neural artificial que consiste em duas redes distintas (o gerador e o discriminador), os algoritmos interagem com as<strong> imagens com as quais foram treinados</strong> para criar novas imagens, teoricamente, originais.</p>
<p>A ideia por trás da GAN é que o gerador aprenda a criar amostras de dados semelhantes às do conjunto de dados original, enquanto o discriminador aprende a distinguir entre amostras geradas e amostras reais. O processo de treinamento da GAN ocorre em duas etapas.</p>
<p>Na primeira etapa, o gerador produz amostras artificiais a partir de um ruído aleatório e as apresenta ao discriminador juntamente com amostras reais. O discriminador, por sua vez, deve identificar qual amostra é real e qual é artificial. Na segunda etapa, o discriminador fornece feedback ao gerador, dizendo se a amostra gerada é convincente o suficiente ou não. Com esse feedback, o gerador ajusta seus parâmetros para criar amostras mais realistas.</p>
<p>O processo de treinamento continua alternando entre as duas etapas até que o gerador seja capaz de produzir amostras que enganam consistentemente o discriminador. Em outras palavras, o gerador aprende a criar amostras tão convincentes que o discriminador não consegue mais distingui-las das amostras reais.</p>
<p>Isso significa que o gerador aprendeu a capturar a essência do conjunto de dados original e pode gerar novas amostras que parecem ter sido retiradas do conjunto de dados original. A GAN é amplamente utilizada em aplicações de síntese de imagens, como geração de rostos, paisagens, animais, entre outros.</p>
<p>&nbsp;</p>
</div>
<h3>Observações do Criador</h3>
<p>Um dos fundadores da OpenAI considerou os avanços do Dall-e significativos o suficiente para registrar algumas considerações sobre a capacidade do novo sistema. Veja a baixo:</p>
<ol>
<li>Este é outro exemplo do que eu acho que vai ser uma nova tendência de interface de computador: você diz o que quer em linguagem natural ou com pistas contextuais, e o computador faz. Oferecemos isso para geração de código e agora imagem; ambos ficarão muito melhores. Mas a mesma tendência acontecerá de novas maneiras até que eventualmente funcione para tarefas complexas – podemos imaginar um “funcionário de escritório de IA” que recebe solicitações em linguagem natural como um humano.</li>
<li>Com certeza parece “entender” conceitos em muitos níveis e como eles se relacionam uns com os outros de maneiras sofisticadas.</li>
<li>Copilot é uma ferramenta que ajuda os programadores a serem mais produtivos, mas ainda está muito longe de ser capaz de criar um programa completo.</li>
<li>O DALL•E 2 é uma ferramenta que vai ajudar artistas e ilustradores a serem mais criativos, mas também pode criar uma “obra completa”. Este pode ser um dos primeiros exemplos do impacto da IA nos mercados de trabalho.</li>
<li>É um lembrete de que previsões sobre IA são muito difíceis de fazer. Uma década atrás, a sabedoria convencional era que a IA impactaria primeiro o trabalho físico e depois o trabalho cognitivo, e então talvez algum dia pudesse fazer o trabalho criativo. Agora parece que vai na ordem oposta.</li>
<li>É um exemplo de mundo em que boas ideias são o limite para o que podemos fazer, não habilidades específicas.</li>
<li>Embora as vantagens sejam ótimas, o modelo é poderoso o suficiente para que seja fácil imaginar as desvantagens.</li>
</ol>
</div>
</div>
<div class="flex justify-between lg:block">
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<div class="w-full h-32 md:h-48 flex-shrink-0"></div>
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<p>&nbsp;</p>
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</div>
</div>
</div>
<p>O post <a href="https://www.tecnoveste.com.br/dall-e-da-open-ai-o-que-e-para-que-serve-e-como-funciona/">DALL-E da Open AI: o que é, para que serve e como funciona</a> apareceu primeiro em <a href="https://www.tecnoveste.com.br">Tecnoveste</a>.</p>
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		<title>Chat GPT-4: tudo o que você precisa saber e como ele se compara com o GPT 3.5</title>
