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Whisper da Open AI: o que é, para que serve e como funciona

Paulo Edson — Thu, 13 Jul 2023 08:58:22 +0000

Whisper é um sistema de Automatic Speech Recognition (ASR) treinado em 680.000 horas de dados supervisionados multilíngues e multitarefas coletados na web. Ele funciona como um sistema de comunicação privado e foi desenvolvido pela OpenAI. O objetivo do Whisper é permitir que as pessoas se comuniquem de forma segura e privada, sem se preocupar com a interceptação de suas mensagens por terceiros.

ASR significa Reconhecimento Automático de Fala, que é a tecnologia usada para converter a linguagem falada em texto escrito. Os modelos ASR da OpenAI têm o potencial de serem usados em uma ampla gama de aplicativos, desde serviços de transcrição até assistentes de voz e muito mais. Leia o Whipe Paper do Whisper.

Whisper examples:

Como funciona o Whisper

O Whisper utiliza técnicas de criptografia avançadas para proteger as comunicações dos usuários. As mensagens são criptografadas antes de serem enviadas e só podem ser descriptografadas pelo destinatário pretendido. Além disso, as chaves de criptografia são geradas automaticamente e exclusivamente para cada usuário, garantindo que apenas o destinatário possa ler as mensagens.

O sistema de comunicação Whisper é parte integrante do ecossistema de inteligência artificial da OpenAI e tem como objetivo fornecer uma plataforma segura para que os usuários possam se comunicar e compartilhar dados sensíveis com confiança.

Utilidades do Whisper da Open AI

O Whisper, sistema de reconhecimento automático de fala da OpenAI, pode ter várias aplicações práticas para empresas e marcas. Por exemplo, é possível usá-lo para transcrever áudio em tempo real durante reuniões, eventos ou entrevistas. Isso economiza tempo e recursos que seriam gastos na transcrição manual. Além disso, o Whisper pode ser usado para criar assistentes de voz personalizados para empresas, o que melhora a experiência do usuário e aumenta o engajamento com a marca.

A tecnologia também pode ser usada para análises de sentimentos em áudios de atendimento ao cliente, fornecendo informações valiosas sobre o desempenho da equipe e a satisfação do cliente. Além disso, o Whisper também está sendo utilizado internamente pela equipe da OpenAI como uma ferramenta de comunicação para manter a segurança e a privacidade de suas próprias informações confidenciais.

Embora ainda esteja em fase experimental, o Whisper tem o potencial de se tornar uma ferramenta importante para indivíduos e organizações que precisam de um meio seguro e confiável de comunicação. Com o aumento da conscientização sobre a privacidade dos dados, a demanda por soluções seguras de comunicação só deve crescer no futuro.

Qual é o limite de produção de Whisper?

Qualquer comprimento de áudio é aceitável, desde que o tamanho do arquivo de entrada seja inferior a 25MB. Então, há uma relação inversamente proporcional na qualidade do áudio produzido e o tempo de duração do arquivo final.

O usuário pode fazer até 50 solicitações por minuto.

Quais são os idiomas que o Chat GPT fala pelo Whisper?

Afrikaans, Árabe, Armênio, Azerbaijano, Bielorrusso, Bósnio, Búlgaro, Catalão, Chinês, Croata, Tcheco, Dinamarquês, Holandês, Inglês, Estoniano, Finlandês, Francês, Galego, Alemão, Grego, Hebraico, Hindi, Húngaro, Islandês, Indonésio, Italiano, Japonês, Canarês, Cazaque, Coreano, Letão, Lituano, Macedônio, Malaio, Marathi, Maori, Nepali, Norueguês, Persa, Polonês, Português, Romeno, Russo, Sérvio, Eslovaco, Esloveno, Espanhol, Swahili, Sueco, Tagalo, Tamil, Tailandês, Turco, Ucraniano, Urdu, Vietnamita e Galês.

