O PHP (acrônimo para Hypertext Preprocessor) é uma linguagem de programação de código aberto, utilizada principalmente para desenvolvimento web. Ele é frequentemente usado em conjunto com HTML e CSS para criar sites dinâmicos e interativos. Em comparação com outras linguagens de programação web como Java, C# e Python, o PHP é considerado uma opção mais acessível e econômica.

Esta linguagem tem como principal vantagem a sua simplicidade, flexibilidade e facilidade de aprendizado, o que o torna uma escolha popular entre desenvolvedores iniciantes. Além disso, ele tem uma comunidade forte e ativa, o que significa que há muita documentação, exemplos e recursos disponíveis para ajudar os desenvolvedores juniores e sêniores a criar soluções com rapidez e eficiência.

O PHP foi criado por Rasmus Lerdorf em 1994 como um conjunto de scripts CGI para rastrear visitantes em seu site pessoal. Ele continuou a desenvolver e melhorar a linguagem ao longo dos anos, como suporte nativo a XML e a adição de recursos de programação orientada a objetos. Em 2004, a versão 5.0 foi lançada com ainda mais recursos orientados a objetos e melhorias significativas no desempenho.

O PHP é usado em uma grande variedade de projetos de desenvolvimento web em todo o mundo. Ele é a linguagem de programação por trás de sites populares como Facebook, Wikipedia, WordPress e Yahoo!. Também é amplamente utilizado em sistemas de gerenciamento de conteúdo como Drupal e Joomla, assim como em lojas virtuais como Magento. Além disso, muitos aplicativos móveis têm um componente web que é desenvolvido com PHP, como o Slack, que usa o Laravel (framework de PHP) para sua plataforma web.

Aplicações do PHP

A linguagem PHP pode ser usada em projetos de inteligência artificial para criar e integrar sistemas de processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem, análise de dados e muito mais. Por exemplo, o framework PHP-ML é uma biblioteca que pode ser usada para implementar algoritmos de aprendizado de máquina em PHP. Além disso, o PHP pode ser usado em conjunto com outras linguagens, como Python, para criar sistemas de inteligência artificial complexos.

Em projetos de Internet das Coisas, o PHP pode ser usado para criar interfaces web para dispositivos conectados. Ele pode ser usado para conectar dispositivos à nuvem, armazenar e analisar dados e criar dashboards de visualização de dados para os usuários. Além disso, o PHP pode ser usado em conjunto com outras tecnologias, como o protocolo MQTT, para enviar e receber dados entre dispositivos conectados.

O PHP pode ser usado em projetos de tecnologias vestíveis para criar aplicativos e interfaces web para dispositivos vestíveis. Ele pode ser usado para coletar dados do dispositivo vestível e enviá-los para a nuvem para análise e armazenamento. Além disso, o PHP pode ser usado em conjunto com outras linguagens, como Swift, para criar aplicativos para dispositivos vestíveis que se integram com outras tecnologias e serviços.

Oportunidades para quem sabe PHP

A demanda por profissionais que conhecem PHP está em constante crescimento, com salários médios variando de R$ 5.000 a R$ 13.000 a depender da empresa e do projeto. Além disso, o PHP é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, com uma grande comunidade de desenvolvedores e uma grande quantidade de recursos e tutoriais disponíveis online para iniciantes.

Alguns sites que podem ser úteis para aqueles que desejam aprender PHP incluem o PHP.net, que é a documentação oficial da linguagem, o site W3Schools, que possui uma grande quantidade de tutoriais e recursos para iniciantes, e o site Codecademy, que oferece cursos interativos de programação em várias linguagens.

O post PHP – tudo o que você precisa saber: histórico, características e por onde começar apareceu primeiro em Tecnoveste.

Swift é uma linguagem de programação de código aberto, criada pela Apple em 2014, que se tornou popular entre desenvolvedores de aplicativos iOS, macOS, watchOS e tvOS. Além de ser rápida, ela combina a segurança da linguagem Objective-C com a simplicidade e a facilidade de uso da linguagem Python.