		<link>https://www.tecnoveste.com.br/chat-gpt-4-tudo-o-que-voce-precisa-saber-e-como-ele-se-compara-com-o-gpt-3-5/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Augusto Figueiredo]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Jun 2023 10:02:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Assistente Pessoal & Inteligência artificial]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Ao anunciar o mais recente marco em seus esforços para ampliar o aprendizado profundo (deep learning), a OpenAI tornou público o GPT-4, um modelo multimodal de grande porte, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas em texto. Embora seja menos capaz do que os humanos em muitos cenários do mundo real, [&#8230;]</p>
<p>O post <a href="https://www.tecnoveste.com.br/chat-gpt-4-tudo-o-que-voce-precisa-saber-e-como-ele-se-compara-com-o-gpt-3-5/">Chat GPT-4: tudo o que você precisa saber e como ele se compara com o GPT 3.5</a> apareceu primeiro em <a href="https://www.tecnoveste.com.br">Tecnoveste</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Ao anunciar o mais recente marco em seus esforços para ampliar o aprendizado profundo (deep learning), a <a href="https://www.tecnoveste.com.br/chat-gpt-4-tudo-o-que-voce-precisa-saber-sobre-a-atualizacao-lancada-pela-open-ai/" target="_blank" rel="noopener">OpenAI tornou público o GPT-4</a>, um modelo multimodal de grande porte, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas em texto. Embora seja menos capaz do que os humanos em muitos cenários do mundo real, ele apresenta desempenho equivalente ao humano em diversos testes profissionais e acadêmicos.</p>
<p>Segundo a OpenAI, o GPT-4 obteve uma pontuação entre os 10% melhores em um equivalente ao exame da OAB, enquanto o GPT-3.5 estava entre os 10% piores. Para alcançar esses resultados, a OpenAI investiu seis meses em alinhamento iterativo do GPT-4, utilizando lições aprendidas em seu programa e no ChatGPT. Embora os resultados sejam os melhores até o momento, a OpenAI reconhece que ainda está longe da perfeição, especialmente em relação à precisão factual, dirigibilidade e respeito aos limites estabelecidos.</p>
<p>Nos últimos dois anos, a OpenAI reconstruiu toda sua infraestrutura de aprendizado profundo e, em colaboração com a Azure, projetou um supercomputador do zero para suportar suas demandas. Há um ano, o GPT-3.5 foi treinado como um &#8220;teste piloto&#8221; do sistema, permitindo que a empresa identificasse e corrigisse bugs, além de aprimorar suas bases teóricas. Como resultado, o treinamento do GPT-4 foi notavelmente mais estável e a performance pôde ser prevista com maior precisão. A OpenAI está focada em aprimorar sua metodologia para prever e se preparar antecipadamente para capacidades futuras, o que considera crucial para a segurança.</p>
<p>A funcionalidade de entrada de texto do GPT-4 será disponibilizada através do ChatGPT e da API, com uma lista de espera. Para aprimorar a disponibilidade da entrada de imagem, a OpenAI está trabalhando em estreita colaboração com um único parceiro inicialmente. Além disso, eles estão disponibilizando o <a href="https://github.com/openai/evals" target="_blank" rel="noopener">OpenAI Evals</a>, um framework para avaliação automatizada do desempenho dos modelos de IA, permitindo que qualquer pessoa relate suas deficiências e contribua para melhorias futuras.</p>
<p>Embora a diferença entre o GPT-3.5 e o GPT-4 possa ser sutil em uma conversa casual, ela se torna evidente quando a complexidade da tarefa atinge um nível suficiente. O GPT-4 é mais confiável, criativo e capaz de lidar com instruções muito mais sutis do que seu antecessor.</p>
<p>Para avaliar essa diferença, foram realizados testes em uma variedade de benchmarks, incluindo simulações de exames originalmente projetados para seres humanos. Os testes foram baseados nas versões mais recentes disponíveis public</p>
