US$ 10,7B Receita gerada

US$ 77B+Total de prejuízos da Reality Labs

No final de 2021, a Meta fez o rebranding do Facebook com um vídeo promocional que mostrava avatares em shows, reuniões de trabalho em salas virtuais e teletransportes entre continentes digitais. As imagens eram feitas em CGI, mas nada daquilo refletia a capacidade real do produto naquele momento. O Horizon Worlds, a plataforma multiplayer principal, foi lançado junto com o rebranding como porta de entrada para esse futuro.

O problema estrutural é um fracasso clássico de efeito de rede. Mundos virtuais precisam de pessoas para valer a pena entrar; as pessoas não entram porque não há ninguém lá.

Somado a isso, a fricção do hardware de VR (os headsets, o espaço físico necessário, o desconforto do uso prolongado) gerou uma evasão de usuários que nenhum esforço de marketing conseguiu reverter.

A maioria dos donos de Quest experimentou o Horizon Worlds na configuração inicial do aparelho e nunca mais voltou.

Para onde foram US$ 90 bilhões, afinal?

Os prejuízos da Reality Labs não foram simplesmente engolidos por software fracassado. A Meta construiu, praticamente do zero, um novo sistema operacional para a computação espacial — algo que nenhuma outra empresa de consumo tentou em tal escala. Concorrentes como a Sony adaptaram ecossistemas já existentes para o PlayStation VR; a Meta ergueu uma infraestrutura inteiramente nova. Isso é caro mesmo quando dá certo, e devastador quando a adoção demora.

Os números de hardware contam essa história em miniatura: os envios de headsets Quest chegaram ao pico de aproximadamente 9 milhões de unidades em 2021 e caíram para cerca de 2 milhões em 2025. Já os óculos inteligentes, fruto da parceria com a Ray-Ban, cresceram para cerca de 7 milhões de unidades no mesmo ano, um produto mais discreto, menos ambicioso, mas o único que de fato encontrou uso cotidiano. O mercado pode estar sinalizando qual versão da visão é sustentável.

A Meta também passou a subsidiar o próprio ecossistema de desenvolvedores com bolsas e prêmios, reconhecendo que a criação orgânica de conteúdo não se materializou. Desenvolvedores relatam retornos decepcionantes; a base de usuários da plataforma tende a ser jovem e de baixo poder de compra. A economia de um marketplace de conteúdo exige um público com capacidade de consumo e o Horizon Worlds tem adolescentes.

A lógica estrutural da teimosia de Zuckerberg

Existe uma leitura cínica e uma otimista. A cínica: Zuckerberg controla a Meta por meio de uma estrutura acionária de duas classes que o isola da pressão dos investidores. Ele pode continuar financiando a Reality Labs indefinidamente porque nenhum conselho pode detê-lo. O próprio CTO, Andrew Bosworth, reconheceu em um memorando interno de 2025 que aquele seria o ano decisivo, o projeto seria visto como visionário ou como um erro histórico.

A leitura otimista é mais interessante. Zuckerberg pode simplesmente estar jogando em um horizonte de tempo muito maior do que os resultados trimestrais permitem enxergar. A internet estava disponível comercialmente no início dos anos 1990 e foi amplamente descartada como curiosidade.

A internet móvel era considerada como desnecessária em 2005. Cada grande mudança de plataforma na tecnologia passou por uma fase adolescente constrangedora antes de as condições habilitadoras (largura de banda, forma dos dispositivos, normas sociais) alcançarem a visão. A Reality Labs pode simplesmente estar nessa fase.

A virada para wearables e óculos inteligentes aponta para um reposicionamento: não mais “substituir a realidade física pela virtual”, mas “sobrepor informações digitais úteis ao mundo físico”. É uma promessa mais modesta e também é a corrida em que Apple, Google e Samsung já estão engajadas.

Se a computação espacial se tornar a próxima grande plataforma, o investimento de uma década da Meta em infraestrutura, por mais doloroso que tenha sido, pode parecer visionário.