Por sem muito mais simples que a linguagem Objective-C, ela é largamente adotada para quem programa para dispositivos móveis e dispositivos vestíveis. Os desenvolvedores de aplicativos podem usar o Xcode, o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) da Apple, para criar aplicativos nativos para iOS e MacOS. O Xcode inclui um conjunto de ferramentas que facilitam a criação de interfaces gráficas de usuário, a depuração e o teste de aplicativos. Com o Xcode, os desenvolvedores podem criar aplicativos iOS e MacOS usando Swift, Objective-C ou uma combinação de ambas.

A linguagem Swift foi criada por Chris Lattner, engenheiro de software, o mesmo que criou o sistema de compilação LLVM. Formado em ciência da computação pela Universidade de Ilinóis Urbana-Champaign, ele trabalhou na Apple por mais de uma década, onde liderou vários projetos, incluindo o desenvolvimento do compilador LLVM e, atualmente, é vice-presidente sênior de desenvolvimento de plataformas da SiFive, uma empresa que desenvolve processadores de computadores.

Swift oferece recursos como tipos de dados seguros, gerenciamento automático de memória, funções aninhadas, closures e muito mais. Além disso, Swift tem uma sintaxe limpa e fácil de ler, tornando a escrita de código mais rápida e menos propensa a erros.

Desde seu lançamento, o Swift passou por várias atualizações e melhorias, adicionando recursos úteis e aprimorando a experiência do usuário. A mais recente atualização, Swift 5.5, traz recursos como concurrency, que permite aos desenvolvedores escreverem código mais eficiente e escalável, e uma melhor integração com outros sistemas, como a linguagem Objective-C.

Muitos aplicativos populares foram construídos usando o Swift, como o Airbnb, LinkedIn e Lyft. A Apple também usa o Swift para seus próprios aplicativos e sistemas operacionais, tornando-o uma linguagem de programação importante para o ecossistema da empresa.

Dentre os erros comumente cometidos ao se programar em Swift estão o uso inadequado de opcionais, falhas na gestão de memória e problemas de concorrência,mas eles podem ser solucionados rapidamente com pesquisas em sites como Apple Developer, Udemy, Coursera, Swift Unwrapped e Ray Wenderlich, que oferecem documentação, fóruns de discussão, tutoriais e exemplos de código.

Além dos aplicativos móveis, o Swift pode ser usado para desenvolver aplicativos macOS, watchOS e tvOS, bem como para desenvolver aplicativos para a web usando o kit de desenvolvimento de software da Apple (SDK). Para ter sucesso com qualquer um deles, é importante ter algum conhecimento de Xcode, um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).

O Xcode tem ferramentas para escrever e testar código, bem como para depurar e implantar aplicativos. Ele é a principal ferramenta para programar em Swift e Objective-C.

Em resumo, o Swift é uma linguagem de programação moderna e eficiente, criada pela Apple para desenvolvimento de aplicativos iOS, macOS, watchOS e tvOS. Ele oferece maior segurança, simplicidade e desempenho em comparação com outras linguagens de programação, como Objective-C. Meus aplicativos que foram criados utilizando essa linguagem são: Ulysses, Calm, Elevate, Paper by FiftyThree, Kitchen Stories, Affinity Designer 2 e Monument Valley 2.

O post Entenda Swift (Apple): uma linguagem de programação leve, segura e com escalabilidade apareceu primeiro em Tecnoveste.

Os notebooks do Colab são armazenados no Google Drive ou podem ser carregados do GitHub. Eles podem ser compartilhados da mesma maneira que os documentos ou planilhas do Google. Basta clicar no botão Compartilhar no canto superior direito de qualquer notebook do Colab, ou seguir as instruções de compartilhamento de arquivos do Google Drive.

O Colab é executado nos servidores do Google e permite que os usuários escrevam, compartilhem e colaborem em notebooks de código em Python (leia o meu artigo sobre essa linguagem de programação), sem a necessidade de instalar qualquer software em seu computador. O Colab também permite a execução de código em GPUs e TPUs do Google, tornando-o uma opção popular para projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados.