<p>amente ou em exames práticos adquiridos das edições de 2022-2023. Não houve treinamento específico para esses exames. Embora uma minoria dos problemas tenha sido vista pelo modelo durante o treinamento, a OpenAI acredita que os resultados sejam representativos. Detalhes adicionais podem ser encontrados em seu relatório técnico.</p>
<p>Apesar dos avanços apresentados pela <a href="https://www.tecnoveste.com.br/chat-gpt-o-que-e-e-por-que-e-um-dos-assuntos-mais-comentados-na-internet/" target="_blank" rel="noopener">OpenAI com o GPT-4</a>, é importante adotar uma postura crítica ao avaliar suas capacidades reais. Embora o modelo demonstre desempenho humano em certos benchmarks, ainda há muitas limitações a serem consideradas. É necessário questionar a confiabilidade dos resultados e a capacidade do modelo de lidar com nuances e complexidades do mundo real.</p>
<p>Além disso, a parceria com um único colaborador para aprimorar a entrada de imagem levanta questões sobre a diversidade de perspectivas e possíveis vieses na avaliação do modelo. Será que essa abordagem estreita é suficiente para garantir um desempenho abrangente e imparcial?</p>
<p>A OpenAI destaca a importância da segurança e da previsibilidade no processo de escala do GPT-4. No entanto, é fundamental questionar se a empresa está levando em consideração todas as possíveis consequências e riscos associados ao aumento da capacidade dos modelos de IA. O futuro da IA deve ser guiado por uma abordagem cautelosa e responsável, que considere os impactos sociais, éticos e de segurança.</p>
<p>Embora o GPT-4 represente um avanço significativo, não devemos perder de vista suas limitações e as questões críticas que envolvem seu desenvolvimento e implementação. É fundamental que pesquisadores, especialistas e a sociedade como um todo participem de discussões abertas e transparentes sobre o futuro da IA, garantindo que seu progresso esteja alinhado com os valores humanos e os interesses coletivos.</p>
<p>O post <a href="https://www.tecnoveste.com.br/chat-gpt-4-tudo-o-que-voce-precisa-saber-e-como-ele-se-compara-com-o-gpt-3-5/">Chat GPT-4: tudo o que você precisa saber e como ele se compara com o GPT 3.5</a> apareceu primeiro em <a href="https://www.tecnoveste.com.br">Tecnoveste</a>.</p>
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		<title>Controle de Dados: O CHAT GPT armazena tudo o que ele sabe sobre mim</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Augusto Figueiredo]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Jun 2023 09:56:16 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[armazenamento de dados]]></category>
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		<category><![CDATA[Controles de Dados]]></category>
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		<category><![CDATA[OpenAI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Os controles de dados são uma característica essencial de qualquer serviço online que permita aos usuários gerenciar seus dados pessoais de forma eficaz. O ChatGPT, um chatbot baseado em inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, oferece aos usuários uma variedade de controles de dados que permitem gerenciar suas conversas e dados de forma eficaz. Neste artigo, [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Os controles de dados são uma característica essencial de qualquer serviço online que permita aos usuários gerenciar seus dados pessoais de forma eficaz. O ChatGPT, um chatbot baseado em inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, oferece aos usuários uma variedade de controles de dados que permitem gerenciar suas conversas e dados de forma eficaz. Neste artigo, vamos dar uma olhada mais de perto no que é a funcionalidade de controles de dados e como ela funciona.</p>
<p>A funcionalidade de controles de dados do ChatGPT oferece aos usuários a capacidade de desativar o histórico de bate-papo e escolher se suas conversas serão usadas para treinar os modelos da plataforma. Além disso, os usuários podem exportar seus dados do ChatGPT e excluir permanentemente suas contas.</p>