Quais formatos de arquivo são suportados pelo Whisper?

m4a
mp3
webm
mp4
mpga
wav
mpeg

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Tudo o que você precisa saber sobre OPEN AI: quem está à frente e a tecnologia por trás

Augusto Figueiredo — Mon, 22 May 2023 08:40:53 +0000

A OpenAI foi fundada por um grupo de empresários e cientistas de renome, incluindo Elon Musk, Ilya Sutskever, John Schulman e Wojciech Zaremba. Desde então, a equipe cresceu significativamente e inclui alguns dos pesquisadores e engenheiros mais talentosos do mundo em áreas como aprendizado de máquina, inteligência artificial e ciência da computação.

A OpenAI é apoiada por um grupo diversificado de investidores, incluindo empresas de tecnologia, capital de risco e fundos de investimento. Até o momento, a empresa arrecadou mais de US$ 1 bilhão em investimentos. Entre seus principais investidores estão empresas como Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Reid Hoffman (co-fundador do LinkedIn), Khosla Ventures, Founders Fund e Y Combinator. Além disso, a OpenAI tem parcerias com várias empresas, incluindo Microsoft, GPT-3 e SpaceX.

O que faz a Open AI

A OpenAI é uma empresa de pesquisa em inteligência artificial que tem como objetivo avançar o conhecimento e o desenvolvimento de tecnologias de IA. Embora a empresa possa trabalhar em projetos que envolvam robôs e outras formas de tecnologia, seu principal objetivo não é criar um robô ou ciborgue em si, mas sim avançar a inteligência artificial de forma geral, incluindo a criação de sistemas capazes de aprender, raciocinar e tomar decisões em diversas áreas e aplicações.

OpenAI tem como objetivo desenvolver a inteligência artificial geral (AGI), que seria uma forma de IA capaz de desempenhar uma ampla variedade de tarefas intelectuais de forma semelhante aos seres humanos, com capacidade de aprender e se adaptar a novas situações, assim como os humanos.

Quem faz parte da Open AI

A OpenAI possui uma equipe diversificada de especialistas em áreas como aprendizado de máquina, ciência da computação, matemática e neurociência. Entre os pesquisadores que já trabalharam na empresa, estão nomes como Ian Goodfellow, Pieter Abbeel, Sam Altman, Andrej Karpathy. A equipe de pesquisa da OpenAI é composta por diversos ex-pesquisadores de empresas como Google, Facebook e outras líderes em tecnologia.

Por outro lado, a equipe de engenharia da OpenAI é formada por engenheiros altamente qualificados, que trabalham em vários projetos de inteligência artificial. Entre os nomes mais conhecidos, estão Greg Brockman, ex-CTO do Stripe, Ilya Sutskever, co-fundador e diretor de pesquisa da OpenAI, Dario Amodei, diretor de pesquisa. Essa equipe é responsável pelo desenvolvimento e implementação de novas tecnologias de IA, além de colaborar com outras empresas e organizações para promover avanços na ciência e tecnologia.

Projetos da Open AI

A OpenAI trabalha em diversos projetos relacionados à inteligência artificial e aprendizado de máquina. Além projetos de robótica e jogos, a Open Ai desenvolve os seguintes produtos:

GPT (Generative Pre-trained Transformer): uma série de modelos de linguagem natural que são capazes de gerar texto de qualidade a partir de dados pré-treinados;
DALL-E: que cria imagens a partir de descrições textuais;
Whisper: um conjunto de técnicas para treinar modelos de linguagem com menor quantidade de dados sensíveis.
MuseNet: um sistema de geração de música com inteligência artificial;
Gym: um ambiente de treinamento de aprendizado de máquina que inclui jogos como Atari, Go, Xadrez e muitos outros.
OpenAI Five: um sistema de inteligência artificial projetado para jogar o jogo de estratégia em tempo real Dota 2 em equipe contra jogadores humanos profissionais.
Robo Sumo: que usa uma combinação de simulação e treinamento em tempo real para criar robôs autônomos capazes de jogar um jogo de sumô.