O que é possível fazer com o Google Colaboratory

O Google Colaboratory tem diversas aplicações práticas, algumas das quais incluem:

1. Aprendizado de máquina e inteligência artificial: o Colab fornece um ambiente gratuito e fácil de usar para desenvolver, treinar e testar modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial usando bibliotecas populares como TensorFlow, Keras e PyTorch.
2. Análise de dados: o Colab pode ser usado para análise de dados com bibliotecas populares como Pandas, NumPy e Matplotlib, permitindo a criação de visualizações e relatórios interativos.
3. Educação: o Colab pode ser uma ferramenta útil para estudantes e professores em disciplinas relacionadas a programação, aprendizado de máquina e ciência de dados, permitindo o compartilhamento de notebooks e colaboração em tempo real.
4. Desenvolvimento web: o Colab pode ser usado para desenvolvimento web com linguagens como Python, HTML, CSS e JavaScript, além de bibliotecas como Flask e Django.
5. Automação de tarefas: o Colab pode ser usado para automatizar tarefas repetitivas, como processamento em lote de imagens, extração de dados de páginas da web e geração de relatórios automatizados.

Aceleradores de Hardware

Os GPUs e TPUs do Google são aceleradores de hardware que são projetados para executar cálculos intensivos com muito mais eficiência do que as CPUs tradicionais. Eles são usados principalmente para acelerar o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Os GPUs (Graphics Processing Units) são projetados originalmente para acelerar a renderização gráfica em jogos e aplicações de vídeo, mas seu processamento paralelo também os torna ideais para executar cálculos em paralelo necessários para treinar modelos de aprendizado de máquina. O Google utiliza GPUs Nvidia em seus data centers e permite que os usuários acessem esses GPUs remotamente por meio de serviços em nuvem como o Google Cloud Platform. O uso de GPUs pode reduzir drasticamente o tempo necessário para treinar um modelo de aprendizado de máquina de horas para minutos ou até segundos.

As TPUs (Tensor Processing Units) são um tipo de acelerador de hardware projetado especificamente para o treinamento e inferência de modelos de aprendizado de máquina. Elas foram criadas pelo Google para serem usadas em conjunto com o TensorFlow, uma das bibliotecas de aprendizado de máquina mais populares do mundo. As TPUs são projetadas para lidar com operações matemáticas de ponto flutuante com muita eficiência, o que as torna especialmente úteis para modelos de aprendizado de máquina que envolvem grandes quantidades de dados. As TPUs são oferecidas no Google Cloud Platform e podem ser acessadas remotamente para acelerar o treinamento e a inferência de modelos de aprendizado de máquina.

Limitações do G.Colab

Os recursos do Colab não são garantidos e ilimitados, e os limites de uso às vezes flutuam. Isso é necessário para que o Colab possa fornecer recursos gratuitamente. Para mais detalhes, veja Limites de Recursos.

Usuários que estão interessados em acesso mais confiável a recursos melhores podem se interessar pelo Colab Pro.

Recursos no Colab são priorizados para casos de uso interativos. Proibimos ações associadas a computação em massa, ações que impactam negativamente os outros, bem como ações associadas à violação de nossas políticas. As seguintes ações são proibidas nos runtimes do Colab:

• hospedagem de arquivos, servindo mídia ou outras ofertas de serviços da web que não estejam relacionados à computação interativa com o Colab
• baixar torrents ou envolvendo-se em compartilhamento de arquivos peer-to-peer
• controles remotos, como shells SSH, desktops remotos, UIs remotas
• conexão a proxies remotos
• mineração de criptomoedas
• ataques de DNS para quebrar senhas
• usar várias contas para contornar restrições de acesso ou uso de recursos
• criar deepfakes

O post Google Colaboratory (Colab) Notebook: o jeito mais inteligente de programar em python direto do navevagor apareceu primeiro em Tecnoveste.

Na área de ciência de dados, bibliotecas como Pandas, Numpy e Matplotlib são amplamente usadas em finanças, saúde, marketing e outras áreas para análise de dados. Em machine learning, bibliotecas como Scikit-Learn, Tensorflow e PyTorch são usadas para construir modelos de aprendizado de máquina.