Se toda plataforma transformadora da história passou uma década sendo ridicularizada antes de se tornar indispensável e a Meta é a única empresa que já pagou antecipadamente essa mensalidade, quem exatamente vai dar o último sorriso quando a computação espacial (aparelhos wearables  aliados a ambientes virtuais agradáveis) finalmente se fizer presente: Zuckerberg, ou todos os que desistiram dele?

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Fundada por Aaron Grant, Matthew Bailey e Stephen Lake, em 2014, a empresa lançou o Myo, um bracelete inteligente à la Minority Report, e hoje conta com mais de 400 funcionários trabalhando para desenvolver seus produtos.

Conectado à Alexa do Amazon, os óculos buscam a informação e demonstra os resultados na tela de maneira muito discreta e eficiente. Ontário, Nova Iorque, Seattle e na Bay Area, a North pretende popularizar os smartglasses de uma vez por todas.

Com seu primeiro produto na categoria ao preço de 599 dólares (e 799 para lentes de grau), a empresa investiu no processo de customização e de prescrição de lentes para assegurar o óculos seja utilizado mais do que como um artigo de luxo, como uma ferramenta.

Lentes de Alta Qualidade e Processo de Ajuste Personalizado

Graças aos investidores na startup, ela teve capital para investir na compra de propriedade intelectual da Intel e na contratação de talentos com experiência na área de tecnologias vestíveis para construir esses óculos inteligentes. Nos 7 anos de existência da empresa, foram mais de 159 milhões de dólares de investidores do porte de Intel Capital, Fidelity Investiments, Hedgewood, First Round Capital, iNovia Capital, Strategic Innovation Fund (SIF) e Alexa Fund – dentre outros.

Equipado com um controle remoto em formato de anel, o Loop, o usuário pode controlar os comandos do Focals relacionados à sua agenda, pesquisas na web, mensagens de texto e etc. Veja o vídeo e analise o produto:

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Escolher o modelo ideal para suas atividades do dia e que seja de acordo com suas intenções é importante para te manter confiante. Foi pensando nisso que a jornalista Nana Nunes escreveu um post sobre o assunto. Falando sobre o tecido, do corte e do material, ela explica qual modelo se aplica melhor a cada formato de corpo e o que se deve evitar enquanto estiver vestindo a peça.

Fique por dentro da moda e saiba de outras tendências de moda com o Conexão Fashion.

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O Mi Headset da Xiaomi apresenta um design com zíper de duas vias, que permite “vestir” o smartphone com mais facilidade. A empresa também informa que isso permite acomodar aparelhos de tamanhos diferentes.

“Nós precisamos provar que o nosso modelo de negócio pode ser copiado no exterior com sucesso.” (Lei Jun, CEO e fundador da Xiaomi).

Anunciado apenas na China, o Mi VR Headset é feito com tecido de lycra e EVA (etil, vinil e acetato)  com duas aberturas frontais para facilitar a acomodação do smartphone e ajudar na ventilação, evitando que o celular esquente.

A sua dimensão é de 201 x 107 x 91 mm, pesa 208,7 gramas e podem caber telefones de 4,7 a 5,7 polegadas. A empresa usou lentes antirreflexo que diz ter uma tolerância de apenas 0,01 milímetros, proporcionando clareza e precisão. Também foram introduzidas almofadas antiderrapantes.

A empresa também anunciou o aplicativo Mi VR que juntamente com os parceiros, incluindo Youku irá fornecer o VR e o conteúdo de 360 ​​graus. O aplicativo tem conteúdo variando de vídeos diversos até jogos. O Mi VR Headset virá com várias opções de personalização na sua estampa, mostrando alguns desenhos no site.

“Nós ainda somos uma startup de cinco anos de idade.” (Lei Jun, CEO e fundador da Xiaomi).

Ainda com poucas informações divulgadas, vale dar uma passadinha na página americana do dispositivo, pois ainda não tem disponível na página brasileira, no site da empresa. Veja no vídeo a seguir uma demonstração do produto.