<p>Para desativar o histórico de bate-papo e o treinamento de modelos, os usuários podem navegar até as configurações de Controles de Dados do ChatGPT. Quando o histórico é desativado, novas conversas não serão usadas para treinar e melhorar os modelos, e não aparecerão na barra lateral de histórico.</p>
<p>No entanto, isso não impedirá que complementos de navegador não autorizados ou malware no computador do usuário armazenem seu histórico. É importante observar que todas as conversas são mantidas por 30 dias antes de serem excluídas permanentemente para monitorar abuso.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2>Configurações do Chat GPT</h2>
<p>Se um usuário deseja exportar suas conversas, pode ir para &#8220;Configurações &gt; Controles de Dados&#8221; e selecionar a opção de <strong>exportar dados</strong>. Um e-mail será enviado com o arquivo contendo os dados do ChatGPT.</p>
<p>Se um usuário deseja excluir sua conta, pode ir para &#8220;Configurações &gt; Controles de Dados&#8221; e selecionar a opção de<strong> excluir sua conta</strong>. É essencial observar que, uma vez que um usuário exclui sua conta, isso é irreversível e todos os dados associados à conta serão excluídos.</p>
<p>A OpenAI usa dados pessoais para treinar seus grandes modelos de linguagem para torná-los mais úteis para os usuários. Eles não usam dados para vender seus serviços, fazer propaganda ou construir perfis de pessoas. O ChatGPT melhora por meio do treinamento adicional nas conversas que as pessoas têm com ele, a menos que o usuário escolha desativar o treinamento.</p>
<p>Se um usuário desativa o histórico, novas conversas serão excluídas do sistema em até 30 dias e somente serão revisadas quando necessário para monitorar abuso, e não serão usadas para o treinamento de modelos. No entanto, as conversas existentes ainda serão salvas e poderão ser usadas para o treinamento de modelos se o usuário não tiver optado por sair.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2>Chat GPT Business</h2>
<p>O ChatGPT está trabalhando atualmente em uma nova oferta chamada ChatGPT Business, que optará os usuários finais por padrão para fora do treinamento de modelos. Os usuários podem optar por não usar seus dados para melhorar os serviços do ChatGPT preenchendo um formulário. Nos próximos meses, o ChatGPT Business estará disponível para profissionais que precisam de mais controle sobre seus dados e para empresas que procuram gerenciar seus usuários finais.</p>
<p>Sendo assim, a funcionalidade de controles de dados oferecida pelo ChatGPT permite aos usuários gerenciar efetivamente suas conversas e dados pessoais. Os usuários têm a capacidade de desativar o histórico de bate-papo, escolher se suas conversas serão usadas para treinar os modelos da plataforma, exportar seus dados do ChatGPT e excluir permanentemente suas contas. É importante notar que a OpenAI usa os dados pessoais dos usuários apenas para treinar seus modelos de linguagem, e não para fins publicitários ou para construir perfis de pessoas. Com o próximo lançamento do ChatGPT Business, os usuários finais serão automaticamente excluídos do treinamento de modelos, permitindo que as empresas gerenciem seus usuários finais com mais controle sobre seus dados.</p>
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		<title>Tudo o que você precisa saber sobre OPEN AI: quem está à frente e a tecnologia por trás</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Augusto Figueiredo]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 May 2023 08:40:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Assistente Pessoal & Inteligência artificial]]></category>