Python também é muito popular para automação de tarefas repetitivas, scripting em diferentes sistemas operacionais, criação de jogos 2D e 3D usando bibliotecas como Pygame e Panda3D e em projetos de IoT (Internet das coisas) para permitir que dispositivos se comuniquem e troquem informações entre si.

História do Python

O texto fala sobre a criação da linguagem de programação Python por Guido van Rossum em 1989, inspirado no grupo de comédia britânico “Monty Python”. Ele queria criar uma linguagem de programação fácil de aprender, com uma sintaxe limpa e clara e que pudesse ser usada em diferentes plataformas. Desde então, Python evoluiu e se tornou uma das linguagens de programação mais populares do mundo, com diversas aplicações em áreas como desenvolvimento web, análise de dados, inteligência artificial e automação de tarefas. O Python é mantido atualmente pela Python Software Foundation, uma organização sem fins lucrativos.

Vantagens de Programar em Python

1. Fácil de aprender: A sintaxe clara e intuitiva do Python torna a linguagem fácil de aprender, mesmo para iniciantes.
2. Grande comunidade de desenvolvedores: Python tem uma comunidade de desenvolvedores ativa e engajada, o que significa que há muitos recursos disponíveis para aprender e solucionar problemas, além de uma ampla variedade de bibliotecas e frameworks disponíveis.
3. Versatilidade: Python pode ser usado em muitas áreas diferentes, como desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas, jogos, entre outros.
4. Grande quantidade de bibliotecas e frameworks: Python possui uma grande quantidade de bibliotecas e frameworks que facilitam o desenvolvimento de projetos de software, desde tarefas simples até projetos complexos.
5. Multiplataforma: Python é uma linguagem multiplataforma, o que significa que o código escrito em Python pode ser executado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, macOS e Linux.
6. Alto desempenho: Python é conhecido por seu alto desempenho em tarefas que envolvem manipulação de dados, especialmente quando se utiliza bibliotecas como NumPy e Pandas.
7. Foco em produtividade: Python é uma linguagem que valoriza a produtividade do desenvolvedor, com recursos como tipagem dinâmica e garbage collection que permitem que os desenvolvedores se concentrem mais na lógica do problema a ser resolvido do que na manipulação de detalhes de baixo nível.

O post Python: Uma Linguagem Versátil para Desenvolvimento Web, Ciência de Dados e Automação de Tarefas apareceu primeiro em Tecnoveste.

Já ganhou mais de 8 scholarships para atender diversas conferências no exterior, e atualmente sou revisora de aplicações e bolsas de estudo. Já contratou profissionais para a Dell e tenho conhecimento na formação de currículos, cartas de recomendação, cover letters e LinkedIn. Ela também é co-fundadora da Brazilians in Tech, uma organização para conectar mulheres em Tecnologia no Brasil e no mundo.

1. Quando e porque você começou a programar?

Comecei a programar durante o Mestrado em Ciência da Computação. Como meu background era Marketing, cheguei com uma bagagem fraca em Exatas, então precisei acelerar para acompanhar a turma. Aprendi C++ em uma das matérias, mas aprendi Python por conta – foi uma das experiências mais legais com programação, pois usava para analisar e visualizar dados. Como tinha feito um MBA em Inteligência Competitiva (que tem sua base fundamental em coleta, mineração e a transformação dos dados em inteligência), fez todo o sentido começar por ali.

Como você aprende novas habilidades e se mantém atualizada?

A maneira que eu mais aprendo é ensinando. Seja para os meus clientes, seja para as meninas que mentoro. É um aprendizado constante. Também leio muitas newletters de Tecnologia e Inovação; assisto muitos vídeos no YouTube e a empresa em que trabalho possui um portal de educação para os funcionários, além do LinkedIn Learning, que possui muitos cursos, de várias áreas do conhecimento.

Em que projetos você já trabalhou?