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Espera-se que sua aplicação se dê tanto em roupas como em móveis, de maneira que transforme todo tipo de produto que tenha tecido em um dispositivo interativo de tecnologias vestíveis. Aparentemente o primeiro projeto será o da calça jeans inteligente, que com a ajuda da tradicional Levi’s levará a marca à fronteira tecnológica das roupas inteligentes.

A diretora da incubadora Regina Duran disse que os projetos que coordena combinam tecnologias e ciências, que exigem pesquisas inovativas e almejam criar produtos comercializáveis a partir do zero em um prazo máximo de 2 anos. Dentre os projetos da ATAP estão Project Ara, Project Tango, Project Soli e Spotlight Stories.

Paul Dillinger, vice-presidente global de Inovação e design de produto da Levi’s, tem o papel de aliar a missão preconizada pelo fundador da empresa (Löb Strauß) ao conceito de sustentabilidade ambiental e de responsabilidade social a respeito do processo de produção das peças – relacionado tanto à origem dos material quanto da rede produtiva laboral.

A parceria entre a Levi’s e o Google é um passo importante para a evolução das tecnologias vestíveis, porque une dois pontos cruciais para sua aceitação, em larga escala. De um lado, está o Google – ou melhor, a Alphabet – com o expertise necessária para permitir a utilização eficiente dos recursos, humanos e financeiros, empregados. Do outro, uma das marcas de vestuário mais bem conceituadas no mercado do consumo de massas.

Há previsão para lançamento do primeiro produto dentro dos próximo 12 meses. Resta-nos esperar para que não somente a tecnologia, mas também o design das roupas e mobiliários caiam no agrado do público. Conheça o projeto em detalhes aqui.

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Gartner

Por que falar do Gatner?

Por que as tendências tecnológicas no mercado digital para os próximos 5 anos, até 2020, são feitas por ele. As três primeiras dizem respeito aos mundos reais e virtuais. Isso mesmo, eles se comunicarão constante e ininterruptamente, onde a internet das coisas (internet of things – IoT) é a vedete do momento. As demais tendências dizem respeito à infraestrutura e arquitetura na TI e de como elas terão que suportar os negócios e os agentes inteligentes para a realização de todas as tomadas de decisão.

internet das coisas

Os agentes inteligentes dos quais me referi são o que chamamos de algoritmos. Eles são o cerne, sempre foram, de toda essa revolução. Os algoritmos definem os rumos dos negócios baseados em análise de comportamento digital de cada um ou cada coisa que está conectada na rede global. à partir daí é que a indústria se movimenta para criar soluções para a sociedade.

Vejamos então quais as tendências que o Gartner nos permite conhecer, para que possamos tomar as nossas decisões profissionais, de investimentos, de capacitação e decisões:

rede dispositivos

Rede de dispositivos:

Com a expansão dos pontos de conexão, os endpoints, associados a uma URL, tudo poderá ser acessado, como se pudéssemos ter consciência de tudo o que nos rodei, claro, com a ajuda de dispositivos eletrônicos. Isso promoverá o acesso a dados e publicações pessoais e de governo, instantaneamente. Essa rede inclui dispositivos móveis, wearables, dispositivos eletrônicos de consumo e para residências, dispositivos automotivos e de meio ambiente – como sensores na internet das coisas (IoT). O mundo pós-mobile. Automação Residencial, lembram-se de Os Jetsons? Pois é, através da internet das coisas, muitas das tecnologias residenciais estarão sendo possíveis.

user experience

Ambiente de experiência do usuário:

A rede de dispositivos vai criar um ambiente de continua experiência, aumentando e intensificando o uso e análise de dados e informações. A UX (experiência do usuário – User eXperience),  pode muitas vezes ser a diferença entre o sucesso e o fracasso de um projeto. Sistemas tecnológicos imersivos unindo realidade aumentada e a continuidade da fluidez dos dados no uso de dispositivos diversos, envolvendo tempo e espaço, misturando realidade e virtualidade. Isso vai fazer com que além de se preocuparem com os aplicativos, as empresas precisarão dar atenção nos seus sistemas para a interatividade e troca de informações entre todos, todos os dispositivos: cafeteira, teto solar, geladeira, telefone, condicionador de ar, porta, carro, etc.