		<category><![CDATA[Startups e Investimentos]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>A OpenAI foi fundada por um grupo de empresários e cientistas de renome, incluindo Elon Musk, Ilya Sutskever, John Schulman e Wojciech Zaremba. Desde então, a equipe cresceu significativamente e inclui alguns dos pesquisadores e engenheiros mais talentosos do mundo em áreas como aprendizado de máquina, inteligência artificial e ciência da computação. A OpenAI é [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>A OpenAI foi fundada por um grupo de empresários e cientistas de renome, incluindo <a href="https://twitter.com/elonmusk" target="_blank" rel="noopener">Elon Musk</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/ilya-sutskever/">Ilya Sutskever</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/john-schulman-73819722/">John Schulman</a> e <a href="https://www.linkedin.com/in/wojciech-zaremba-356568164">Wojciech Zaremba</a>. Desde então, a equipe cresceu significativamente e inclui alguns dos pesquisadores e engenheiros mais talentosos do mundo em áreas como aprendizado de máquina, inteligência artificial e ciência da computação.</p>
<div class="group w-full text-gray-800 dark:text-gray-100 border-b border-black/10 dark:border-gray-900/50 bg-gray-50 dark:bg-[#444654]">
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<div class="min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-4 whitespace-pre-wrap break-words">
<div class="markdown prose w-full break-words dark:prose-invert dark">
<p>A OpenAI é apoiada por um grupo diversificado de investidores, incluindo empresas de tecnologia, capital de risco e fundos de investimento. Até o momento, a empresa arrecadou mais de US$ 1 bilhão em investimentos. Entre seus principais investidores estão empresas como Microsoft, Amazon Web Services (AWS), <a href="https://www.linkedin.com/in/reidhoffman">Reid Hoffman</a> (co-fundador do LinkedIn), <a href="https://www.khoslaventures.com/">Khosla Ventures</a>, <a href="https://foundersfund.com/">Founders Fund</a> e <a href="https://www.ycombinator.com/">Y Combinator</a>. Além disso, a OpenAI tem parcerias com várias empresas, incluindo Microsoft, GPT-3 e SpaceX.</p>
</div>
</div>
<p>&nbsp;</p>
<div class="min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-4 whitespace-pre-wrap break-words">
<div class="markdown prose w-full break-words dark:prose-invert dark">
<h2>O que faz a Open AI</h2>
<p>A OpenAI é uma empresa de pesquisa em inteligência artificial que tem como objetivo avançar o conhecimento e o desenvolvimento de tecnologias de IA. Embora a empresa possa trabalhar em projetos que envolvam robôs e outras formas de tecnologia, seu principal objetivo não é criar um robô ou ciborgue em si, mas sim avançar a inteligência artificial de forma geral, incluindo a criação de sistemas capazes de aprender, raciocinar e tomar decisões em diversas áreas e aplicações.</p>
<p>OpenAI tem como objetivo desenvolver a inteligência artificial geral (AGI), que seria uma forma de IA capaz de desempenhar uma ampla variedade de tarefas intelectuais de forma semelhante aos seres humanos, com capacidade de aprender e se adaptar a novas situações, assim como os humanos.</p>
</div>
</div>
</div>
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</div>
</div>
</div>
<h2 class="relative flex">Quem faz parte da Open AI</h2>
<div class="relative flex">A OpenAI possui uma equipe diversificada de especialistas em áreas como aprendizado de máquina, ciência da computação, matemática e neurociência. Entre os pesquisadores que já trabalharam na empresa, estão nomes como <a href="https://www.iangoodfellow.com/">Ian Goodfellow</a>, <a href="http://people.eecs.berkeley.edu/~pabbeel/">Pieter Abbeel</a>, <a href="https://blog.samaltman.com/" target="_blank" rel="noopener">Sam Altman</a>, <a href="https://karpathy.ai/" class="broken_link">Andrej Karpathy</a>. A equipe de pesquisa da OpenAI é composta por diversos ex-pesquisadores de empresas como Google, Facebook e outras líderes em tecnologia.</div>
<div class="relative flex">
<p>Por outro lado, a equipe de engenharia da OpenAI é formada por engenheiros altamente qualificados, que trabalham em vários projetos de inteligência artificial. Entre os nomes mais conhecidos, estão <a href="https://www.linkedin.com/in/thegdb/">Greg Brockman</a>, ex-CTO do Stripe, <a href="https://www.cs.toronto.edu/~ilya/">Ilya Sutskever</a>, co-fundador e diretor de pesquisa da OpenAI, <a href="https://www.linkedin.com/in/dario-amodei-3934934">Dario Amodei</a>, diretor de pesquisa. Essa equipe é responsável pelo desenvolvimento e implementação de novas tecnologias de IA, além de colaborar com outras empresas e organizações para promover avanços na ciência e tecnologia.</p>