Trabalhei em projetos digitais desde quando entrei na faculdade de Marketing. Quando vim para os EUA fazer o Mestrado, me envolvi mais, claro. Mas um dos mais legais que participei foi a instalação de um Raspberry Pi em um robôzinho para um dos meus professores. O mais legal foi instalar os sensores, programar no computador alguns comandos e ver todas as possibilidades que apenas algumas linhas de código poderia fazer. Achei mágico.

Quais startups ou aplicativos você mais admira?

Eu gosto muito da tecnologia blockchain, especialmente quando ela é aplicada para impactar positivamente o mundo – por exemplo em Pesquisa e Desenvolvimento na área da saúde e distribuição de dados de maneira segura e efetiva. A tecnologia do blockchain ainda vai transformar muito como a sociedade opera e se comporta, e os profissionais dessa área vão poder ser muito criativos para criar com essa tecnologia.

Indique pessoas interessantes para participar da nossa entrevista

Eu indico:

https://www.instagram.com/carolmore1ra

https://www.instagram.com/anaveroneze

https://www.instagram.com/mari.goesdigital

https://www.instagram.com/zerbinilaura

https://www.instagram.com/thaissadami

O post Mariana Carvalho programadora e tecnologista brasileira fazendo sucesso nos EUA e na internet apareceu primeiro em Tecnoveste.

O Py Ladies DF é um grupo trabalha para divulgar a programação e a tecnologia como carreira viável para mais indivíduos além do gênero masculino. Uma iniciativa louvável já que é perceptível que em cursos universitários e técnicos de informática e tecnologia no Brasil, há uma baixa representatividade de mulheres, seja no corpo docente seja no corpo dissente.

O Py Ladies foi criado em 2011, em Los Angeles como um “safe space” para a mentoria e o ensino no ambito da tecnologia da informação.Ao longo dos últimos anos, as fundadoras – Audrey Roy Greenfeld, Christine Cheung, Esther Nam, Jessica Stanton, Katharine Jarmul, Sandy Strong, and Sophia Vikl – conseguiram levar a iniciativa para mais de 40 países, culminando na sua chegada no Brasil em 2014.

O PyLadiesDF é um dos “chapters” dessa iniciativa que, mais do que tudo, quer mostrar às meninas que não há limites para sua capacidade intelectual. O propósito do grupo não é juntar apenas mulheres, mas criar o ambiente para que mais pessoas sintam-se acolhidas por uma comunidade que não seja “male dominated”.

Trabalhando primariamente com a linguagem Python, as menidas do Py Ladies no Distrito Federal – Dayanne Fernandes, Heloise Cullen Tânia Andrea, Naiara Andrade, Daniela Estevam, Talitha Pumar, Bruna Moreira, Jéssica Macedo, Carolina Ferreira, Bruna Pinos, Izabela Cardoso, Carla Rocha, Isabela Eifert, Gabriela Alves, Renata Francelino, Letícia de Souza e Mariana Mendes – organizam eventos para trocar experiências que enriquecem seus conhecimentos técnicos, suas carreiras e sua posição como mulheres no mercado de trabalho.

Nós do Tecnoveste, reconhecemos essa contribuição que as mulheres podem dar à tecnologia de maneira técnica e de maneira comportamental, por isso sempre fazemos questão de incluir representantes do gênero em nossas produções. Seja no SnapTalks com a presença de Janina Vieira e de Kaly Fontinele, seja no nosso e-book de Arduino elaborado pela tecnologista Bruna Pereira.

Você pode encontrar insumos online e nos eventos – como Django Girls, Rails Girls e Python Cerrado – dos quais as “senhoritas” participam. Para saber de mais detalhes acompanhe o site e o instagram do grupo. Quem sabe não está na hora de criarmos juntos um e-book sobre Python, hein meninas? 😉 #fikdik #fikoapoio 😀

O post Py Ladies DF: amplia a presença feminina no mundo da tecnologia apareceu primeiro em Tecnoveste.

O Software Freedom Day (SFD) é o dia da celebração mundial do Software Livre e de Código Aberto. O evento acontece desde 2004, simultaneamente, em mais de 300 cidades do mundo.