printer 3d

Materiais de impressão 3D:

Já são utilizados diversos tipos de materiais em impressoras 3D, alguns tão tecnicamente designados que ficaria fora de foco mencioná-los, mas tem materiais como: ligas de níquel, fibra de carbono, vidro, tinta condutora, eletrônicos, produtos farmacêuticos e materiais biológicos.  Todo esse universo de materiais têm provocado o aumento da demanda e das necessidades do usuário e a expansão de industria de matérias primas e de geração de uma nova linha de especializações profissionais para esse mercado.

informação de tudo

Informação de tudo:

Toda a informação sobre tudo no mundo sempre existiu, mas nunca houve a oportunidade de conectar esses dados e torná-los completos, conexos, acessíveis. Graças à ferramentas semântica, ao avanço dos bancos de dados para uma interpretação gráfica do comportamento de seus atributos, mais as técnicas deanálise de classificação de dados e outras técnicas para análise de informações tudo isso vai ser organizado para dar um sentido mais amplo, muito mais importante que apenas conhecer mas saber além disso, mais que conhecer o material vai ser entender a sua aplicação e as consequências disso antes mesmo de fazer qualquer coisa. Isso se chama antecipar sem fazer para prevenir e tomar a decisão correta.

machine learning

Machine learning avançado:

Esse ramo é enormemente interessante, por que trata da autoaprendizagem das inteligências digitais, ferramentas, máquinas, sistemas. Pra ser o mai simples possível faremos uma comparação. Hoje o que temos na área de desenvolvimento é a criação de um sistema intermediário que recebe dados e produz resultados baseados nas decisões pré-programadas na inteligência que o desenvolvedor criou. O Machine Learning trata do autoaprendizado de sistemas, não tendo mais a interferência do desenvolvedor, onde a inteligência analisará o que entrou de dados num sistema desconhecido e o que saiu de resultado. Baseado nessa análise o sistema cria uma inteligência que reproduz o que foi analisado. as redes neurais profundas (DNNS) irão para além da computação clássica e gestão da informação e criarão sistemas que poderão aprender de forma autônoma e perceber o mundo por conta própria. Hoje o que temos iniciando essa área como exemplo são aplicações de filtragem de spam , reconhecimento óptico de caracteres (OCR), motores de busca e visão computacional (é a ciência e tecnologia das máquinas que enxergam. Ela desenvolve teoria e tecnologia para a construção de sistemas artificiais que obtém informação de imagens ou quaisquer dados multidimensionais.).

agentes autonomos

Agentes e coisas autônomos:

Essa ciência do machine learning (avançado) abre um leque de possibilidades envolvendo máquinas inteligentes que poderemos ter num futuro próximo, bem próximo, pequenos sistemas assistentes genéricos para uso comum, mas também infintos sistemas especialistas auxiliando as próprias máquinas inteligentes. Um exemplo do inicio de toda essa revolução são os atuais assistentes digitais como: Google Now (da Google), Siri (da Apple), Tina (Epicentro Digital), Cortana (da Microsoft), Jarvis (o mordomo do Homem de Ferro), GateBox (da japonesa Vinclu), Nina (Nuance), M (Facebook), e outros que devem estar sendo criados ou serão e são os precursores dos assistentes virtuais que serão criados para aprender por si mesmos e que se tornarão a única interface com que os usuários terão que interagir.

adaptative secutiry

Arquitetura de segurança adaptativa:

As infra-estruturas de TI estão mudando constantemente, motivo pelo qual as soluções de segurança necessitam de adaptações eficazes, como arquiteturas preditivas e sensíveis ao contexto. A tendencia é a de que a dinâmica de conexão, a alta oscilação de quantidade de ativos, o inflacionamento vertiginoso do alcance e das coisas conectadas, mais todos os sistemas embarcados, a diversidade de sistemas e aplicações, em formato e técnica, exigirá maleabilidade, flexibilidade e mutabilidade em um complexo sistema de segurança.