</div>
<div></div>
<div>
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<div class="min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-4 whitespace-pre-wrap break-words">
<h2>Projetos da Open AI</h2>
<p>A OpenAI trabalha em diversos projetos relacionados à inteligência artificial e aprendizado de máquina. Além  projetos de robótica e jogos, a Open Ai desenvolve os seguintes produtos:</p>
<ul>
<li><strong>GPT (Generative Pre-trained Transformer):</strong> uma série de modelos de linguagem natural que são capazes de gerar texto de qualidade a partir de dados pré-treinados;</li>
<li><strong>DALL-E:</strong> que cria imagens a partir de descrições textuais;</li>
<li><strong>Whisper</strong>: um conjunto de técnicas para treinar modelos de linguagem com menor quantidade de dados sensíveis.</li>
<li><strong>MuseNet</strong>: um sistema de geração de música com inteligência artificial;</li>
<li><strong>Gym</strong>: um ambiente de treinamento de aprendizado de máquina que inclui jogos como Atari, Go, Xadrez e muitos outros.</li>
<li><strong>OpenAI Five:</strong> um sistema de inteligência artificial projetado para jogar o jogo de estratégia em tempo real Dota 2 em equipe contra jogadores humanos profissionais.</li>
<li><strong>Robo Sumo</strong>: que usa uma combinação de simulação e treinamento em tempo real para criar robôs autônomos capazes de jogar um jogo de sumô.</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
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<p>&nbsp;</p>
<h2>Qual ciência é utilizada na Open AI</h2>
<p>O Chat GPT foi criado com base na arquitetura GPT-3, desenvolvida pela OpenAI. Essa arquitetura é resultado de diversas pesquisas e avanços na área de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Algumas das principais pesquisas que contribuíram para o desenvolvimento do GPT-3 incluem:</p>
<ul>
<li><a href="https://www.tecnoveste.com.br/wp-content/uploads/2023/05/Attention-Is-All-You-Need-Vaswani.pdf">&#8220;Attention Is All You Need&#8221;</a> (Vaswani et al., 2017)</li>
<li><a href="https://www.tecnoveste.com.br/wp-content/uploads/2023/05/BERT-Pre-training-of-Deep-Bidirectional-Transformers-for-Language-Understanding.pdf" target="_blank" rel="noopener">&#8220;BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding&#8221;</a> (Devlin et al., 2018)</li>
<li><a href="https://www.tecnoveste.com.br/wp-content/uploads/2023/05/Language-Models-are-Unsupervised-Multitask-Learners.pdf" target="_blank" rel="noopener">&#8220;Language Models are Unsupervised Multitask Learners&#8221;</a> (Radford et al., 2019)</li>
<li><a href="https://www.tecnoveste.com.br/wp-content/uploads/2023/05/Leveraging-Pre-trained-Checkpoints-for-Sequence-Generation-Tasks.pdf" target="_blank" rel="noopener">&#8220;Leveraging Pre-trained Checkpoints for Sequence Generation Tasks&#8221;</a> (Dathathri et al., 2019)</li>
<li><a href="https://www.tecnoveste.com.br/wp-content/uploads/2023/05/Exploring-the-Limits-of-Transfer-Learning-with-a-Unified-Text-to-Text-Transformer.pdf" target="_blank" rel="noopener">&#8220;Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer&#8221;</a> (Raffel et al., 2019)</li>
<li><a href="https://www.tecnoveste.com.br/wp-content/uploads/2023/05/Scaling-Laws-for-Neural-Language-Models.pdf" target="_blank" rel="noopener">&#8220;Scaling Laws for Neural Language Models&#8221;</a> (Kaplan et al., 2020)</li>
</ul>
</div>
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</div>
</div>
<p>O post <a href="https://www.tecnoveste.com.br/tudo-o-que-voce-precisa-saber-sobre-open-ai-quem-esta-a-frente-e-a-tecnologia-por-tras/">Tudo o que você precisa saber sobre OPEN AI: quem está à frente e a tecnologia por trás</a> apareceu primeiro em <a href="https://www.tecnoveste.com.br">Tecnoveste</a>.</p>
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