Qual ciência é utilizada na Open AI

O Chat GPT foi criado com base na arquitetura GPT-3, desenvolvida pela OpenAI. Essa arquitetura é resultado de diversas pesquisas e avanços na área de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Algumas das principais pesquisas que contribuíram para o desenvolvimento do GPT-3 incluem:

“Attention Is All You Need” (Vaswani et al., 2017)
“BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding” (Devlin et al., 2018)
“Language Models are Unsupervised Multitask Learners” (Radford et al., 2019)
“Leveraging Pre-trained Checkpoints for Sequence Generation Tasks” (Dathathri et al., 2019)
“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer” (Raffel et al., 2019)
“Scaling Laws for Neural Language Models” (Kaplan et al., 2020)

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El poder del Chat GPT: la tecnología de procesamiento de lenguaje natural que está revolucionando el mundo digital

Marina Martín — Fri, 05 May 2023 12:12:58 +0000

Si alguna vez has utilizado un chatbot, es probable que hayas interactuado con el Chat GPT sin saberlo. Esta tecnología de procesamiento de lenguaje natural utiliza redes neuronales artificiales para generar respuestas que parecen escritas por humanos.

¿Quieres saber más sobre cómo funciona y cómo está cambiando el mundo digital? ¡Sigue leyendo!

En este artículo, explicaremos en detalle las tecnologías que utiliza el Chat GPT, como el aprendizaje automático (machine learning) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). También hablaremos de cómo se entrena el modelo y cómo ha evolucionado desde su creación en 2018. Además, abordaremos las posibles aplicaciones en diversas áreas, como la atención al cliente, el marketing y la asistencia personalizada.

A pesar de que todavía existen retos y preocupaciones en torno al uso de la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural, las perspectivas son prometedoras. El Chat GPT ha demostrado ser una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia, la personalización y la accesibilidad de diversos servicios digitales. Como consumidores y usuarios, podemos esperar grandes avances y mejoras en los próximos años gracias a esta tecnología.

ChatGPT está disponible en Español, lo que significa que los usuarios pueden interactuar con ChatGPT en Español y esperar recibir respuestas en el mismo idioma. Está entrenado en una gran cantidad de texto en Español, por eso es capaz de entender y responder de manera efectiva para nosotr@s.

ChatGPT en Español puede ser utilizado para diversas tareas relacionadas con el lenguaje, como:

generación de texto,
conversación en lenguaje natural,
resumen de texto,
traducción,
respuesta a preguntas,
conversación con humanos etc

ChatGPT se lanzó el 30 de noviembre de 2022 inicialmente como gratuito para el público, con planes de monetizarlo más adelante. El 4 de diciembre, OpenAI calculaba que ChatGPT ya tenía más de un millón de usuarios. El 14 de marzo de 2023 se lanzó GPT-4.

La nueva versión aumentó sustancialmente el número de parámetros de GPT-3 de 175.000 millones a 100 billones, algo que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, describió como “una completa gilipollez”.

El nombre GPT, del inglés Generative Pre-trained Transformer, significa Transformador Preentrenado Generativo), se perfeccionó sobre GPT-3.5 mediante el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo. Ambos enfoques utilizaron entrenadores humanos para mejorar el rendimiento del modelo.

En el caso del aprendizaje supervisado, se dotó al modelo de conversaciones en las que los formadores jugaban en ambos lados: el usuario y el asistente de inteligencia artificial. En el caso de refuerzo, los entrenadores humanos primero clasificaron las respuestas que el modelo había creado en una conversación anterior.

Estas clasificaciones se usaron para crear “modelos de recompensa” en los que el modelo se ajustó aún más usando varias iteraciones de optimización de política próxima (PPO). Los algoritmos de optimización de políticas proximales presentan un beneficio rentable para confiar en los algoritmos de optimización de políticas de región; niegan muchas de las operaciones computacionalmente costosas con un rendimiento más rápido.

En comparación con su predecesor, InstructGPT, ChatGPT intenta reducir las respuestas dañinas y engañosas. Los datos de capacitación de ChatGPT incluyen páginas e información sobre los fenómenos de Internet y los lenguajes de programación, como los sistemas de tablones de anuncios.

A diferencia de la mayoría de los chatbots, ChatGPT es que recuerda las indicaciones anteriores que se le dieron en la misma conversación, lo que, según han sugerido algunos periodistas, permitirá que ChatGPT se use como un asistente personalizado. En un esfuerzo por evitar que se presenten y se produzcan resultados ofensivos desde ChatGPT, las consultas se filtran a través de una API de moderación y se descartan las indicaciones potencialmente criminosas, racistas, anti-semitas o sexistas.

Ya lo utilizó? Le gustó?

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