Seu foco é divulgar os benefícios e as vantagens do uso dos Free/Libre and Open Source Software (FLOSS), seja no ramo educacional, governamental, para uso doméstico ou empresarial. Em 2012 o DF sediou o evento nas instalações da antiga FAJESU (UniProjeção a partir de 2014), que foi trazido pela primeira vez para o Distrito Federal, contando com oficinas de instalação e palestras de nomes de destaque do segmento.

Além de palestras, oficinas e vai ter muito bate-papo sobre software livre. O evento gratuito e certificado de participação será emitido.

Além disso, vai ter sorteio de vários brindes no encerramento. Faça agora sua inscrição em https://doity.com.br/sfddf2018 e garanta sua vaga!!!!

O post Software Freedom Day DF 2018 apareceu primeiro em Tecnoveste.

A ideia é reunir acadêmicos, profissionais e estudantes interessados na tríade direito, tecnologia e empreendedorismo para pensar o futuro da nossa sociedade. Além disso haverá espaço reservado para empreendedores do setor apresentarem seus negócios.

O encontro foi inspirado nas experiências do experiente Python Users Group de Minas gerais e pretende discutir assuntos que vão das implicações legais da inteligência artificial às opções de softwares para gestão em escritórios de advocacia.

Entre os palestrantes estarão o Prof. Dr. Roberto Vasconcelos Novaes, Doutor em Filosofia do Direito pela UFMG, a Profa. Dra. Natália Cristina Chaves, Doutora em Direito Empresarial pela UFMG, e Fernanda Ferron, psicóloga, e criadora do ClickPsico.

Inscreva-se no encontro clicando aqui.

O post Direito e Tecnologia se unem em Belo Horizonte no Meetup da Raja Valley apareceu primeiro em Tecnoveste.

Todas as palestras serão transmitidas ao vivo durante os dias do evento, mas se você quiser assistir on demand ou ter um certificado de participação você precisa tornar-se assinante da Semana do Linux. Essa assinatura dará direito a uma série de vantagens relacionadas a treinamentos e produtos relacionados às tecnologias livres.

Podem acessar o site aqueles interessados em aprender mais sobre o Duck Duck Go, Inkscape, Raspberry-Pi, Iso 27000, CentOS7, Certificações do Linux, SNEP, OpenBR, Libre Office, Moodle, Openstack, Ipv6, Hadoop, Elastix PBX, Joomla, Zabix, Bacula, Free BSD, DevOps, Jango, Python, Javascript, HMTL, CCS etc. Vale conferir a apresentação que nosso minicaster João Kzam preparou especialmente para o evento!

O post 1° Congresso Online e Gratuito de GNU/Linux e Tecnologias Livres apareceu primeiro em Tecnoveste.

O Microsoft Azure é uma plataforma para computação em nuvem pública, com alcance global e de nível empresarial que oferece serviços de aplicativos, rede, dados, armazenamento, computação e provê opções para a construção de soluções como maquinas virtuais, hospedagem de sites e serviço em nuvem. Como a plataforma Azure não é limitada somente às tecnologias Microsoft, há possibilidade de utilizá-la com com Linux, Node.js, Java, PHP, Python, Ruby e muitos outros.

Os conteúdos abordados nas apresentações envolverão tecnologias Microsoft em diversos cenários:

• Desenvolvimento Web,
• Desenvolvimento Mobile,
• Internet das Coisas,
• Banco de dados,
• Computação em Nuvem etc.

Este Evento proporcionará o desenvolvimento científico e tecnológico aos participantes, possibilitando uma maior e melhor formação técnica. Conheça um pouco da história do evento.

Em Brasília, o evento será sediado na Faculdade Projeção, no campus de Taguatinga (Área Especial nº 5 e 6, Sandú Norte, Taguatinga Norte). Clique aqui para fazer sua inscrição.

O post Programadores na Estrada com Microsoft Global Azure Bootcamp – Tech Road GWAB 2015 apareceu primeiro em Tecnoveste.

O post Mirror API – Espelho Da Nuvem (Dev) apareceu primeiro em Tecnoveste.