Arquitetura de sistema avançada

Arquitetura de sistema avançada:

Sistemas construídos em GPUs e FPGAs (circuito integrado projetado para ser configurado por um consumidor ou projetista após a fabricação) funcionarão como cérebros humanos. Arquitetura computacional híbrida baseada em DSP e FPGA, que terão como principal função a auto-aprendizagem profunda e de algoritmos diversos, promovendo a distribuição de algoritmos menores, para consumo baixo de energia, para todos os endpoints da rede, de forma ubíqua em todas as coisas, como casas, carros, relógios de pulso e até mesmo seres humanos.

Arquitetura de serviço e redes de aplicações

Arquitetura de serviço e redes de aplicações:

A demanda de serviços de aplicação vai ser tão intensa que precisará ser gerida e suprida por softwares, o que permitirá performance, agilidade e flexibilidade em escala web. Imagine todas as micro conexões adquirindo a amplitude de uma rede web. Isso se refletirá em todas as coisas da internet.

Plataformas de internet das coisas

Plataformas de internet das coisas:

Tudo que se pensa hoje inevitavelmente se pensa em IoT (internet das coisas, Internet of Things), então as empresas que estão querendo criar negócios pra isso terão que pensar em uma plataforma que seja a linha de distribuição dos serviços ou de conexão dos sistemas, uma plataforma que seja capaz de suportar toda a demanda de hardware, software e serviços, e de todas as coisas periféricas da rede.

A partir de toda essa análise, pode-se perceber o “mundaréu” de coisas novas em potencial, que estão latentes em nossa sociedade tão ansiosa, tão requerente, tão motivada e ao mesmo tempo tão capaz. A avalanche de tecnologias que estão se popularizando já iniciaram o processo de compreensão e de capacitação para o recebimento das novas que virão.

Que avanço tecnológico você, leitor, está esperando que aconteça?

Existe alguma tecnologia que está sendo negligenciada e que você acredita ser de valor?

Qual tecnologia você acha que poderia ser bem vinda para solucionar os problemas da humanidade?

>>>> Participe, dê sua sugestão, coloque aqui a sua opinião… Abraços! <<<<

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Um computador vestível é um computador que está alocado no espaço pessoal do usuário, controlado pelo usuário, e possui constância de operação e interação

(Steve Mann – cientista)

Bem vindo ao minicast da tecnoveste, vamos falar sobre tendências para 2015.

Todo o tempo o que mais se tem visto surgir em tecnologias são dispositivos ou sistemas voltados para a comunicação instantãnea de amplo alcance e  rapidez. Exemplos disso são os celulares e seus aplicativos como appsde mensagens, torpedos multimídia, ou o computador e seus recursos de programas como redes sociais. Além de tudo isso ainda surgem possibilidade como agendamento desses mesmos recursos e ainda a capacidade de se autodestruírem, após um tempo programado.

Para as empresas que investem nisso, esse processo vai continuar. Mas o que vai mudar é que as atenções sairão dos smartphones e passarão para os dispositivos vestíveis, como os relógios e os óculos inteligentes. Os consumidores querem relógios que possam transmitir seus movimentos a outra pessoas – algo factível. Já 40% desejam relógios que leêm pensamentos e envie a outra pessoa, um recurso que vai encontrar dificuldades em se tornar possível imediatamente, por conta da privacidade.

Eu sou João Kzam, o senhor da busca, sempre aqui com vocês, guiando nossas viajens tecnológicas.

Nosso site é o tecnoveste.com.br/podcast e estamos presentes nas principais redes sociais (Face, twitter, google e instagram).

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Até o próximo Minicast da Tecnovest.

O post Comunicação Mobile e Wearable – E014A2015 apareceu primeiro em Tecnoveste.